划重点
01基于生成式AI的软件智能体硬件逐渐成为新风口，估值2680亿美元的字节跳动推出首款AI智能体耳机Ola Friend。
02与此同时，联发科技发布全球首款旗舰5G智能体AI芯片天玑9400，采用台积电第二代3nm工艺打造。
03AI智能体在传统硬件基础上融入AI应用能力，如耳机、芯片和PC等，市场预计2024年全球自主智能体市场规模将达到29.29亿美元。
04然而，有专家表示，目前AI耳机主要难点在于算力和电池续航，真正的AI耳机需要具备独立运算和网络能力。
05专家预测，生成式AI技术将在消费端市场重塑消费者体验，企业需抓住技术浪潮带来的机遇。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
2022年ChatGPT爆发至今，生成式 AI 已经从模型走向应用，因此，基于生成式 AI 软件的智能体硬件正逐步成为新风口。
估值2680亿美元（约1.9万亿元人民币）的字节跳动豆包近日发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend，采用开放式设计，无需打开手机，便能通过语音唤起豆包进行对话，能够在信息查询、旅游出行、英语学习及情感交流等场景为用户提供帮助。这是字节跳动首款基于豆包大模型的 AI 硬件耳机设备产品，同时也是字节跳动旗下首款生成式 AI 硬件设备。豆包相关负责人表示，这款耳机是豆包在AI场景的一个探索和尝试。
与此同时，另一家芯片大厂联发科技也于日前发布天玑9400，采用台积电第二代3nm工艺打造。这是全球首款旗舰 5G 智能体 AI 芯片，也是今年国内首个大幅提升智能手机 AI 能力的旗舰芯片。
更早之前，前苹果首席设计师Jony Ive证实，OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）正在与其建立公司计划推出一款AI硬件。奥尔特曼称，AI 杀手级应用应该是一个超级能干的同事，“它绝对了解我一生的一切，包括我的每封电子邮件、每一次对话，此外，它还能立即解决一些复杂任务”。
从耳机设备到芯片，从AI PC到AI手机，基于在传统硬件基础上融入 AI 应用能力，“智能体”似乎成为生成式 AI 硬件新载体。
据华经研究数据显示，全球自主智能体市场规模从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元（约合207.61亿元人民币），超过200亿元，期间年复合增长率达54%，未来仍会出现大量Agent（智能体）产品。
传统硬件寻路，AI智能体成新风口
不久前，OpenAI列出实现通用人工智能的五级路线图：L1是聊天机器人；L2是推理者，即像人类一样能够解决问题的AI；L3是智能体，即不仅能思考，还可采取行动的AI系统；L4是创新者；L5是组织者。
究竟什么是AI智能体？“通俗来讲，AI智能体就像一个有智商、有情商、能理解、会帮忙的‘小助手’。”北京通用人工智能研究院先进技术中心副主任陈浩表示。
对于科技和消费行业而言，AI 无疑是近两年来的重中之重。根据IDC统计，中国生成式AI产业生态主要包括基础设施层、算法模型层、平台层、场景应用层、服务层，面向业务、行业搭建各种生成式 AI 解决方案和生态。在这其中，芯片、手机、电脑等传统硬件设备都会受益于生成式 AI 技术变革。
以智能手机为例。
据IDC今年7月发布的最新预测，智能手机行业未来将发生改变，报告预计2024年全球生成式AI手机出货量将同比增长363.6%，达2.342亿部，出货总量占 2024 年整个智能手机市场的 19%。展望2028年，IDC预计生成式AI手机出货量将达到9.12亿部，期间年复合年增长率 (CAGR) 78.4%。
早前某家上市公司的私下交流中，多位 AI 硬件负责人对钛媒体App表示，就现在来看，机器人似乎是生成式 AI 技术的一个“载体”，但制造和采购成本很高。因此，在成本有限下，如何利用硬件把生成式 AI 技术变得“好玩和有用”正成为行业新课题。
实际上，基于 AI 智能体“软件助手”形态，耳机成为生成式 AI 软件技术的重要落脚点之一。
今年10月10日，字节跳动豆包发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend，采用开放式设计，单耳6.6克同类最轻，耳机接入豆包大模型，并与豆包APP深度结合。用户佩戴Ola Friend后，只需直接触摸耳机或者说出唤醒词“豆包豆包”，就能够通过语音，调用手机上的豆包App进行交流，在接入豆包后耳机拥有了通用智能，可以在旅游、英语学习、聊天等场景中进行体验，该设备10月17日开卖，售价1199元。
豆包相关负责人表示，这款耳机是豆包在AI场景的一个探索和尝试，希望Ola Friend能成为随时陪伴用户耳边的朋友。豆包的各种能力也会在后续持续迭代，为用户在生活中各个场景提供帮助。
Ola Friend耳机的硬件部分由字节跳动不久前收购的原Oladance团队完成，Oladance成立于2019年，由前BOSE高管李浩乾与多名BOSE工程师共同创立，该团队是最早提出OWS（Open Wearable Stereo）专利技术的专业耳机厂商，主打全开放式OWS耳机。今年9月前后，字节跳动证实收购开放式耳机品牌Oladance，完成100%控股。本次交易中，黑蚁资本和蓝驰创投等原股东已全部退出。据晨哨并购，此次并购交易总额在3亿-5亿元。
“我们将这款耳机命名为 Ola Friend，是对新朋友的一种问候，也是希望用户能够像与真正的朋友交流一样与 AI 进行互动。我们希望 AI 能够突破传统的设备和场景限制，进一步探索更多空间的可能性，为用户带来全新的体验。”豆包相关负责人表示。
不止是字节豆包。未来智能也是一家智能消费终端厂商，其研发的科大讯飞 AI 会议耳机可实现智能翻译、文字生成等多个AI功能。
未来智能CTO王松对钛媒体App等表示，“大厂下场的原因还是在抢占未来的入口，现在的入口是手机，未来可能是耳机，可能是其它穿戴式设备。大厂的进入一定会带热这个（AI耳机）赛道，当下这个赛道还没有到寡头垄断的时候，未来很长一段时间也不会。”
数据显示，线上销售方面，2024年截至10月15日零点，讯飞AI会议耳机在京东平台的AI耳机全品类中稳居销售榜首；线下销售方面，销售门店超过1000家，激活量为同期2.5倍。自2022年5月iFLYBUDS Pro发布至今，讯飞会议耳机的月活跃用户增长911%，用户留存率也提升至76%，未来智能产品已在全球154个国家有使用记录。
谈及“把大模型塞进耳机里”话题时，王松表示，目前 AI 耳机的主要难点还是在于耳机的算力和电池续航，耳机现在的算力从主频上看大约相当于25年前的奔腾3系列PC处理器，主频大约在200-300Mhz, 虽然不能只看主频，但可以想象的出来性能有多孱弱。现在的主流手机也只能跑一些参数量比较少的大模型，所以想直接在耳机上运行大模型还是需要比较长的时间，当然大模型本身的运行效率也在提升，需要的算力越来越少。
“两者双向结合可能也要至少5年的时间才有可能看到耳机上直接运行大模型。”王松认为，OTA是 AI 耳机带来的重要方案。硬件产品本身是存在硬迭代周期的，以耳机为例，至少要6-9个月才能完成一款新品的研发，同样AI也在快速的迭代，但是软件迭代的周期就没有硬件那么固定，所以一款硬件在生命周期内如果能持续提供给用户更有价值的功能，能够匹配到相应的AI和软件能力，那么就会持续提供OTA更新。
王松强调，现在的“AI耳机”大部分都是依赖手机的AI，还没到真正的AI耳机时代。至少要具备独立运算和网络能力，有耳机本地的操作系统，那样才能称为真正的AI耳机。
上市公司洛图科技最新发布的报告显示，2024年8月，AI耳机对比去年同期销量增长763.3%，销额增长1447.2%。自今年5月以来，国内AI耳机产品均价一直稳定在千元以上，月度销售金额也迈上了2000万元的新台阶。2024年全年，国内AI耳机的电商市场销量有望突破20万副，同比增长预计可达488.7%。
此外，芯片也是 AI 技术的重要应用领域。
联发科方面表示，基于NPU（神经网络处理器），天玑9400集成第八代 AI 处理器NPU 890，其端侧多模态 AI 运算性能高达 50 Tokens/s。与前代相比，在大模型提示词处理性能中实现80%的提升，文生图Stable Diffusion的执行性能提升了 2 倍，AI模型文本长度提升达 8 倍，但功耗同比下降35%。
“在联发科的第八代 NPU 上，我们将这个硬件算子的指令集，将这种训练的指令集融入到硬件能够支持的加速指令上，使得我们可以实现端侧快速、低功耗和高性能的生成。”联发科高管表示。
IDC中国高级分析师杨雯在报告中表示，生成式AI正高速渗透进人们的日常生活，从生活到工作，其影响力无处不在，生成式AI在消费端市场（C端）的影响力正迅速扩大，已经开始重塑消费者体验，企业需要抓住这一技术浪潮带来的机遇。
生成式 AI 热潮是否在形成泡沫？
10月14日晚，2024年度诺贝尔经济学奖颁给三位学者：麻省理工学院（MIT）教授达龙阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙约翰逊（Simon Johnson）、芝加哥大学教授詹姆斯A罗宾逊（James A. Robinson）3人共同获得这一奖项，以表彰“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究”。
其中，阿西莫格鲁是反对 AI 快速发展的重要学者。他认为，目前AI发展已误入歧途，许多算法的设计是尽可能地取代人类，但技术上取得进步的方式是让机器对人类有用，而不是取代人类。
阿西莫格鲁曾指出，未来AI进步带来的生产力提升可能并不大，预估今后十年AI对全要素生产率（TFP）的增长上限不超过0.66%。
不过早前，诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了共五位 AI 学者，市场认为 AI 正在成为一种“泡沫”，本被质疑“泡沫破灭”的 AI 未来可能会持续引爆资本热潮。
据Gartner技术周期显示，AI 已经度过了过度预期的高峰，将进入幻灭的低谷。报告预测，到2025年，30%的当前 AI 项目将在概念验证后被放弃，同时，许多 AI 项目将由于数据质量差、风险控制不足、商业价值不明确或成本不断上升而失败。
Gartner指出，实施生成式 AI 项目可能耗资数百万美元，并产生巨大的持续成本。例如，推出新一代 AI 虚拟助手的成本可能为500万-650万美元，每位用户每年的经常性预算支出为8000至11000美元。
IBM watsonx.ai 产品管理总监 Maryam Ashoori认为，Gartner 对失败的新一轮 AI 预测与IBM预测一致。她指出，三分之一的公司在试点阶段后放弃了 AI 用例，但这意味着另外两家公司看到了足够的希望，可以继续实施下去。
“有很多很酷的 AI 解决方案比生成式 AI 更便宜。当我们与客户进行规划会议时，他们需要的三分之二的解决方案不一定适合生成式 AI 模型，有的已经是与 AI 无关的解决方案。”IT咨询公司Alliantgroup公司总经理Chris Stephenson 强调，“从早期开始，人们的期望就被过高地夸大了，而且这种期望一直持续，我认为这将是一个相当深的幻灭低谷。上涨必然会下降。”
