划重点
01亚马逊云科技助力参盘科技打造新零售数字化新平台，提升供应链的数智化水平。
02参盘科技借助亚马逊云科技中国区域基础设施，构建冷链信息系统和大数据平台，实现实时温度监控、路线偏移告警等功能。
03除此之外，参盘科技已推出多个细分场景解决方案，涵盖动态库存、智慧订存、产销协同、智能慧采等创新服务。
04通过与亚马逊云科技的合作，参盘科技具备了底层大模型能力，并强化了大数据分析功能，打造行业垂直大模型。
05未来，参盘科技有望在更广泛的领域发挥重要作用，推动行业持续进步。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
IT时报记者 毛宇
在AI飞速发展的时代浪潮下，新零售行业亟需高效创新的物流和供应链体系。
电商的蓬勃发展以及消费者行为的变化正强力推动着新零售的变革，数字化转型既带来了机遇，也带来了挑战，AI如何高效破局新零售，成为了众人关注的焦点。
9月末的深圳，“亚马逊云科技消费科技峰会”如期举行，20多个大沉浸式展位与多类型互动Demo演示展示着破局之道。
新希望鲜生活冷链旗下的参盘科技，作为供应链科技的专业服务商，借助亚马逊云科技创新新零售行业。
借助亚马逊云科技中国区域基础设施，参盘科技构建起冷链信息系统和大数据平台，实现实时温度监控、路线偏移告警等功能，为食品、餐饮等行业客户提供端到端供应链解决方案。双方共同打造泛食品新质供应链，为食品安全保驾护航。未来有望在更广泛的领域发挥重要作用，推动行业持续进步。
垂直大模型“狙击”新零售痛点基于亚马逊云科技的云计算与机器学习服务，参盘科技正全力打造出了一个极具创新性的数字化平台。
犹如一座智慧的宝库，平台具备底层大模型能力后，进一步强化了大数据分析功能，成功打造出行业垂直大模型。目前，参盘科技已推出多个细分场景解决方案，其中冷链信息系统和大数据平台尤为突出。它为食品与饮料、餐饮、泛零售等行业客户提供了端到端的供应链解决方案，涵盖动态库存、智慧订存、产销协同、智能慧采等创新服务。企业客户在订购存货环节，能够多元分析仓库流量、周转天数、供应频次等关键因素，从而制定出最佳订购计划，实现库存成本与订单满足率的最优平衡。
正如新希望鲜生活冷链参盘科技总经理张祥阳所说：“基于与亚马逊云科技的合作，我们具备了底层大模型能力，并强化了大数据分析功能，使得我们可以通过快速调优来打造行业的垂直大模型。”
然而，AI大模型并非完美无缺，幻觉问题时有存在。如何让大模型与商业化的严谨性不再冲突，成为了AI落地产业的核心难题。
参盘科技积极应对这一挑战，在供应链和物流的排线调度、仓库盘点、司机状态、线路调整、温度监控等底层能力方面，调用行业垂直模型，并结合传统AI小模型，有效提升执行准确度。
具体场景需要通过具体机制和方法去规避幻觉。亚马逊云科技也表示，面对特定场景，如智能问答应用中，可以预先准备相应知识限定大模型。大模型基于Transformer易发散，因此，很多场景下需限定范围。首先，可以通过在提示词中设定特定条件，要求模型在回答问题时遵循这些条件，若模型不具备相关知识，则不应进行无根据的推论；二是进行微调，利用行业专业知识对模型进行训练，减少其基于泛知识产生错误信息的风险，可以有效规避幻觉生成。
新零售创新模式下，AI大模型正精准狙击行业痛点。通过对供应链的智能化管理，实现了高效的库存周转、精准的物流配送和优化的客户服务。
AI技术让新零售数据“活”起来当前，新零售行业想要充分挖掘商机，大量数据分析必不可少。
参盘科技借助亚马逊云科技的数据湖底座，让数据真正“活”了起来。数据湖底座不仅能够实现数据的收集、调用和分析，还能方便地与大模型打通，从而获得更深入的数据洞察。这就如同为参盘科技装上了一双“慧眼”，使其在复杂的商业环境中能够精准地把握商机。
在商业模式创新方面，参盘科技大力推行“一盘货”理念，展现出强大的资源整合能力。例如，面对客户要求西安工厂和青岛工厂的货物在北京集结的复杂情况，依靠精准的模型支持，成功解决了这一难题。如果仅靠人力，这几乎是不可能完成的任务。
随着消费者对食品健康和安全的关注度不断攀升，保鲜期短且添加剂少的产品，如鲜奶、精酿啤酒等越来越受欢迎。这对物流提出了极速送达的严格要求。参盘科技通过在亚马逊云上构建的数据平台，利用IoT设备实时传输温度、开关门、路线等数据，一旦温度和路线偏离，便能及时告警。这些数据沉淀下来，不仅能提升自身服务品质，还能帮助客户进一步调优供应链能力。
张祥阳表示：“要做到生鲜产品极速送达，需要调度就要立刻做好智能排线，全链路实时温度监控和预警等。”这一切都离不开科技的支撑。
当下，AI赋能新零售已成为行业发展的必然趋势。在AI技术的强力赋能下，新零售行业有望打造更加高效的物流和供应链体系，满足消费者日益多元化、个性化的需求。参盘科技借助亚马逊云科技提升了供应链的数智化水平，助力新零售实现商业模式和产品内容的创新。
