《科创板日报》10月18日讯（研究员 王锋 实习生 朱莉瑶）日前，北京玻色量子科技有限公司（以下简称“玻色量子”）完成数亿元A轮融资。此次融资由启赋资本领投，阿米巴资本、元和资本及盈富泰克等跟投。融资资金将主要用于以下三个方面：一是相干光量子计算机的持续研发，并形成小批量生产产能；二是“量子计算+”生态建设与各行业的实用化应用；三是用于持续投入通用光量子计算机技术的研发与布局。
成立三年多以来，玻色量子已累计完成五轮融资，投资方包括中移资本、华控基金、点亮资本、元和资本等。根据财联社创投通执中数据，以2024年10月为预测基准日，玻色量子后续2年的融资预测概率为85%。
玻色量子融资概率评估（数据来源：执中ZERONE）
聚焦相干光量子计算，玻色量子科创属性如何
玻色量子成立于2020年，是一家专注于光量子计算的硬科技公司。公司与多个知名高校联合共建光量子实验室，并在人工智能、通信、能源、金融、交通、医药等多个领域开展了量子计算机真机场景验证，推广实用化量子计算。今年4月，玻色量子正式对外发布了550计算量子比特相干光量子计算机。
根据智慧芽TFFI企业科创能力评估系统，玻色量子在人工智能产业的科创能力评级为BB级，位居同行业前7%。
截至最新，玻色量子共有公开专利申请36件，全部为发明申请，其中有效专利24件，审中专利8件。同时，该企业有4件PCT申请，并在5个国家/地区进行专利布局，显示该企业正在拓展全球化技术布局。从专利申请趋势看，玻色量子的年申请量稳步上升。整体而言，研发规模和技术质量良好，创新活力较高。
玻色量子公司专利申请趋势（数据来源：智慧芽）
玻色量子公司技术区域布局（数据来源：智慧芽）
从技术角度来看，玻色量子在调制器、量子计算技术领域布局最多，近期主要专注在计算装置、光学相干、回音壁模式、秘密共享算法、安全阈值等技术领域。
玻色量子创新词云（数据来源：智慧芽）
玻色量子组建了一支来自斯坦福、清华、中科院等国内外知名学府且具备多年光量子信息研究经验的核心研发团队，共有42位发明人，其中以联合创始人兼COO马寅的专利申请数量最多，共31件。创始人兼CEO文凯博士，拥有二十年量子科技研究经验，文凯博士及其博士导师Yamamoto教授主导了相干量子计算的提出和跨越式发展，并建立了“全球相干量子计算联盟“。CTO魏海博士专注高性能计算和量子计算领域，曾研发世界首个碳纳米管计算机。首席科学家王川教授则在量子计算和微纳光学领域具有丰富研究成果，发表了120余篇顶刊论文。
玻色量子专利主要发明人（数据来源：智慧芽）
从实用化到商业化
当前，全球主要经济体都将发展量子信息产业视为国家战略。2024年政府工作报告明确提出，要“开辟量子技术等新赛道，创建一批未来产业先导区”。在国家战略布局背景下，地方政府纷纷加大对量子计算产业的支持力度，推动量子计算产业链生态链逐步形成。
在玻色量子成立之前，国际上已经出现了不少巨头企业在量子计算领域进行布局。不同于谷歌、IBM、英特尔等基于超导的通用量子计算架构，玻色量子选择了光量子这一路径，拥有一定的差异化优势和先发优势。
目前，玻色量子已从量子计算的场景探索阶段进入到实用化真机验证与应用阶段。公司推出了100和550计算量子比特的相干光量子计算机、五岳光量子计算云平台、量子计算开发套件“开物SDK”、光量子测控一体机量枢、光量子计算专用光纤恒温控制设备量晷等产品与服务，并上线国内首个实用化量子计算开发者社区，支持企业利用量子计算在商业场景中进行探索和应用。换句话说，玻色量子进入了量子计算机的第三阶段专用量子计算机实现多种核心应用示范阶段。
量子计算发展生命周期图（资料来源：国投证券研究中心等）
在人工智能领域，玻色量子与清华大学合作，提出一种量化前馈网络的相干光量子计算机训练方法，可以在毫秒内解决大规模的二进制优化问题，为神经网络的快速训练提供了另一种可能。在金融领域，玻色量子与平安银行在“量子计算+金融”领域达成深入合作，利用量子计算机加速信用数据集特征筛选，实现低于1ms的问题求解，相比传统算法找到更低能量的可行解。在云计算领域，玻色量子联合中国移动云推出“五岳量子计算云平台恒山光量子算力平台”，在资源调度问题上展示出2000倍于经典计算机的速度优势。
尽管玻色量子已进入专用量子计算机的应用示范阶段，但量子计算从实用化到商业化仍需时间。据ICV报告预测，2027年，专用量子计算机预计将实现性能突破，带动整体市场规模达到105.4亿美元；在2028年至2035年，市场规模将继续迅速扩大，受益于通用量子计算机的技术进步和专用量子计算机在特定领域的广泛应用，到2035年总市场规模有望达到8117亿美元。
玻色量子CTO魏海指出，实用化量子计算需满足五个关键指标，包括单量子比特制备、规模化量子比特制备、量子比特互联、测量控制及SDK生态。当前，虽然硬件层面有所突破，但软硬件协同及上游供应链的稳定生产仍是量子计算商业化的挑战。
未来，玻色量子能否进一步突破并带动量子计算技术的落地应用，企业创新评测实验室将持续关注其动态。
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