划重点
01商汤科技推进战略转型，确立“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，以适应AI 2.0时代的基础设施需求。
02该公司上半年生成式AI已成为主导性业务，收入比重逐渐发生变化。
03为此，商汤科技需要加快商业化进程，促进业绩进一步改善。
04同时，传统AI业务也不能放下，将通过一套研发投入，同时服务国内和国际市常
05除此之外，商汤科技在智能硬件、新能源汽车、机器人、医疗、金融等行业积极采用生成式AI技术，形成多个巨大的垂直市常
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本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道
作为人工智能1.0时代的代表性企业，在进入2.0时代后要如何适应？近日，商汤科技给出了自己的答案。该公司董事长兼CEO徐立最新公布的内部信显示，商汤科技确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，致力于成为“最懂算力的大模型服务商”和“最懂大模型的算力服务商”。
其实在大模型飞速发展的这两年，商汤科技的收入比重已经逐渐出现变化，今年上半年，生成式AI已经成为该公司的主导性业务，进行战略转型也是顺其自然的事。在业内人士看来，AI 2.0时代，基础设施水平的显著提高是大势所趋，只是算力大模型两手抓对资金的投入要求也会很高，商汤科技还是需要加快商业化进程，促进业绩的进一步改善。
算力大模型两手抓
10月23日，有媒体报道，商汤科技正在进行组织架构调整，此次架构调整重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务，包括安防、自动驾驶、医疗等业务也都进行了调整，但这个过程涉及到了裁员，给出的赔偿是N加1。
《华夏时报》记者就此向商汤科技方面求证，对方回应称：“商汤积极推进战略转型，聚焦‘大装置-大模型-应用’重点业务和战略增长领域，并进行相应的组织和人才结构优化和调整，以更好地满足业务发展需求。目前，商汤社会招聘及校园招聘正常进行中，整体业务稳健发展。”
这里提到的战略转型，其实近日徐立已经在一封全员信中详细描述。简单来说，就是从传统人工智能时代（人工智能1.0时代），进入生成式AI时代（人工智能2.0时代），作为在1.0时代崛起的人工智能公司，商汤科技要如何进行战略转型来适应新的技术和市场潮流？
由于以大模型为主要技术的2.0时代，算力成为需求端的硬性标准，商汤科技并不满足于只做一家大模型公司，用徐立的话来说，“我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。”
为了实现这个目标，商汤的核心战略是实现算力大装置（SCO）、大模型和应用（CNI）的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化，因此该公司确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略。
“在传统的AI 1.0时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入，而在生成式大模型AI 2.0时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。” 徐立在全员信中表示。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅就此对《华夏时报》记者表示，这一战略调整也算是商汤科技对市场需求的快速响应。“这种调整的原因在于，AI 2.0时代，基础设施水平的显著提高是大势所趋，通用AI模型是方向，这一战略有望推动其在生成式AI领域的发展，尤其在智慧城市、智慧医疗、智能驾驶等垂直优势领域的应用。”
与此同时，传统AI业务也不能放下，在这一领域，徐立称将充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市常
收入比重已发生改变
在基础设施方面，商汤科技其实是最早在国内投入做智算的AI公司之一。早在2021年上市前，该公司就大力布局算力中心，在上海临港建设了亚洲最大的AIDC之一。今年上半年大模型训练和推理的需求非常旺盛，商汤科技也进一步扩大了其智算规模，到今年8月， 其AI云上线运营的GPU数量突破了5万，总算力规模突破了2万P。
值得一提的是，张毅指出，对商汤科技来说，“大装置-大模型-应用”同时进行的最大考验是能否实现资源的高效整合与管理，尤其需要在算力、模型开发和应用落地之间找到平衡点，确保各环节的协同优化，资金、组织架构和人才结构的优化也是关键，以更好地满足业务发展的需求。
不过好在，智算也可以为商汤科技带去收入。据商汤科技2024年上半年财报，其智算服务的客户包括京东、小米、金山办公等互联网公司、三大运营商、以吉利为代表的车企、以清华为代表的高校，以及头部大模型创业公司等。
当然，商汤科技布局算力主要还是为了解决自身生成式AI业务发展的需求。自去年推出“日日新”大模型以来，该公司收入比重已经出现了明显的变化。2024年半年报显示，商汤科技收入为17.4亿元，同比增长21.4%。其中，生成式AI收入大幅增长256%，占整体收入的比重为60%，成为该公司主导性业务，“日日新”整体调用量实现400%的增长，用户数和用户平均调用规模均大幅增长。
这得益于商汤科技已经在一定程度上实现大模型的商业化应用。比如，在金融领域中，以中国银行、招商银行、宁波银行、上海银行、海通证券为代表的企业客户使用商汤科技的金融大模型能力构建金融垂类场景应用，覆盖员工助手、合规风控、编程助手、数字人、营销等业务场景；在海外，沙特和阿联酋这两个国家都对AI有积极需求，商汤科技有机会提供了应用层面的落地，尤其在文旅行业，各种场景都可以应用到AIGC技术，为终端用户提升体验。
如今，生成式AI比传统AI展现出更高的商业化价值。IDC预测，全球生成式AI市场年复合增长率或达到85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。商汤科技也在半年报中指出，除互联网行业外，智能硬件、新能源汽车、机器人、医疗、金融等行业也积极采用生成式AI技术，形成多个巨大的垂直市常来自生成式AI的收入，以及智算本身产生的收入，加快了商汤科技改善业绩的速度。
责任编辑：黄兴利 主编：寒丰
