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联想和它的硅谷“朋友圈”,描绘了混合式AI的新未来
来源:互联网   发布日期:2024-10-17 20:46:45   浏览:1899次  

导读:杨元庆对话黄仁勋全程视频,宣布联想与英伟达达成新合作 特约作者:李海丹 郝博阳 编辑:郑可君 北京时间10月15日晚,联想举行了2024联想Tech World大会。今年的大会再续去年的主题,并且强调了 智能 二字Smarter AI for all。 基于全球第一PC制造商的头衔和...

杨元庆对话黄仁勋全程视频,宣布联想与英伟达达成新合作

特约作者:李海丹 郝博阳

编辑:郑可君北京时间10月15日晚,联想举行了2024联想Tech World大会。今年的大会再续去年的主题,并且强调了智能二字“Smarter AI for all”。

基于全球第一PC制造商的头衔和超过20%的市占率,联想相对更有机会将“Smarter Al for all”这个故事闭环。

根据IDC的最新数据,在2024年三季度,联想在PC领域出货量增长3%至1650万台,市场份额也从上年同期的22.7%增至24%,巩固了全球第一PC制造商的地位。

本届Tech World大会依旧大佬云集英特尔首席执行官帕特基辛格、英伟达 CEO 黄仁勋,AMD CEO 苏姿丰现身大会现场,微软董事长兼CEO纳德拉、Meta CEO扎克伯格、也通过视频录制的形式,进一步将混合式人工智能作为未来的发展方向:私有云和公共云、个人和企业解决方案的无缝、安全集成。

此次宣布的新技术包括:推出面向企业的联想Hybrid AI Advantage(混合式人工智能优势集);新一代联想Neptune海神液冷服务器;最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、联想AI Now、联想Learning Zone(AI学习)软件平台;以及通过人工智能对社会影响的概念验证。

为了讲述一个完整的AI生态故事,从底层的模型、软件套件,到硬件基础设施,联想直接邀请到了包括黄仁勋、扎克伯格等硅谷顶流的AI“朋友圈”为其站台。

故事的效果最终需要市场和用户来共同检验,对此,联想集团董事长兼 CEO 杨元庆表现的非常乐观。他表示:“这是一个重大变革的时代,生产力的巨大提升即将到来,这也是我们行业发生根本性范式转变的时刻。我们展望的是一种全新的工作方式,不仅依赖云端,还能触手可及,融入到我们自身的组织中。我们称之为‘混合AI’ ”。

01 不止AI PC,智能体、设备互传等AI应用都来了

今年4月,杨元庆在联想创新科技大会上说:人工智能的下半场,一定是从技术突破进入到落地应用的阶段。

Tech World上,杨元庆再次表示了对于AI下半场的战略重心主打“向实”发展,本次大会重点分享关于联想对于混合式AI战略布局、围绕终端设备的AI入口打造生态系统、混合式AI基础设施与解决方案等核心议题。

联想和它的硅谷“朋友圈”,描绘了混合式AI的新未来

对于混合式AI的打法,联想主打多赛道下注,强调公有大模型、个人大模型和企业大模型的共存与互补

杨元庆介绍,联想集中在多层次的计算能力上,涵盖了客户端、边缘计算和云端。通过这种架构强调不同层级的协同工作,来提升各个场景下的AI性能。

在客户端,联想专注于本地计算;在边缘,提供更灵活的处理能力;云端则支持大规模数据和AI任务。

去年的Tech World大会,联想首次展示了 AI Now 个人大模型的技术,时隔一年,AI Now个人AI智能体亮相。杨元庆表示:“我们的目标是将个人AI打造成一个能理解用户意图、从个人知识库中提取信息并制定执行计划的智能体,并确保隐私和数据安全。最终,它将成为你的个人AI双胞胎“。在AI Now的展示中,通过异构计算将多个处理单元组合在一起,同时处理文本和图形。这意味着 AI 现在可以同时使用文本和图像生成内容,实现神经处理单元和图形处理单元协同工作。

联想推出AI Now:个人计算正在转变为AI个性化计算

Meta首席执行官马克扎克伯格透露,AI Now集成了Meta的Llama 3本地大语言模型,能够在设备端实现内容生成和文档管理等任务,且无需依赖云服务。它通过自然语言交互,帮助用户管理设备和提供查询服务。

此外,AI Now配备了独立的数据安全框架,通过本地加密和个人知识库管理数据,确保隐私和安全。大模型在PC端侧的落地,核心挑战在于如何高效地在不同硬件平台上实现部署和应用,在适配过程中需要优化对计算资源的利用。

9月,Meta发布了 Llama 3.2,这是Meta的首个开源多模态模型,其中包括小型和中型视觉LLM(11B和90B),以及适用于边缘和移动设备的轻量级纯文本模型(1B和3B)。

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除了软件层的更新,联想还在本次大会上带来了新一代AURA系列PC。

该笔记本系列包括ThinkPad X1 Carbon、ThinkPad X1 2-in-1 G10及YOGA Slim 7i三款电脑,全部由英特尔最新的Ultra 200系列芯片驱动。这一芯片组拥有40TOPS起步的NPU算力,正好符合微软在Windows 12中为AI PC设置的最低算力标准。

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在会上,杨元庆还特别介绍了AURA系列的三组由AI算力驱动的特色功能:智能模式、智能分享与智能关怀。

智能模式提供了除常见的“专注模式”外的多种快速设置模式,包括协作工具,它能通过 AI 丰富视频通话体验,包括低光增强、背景模糊及易于使用的演示者模式。甚至还提供了护盾模式,笔记本摄像头检测到有人窥视屏幕时发出隐私警报。

智能分享可以理解为Windows版本的“Air drop”,用手机轻轻敲击笔记本电脑,就会弹出操作框,将手机照片等内容直接拖放到电脑上。通过现场演示可以看到,用户在电脑上的操作,如AI修改图片或删除图片等也可以通过智能分享直接同步到手机上。它同时支持 iPhone 和安卓手机:只需在手机上下载 Intel Unison 应用,然后与笔记本配对即可。

智能关怀则是一款“高效客服”,能通过直观的界面提供跨渠道的统一支持服务体验,并消除了在不同支持平台间切换的麻烦。

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02 携手英伟达发布全球最“凉”GB200服务器“混合式AI”的发展上限,取决于基础设施的水平,包括英伟达、联想等在内都在推进基础设施硬件的研发设计。

今年6月,联想推出了第六代联想海神液冷解决方案,支持人工智能及高性能计算客户运行100千瓦以上(100KW+)的服务器机架,其中98%的热量都会被水循环带走,因此无需启动专门的数据中心空调。

杨元庆表示,与传统的风冷系统相比,Neptune海神液冷采用了温水冷却技术。它可以减少高达40%的电力消耗。

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Tech World上,联想正式推出了Lenovo ThinkSystem N1380 Neptune液冷方案,同时联合英伟达推出搭载NVIDIA Blackwell GB200芯片,采用100%液冷的ThinkSystem SC777 V4 Neptune服务器。

对此,黄仁勋则是开启了夸夸模式,“对于一名工程师来说,这很性感。”

杨元庆说,该系统可以安装在标准机架上,使用标准电源,客户可以一次只购买一个托盘。它还包括 NVIDIA NVLink 互连技术,并支持 NVIDIA 网络和 NVIDIA AI 企业软件。另外,杨元庆也透露,联想目前还在和英伟达围绕车载计算方案展开合作,推出了搭载全新 Blackwell 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台

对于未来的智能汽车,杨元庆和黄仁勋也有共识“轮子上的机器人”。

黄仁勋表示,这台电脑(AGX Thor)和那台电脑(Blackwell)的架构完全相同。那台电脑是用来创造运行在这台电脑上的“大脑”的,因为汽车是世界上产量最高的机器人。

03 联想背后的硅谷“朋友圈”

一场大会,联想大秀肌肉,也请来了全球科技界的“半壁江山”。

从2023年AI PC的提出,各大合作厂商都在软硬件层面马不停蹄的布局,AI PC的硬件和软件基础已经逐步完善,联想喊了一年多的“AI PC”终于不再是口号。

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英特尔首席执行官帕特基辛格表示,当前是创新的关键时期,AI带来的机会将进一步提升扩展性和可操作性。

目前,随着AMD和NVIDIA等强劲对手的快速崛起,英特尔面临着激烈的市场竞争,其地位受到威胁。Ultra 200V系列的发布明显带有竞争意味,于9月份推出了更高效的x86芯片,整体功耗降低50%。

这次分享中,基辛格也意外的宣布了和AMD的合作。基辛格说:“今天Intel和AMD宣布了共同推动X86生态系统的计划,确保互操作性和界面一致性,并为开发者提供标准化的架构工具和指令集,以明确展望未来发展方向”。此举主要为了开发者可以更轻松地在不同平台上构建应用,减少适配和开发成本。

当然对于英特尔来说,这不仅增强了X86架构的竞争力,还促进了行业的合作和生态的扩展,从而应对当前激烈的市场竞争和技术挑战。

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在各大芯片厂商中,目前英伟达凭借其CUDA生态系统及其成熟的GPU硬件独占鳌头。而一直硬刚英伟达的AMD,逐渐找到了差异化竞争的策略将重心放在提升内存带宽和推理能力,强化整体计算性能,尤其在异构计算架构上寻求差异化。同时,也在积极补充其软件生态。

9月,AMD在旧金山召开了Advancing AI发布会,一口气宣布了一系列针对AI服务器市场的新产品和战略,发布了三款核心硬件产品,包括新版Instinct MI325X GPU、第五代EPYC服务器和最新的第三代DPU Pensando系列。此外,ROCm进一步升级与AI开发平台的合作,使其性能提升约一倍。

这次大会中,AMD CEO苏姿丰表示:“AI PC是PC市场上最激动人心的创新之一。我们与联想的合作,提供从企业AI到边缘计算再到个人人工智能系统的端到端解决方案。此外,我们专注构建一个开放的软件生态系统,通过我们的ROCm技术栈支持不同硬件,推动AI技术在更多场景实现。”联想和它的硅谷“朋友圈”,描绘了混合式AI的新未来

高通CEO安蒙称,个人计算领域最重要的转变之一,是从今年开始的。高通与联想合作,由Snapdragon X系列计算平台提供支持的 Copilot Plus PC 产品,通过将 AI 集成到整个系统,把AI 工作负载从 CPU 和 GPU 卸载到 NPU,可以提高性能并节省大量能耗。

大会压轴,英伟达CEO黄仁勋和联想CEO杨元庆展开了一场20分钟左右的对谈。黄仁勋首先 将AI比作了最大的工业革命,也是我们迄今为止所见证的最深刻的变革。

他认为,在过去12个月左右时间里,我们见证了每个行业的觉醒。每家公司、每个国家都意识到,他们的数字情报、他们的数据,可以通过编码转化为数字智能,服务于公司、国家或整个行业。

联想和它的硅谷“朋友圈”,描绘了混合式AI的新未来

之后,两人宣布了联想与英伟达的最新合作:联想与英伟达混合AI优势计划。

在这一计划中,联想将利用英伟达的各种底层支持,包括硬件、Memo系统,NIM构件和NIM智能体蓝图去构建联想对企业对企业和用户的服务及支持,搭建出在PC领域的混合AI工厂

联想和它的硅谷“朋友圈”,描绘了混合式AI的新未来

值得注意的是,黄仁勋在这次对谈中还提出了他的“加速环保理论”。

他表示,速度就是可持续性。因为在新的计算革命初期,最佳策略是加速发展路线图。每年性能提升2到3倍,可以有效降低AI的成本和能耗,同时提升AI的创收能力。发展越快,越环保。

这场联想与各大AI巨头齐聚探讨AI PC发展的盛会背后,其实行业的信号正暗流涌动。从嘉宾的阵容来看,硬件层的英特尔在AI PC芯片上拥有先发优势,早早布局市场,而AMD则在今年7月推出了新的Ryzen AI 300芯片,意图分割市场份额。

联想作为全球领先的PC厂商,成为两者争夺的关键对象,双方都在努力争取合作机会,并形成了强力组合。

有趣的是,这次的大会环节,高通没有被安排在科技CEO们云集的开篇环节,ARM系与X86架构,在Windows生态下的AI PC赛道的正面竞争还要再进一步观察。

Tech World2024上,AMD和英特尔结成联盟,基辛格则在大会上表达了对竞争对手“造谣”X86 的不满,为AI PC的战争增加了一丝火药味。

在软件层面,微软通过Copilot增强其Windows的主导地位,重点在于提升本地端侧AI的应用,因此大力支持联想的AI PC发展。

扎克伯格今年首次出现在联想大会上,主要原因是Llama 3的成功推动。去年他没有参与,而今年随着Llama 3作为开源大模型的推广,Meta与联想的合作通过AI Now应用落地,成为典型案例。扎克伯格借此机会推广Llama 3的生态,展现Meta在AI领域的进展,进一步推动大模型的普及应用,这也是他此次出席大会的关键因素。

04 市尝用户才能检验AI PC“疗效”

过去几年,PC出货量逐年下滑,市场表现愈发低迷。AI大模型的兴起,也让厂商们嗅到了新的机会,纷纷争先加入AIPC争夺战。

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从第三方数据来看,AI PC的出现为传统PC注入了新的增长动力,但目前的影响相对有限。

根据市场调研机构Canalys公布的出货数据,在AIPC推出的2023年Q4及全年,全球PC出货量同比增长3%,终止了此前的七连跌。2024年Q1继续增长,总出货量同比增长3.2%,增速没有大幅度跃升。

到今年的Q3,全球PC市场连续四个季度实现增长,台式机、笔记本和工作站的总出货量增长1.3%,达到6640万台,笔记本(包括移动工作站)的出货量达5350万台,增长2.8%。在全球PC市场中,联想位居榜首。2024年第三季度,联想的全球PC出货量同比增长3%,市场份额提升至24.8%。

由于各大厂商AI产品及功能的推出,拉动了上新周期,联想在这波浪潮中也获得了一定增长。

对于大众消费者,厂商们宣传AI PC的核心亮点是具备本地AI处理能力,内置AI芯片能够在离线状态下运行大规模模型,实现语音识别、图像处理、自然语言生成等复杂任务,以及通过AI自动化处理日常办公任务,提供个性化建议和自动文档整理,来提升用户的使用效率。

此外,PC还能够同时强化安全性,实时监控潜在威胁并自动防御。然而,用户的实际体验是否真的达到预期的效果仍有待考量。

从普通用户的日常应用来看,大多数常用的软件如办公、通信、视频剪辑和图片处理,仍然主要依赖CPU和GPU进行计算。与AI算力高关联的NPU在应用中被广泛调用,还需要与软硬件的协同优化和厂商间的合作。NPU调用涉及复杂的底层操作,如计算图分配、内存管理等,因此需要更健全的工具链和标准化口,减少开发难度,才能最终实现智能应用的广泛普及和性能提升。

虽然今年Adobe 和微软的 Copilot都加入了对NPU调用的支持,但想要适配一切日常应用,让AI PC端侧算力优势真正展开,还需要一些时间。

也正是因此,一些智能化的服务,比如剪辑软件的人物抠像等功能,依赖GPU加速,而非AI芯片的能力。

另外,用户们热衷使用的一些AI聊天机器人主要是云端服务,非AI PC设备的性能也不会有明显差异。

还有就是成本问题,这都是AIPC打开未来市场绕不开的话题。

针对目前用户需求的刺激,联想也做了一些布局。在今年的Tech World大会上,联想把企业应用单独拿出来作为一个板块强调,因为企业对提效的需求才是更迫切和紧急的刚需。而经过一年多的发展,部分如教育、分析、医疗、芯片设计等细分领域中的AI应用也逐步健全。

也许企业会先用户一步,撑起AI PC这面新旗帜。

不论当下发展如何,AI PC的远期发展都被资本市场寄予厚望,分析机构也表示看好。根据摩根士丹利研报观点,AI PC将成为推动PC市场下一轮增长的关键因素,其渗透率将从2024年的2%上升到2028年的65%。根据IDC预计,到2028年中国下一代AIPC年出货量将是2024年的60倍。

AI的兴起让很多科技公司都有了新的故事可讲,OpenAI崛起,谷歌、Meta等参与新一轮AI浪潮下的主导,而PC成为了这场AI变革的最新支线,离普通用户的生活更近了一步。

可以预见,未来几年将是人机交互方式发生重大变革的关键期,而这场变革的进程正在以不可想象的速度加速。

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