AI应用已经很广泛了，为什么我们获取信息的能力还没有提高？如何才能高效获取信息？这篇文章，作者分享了几位大佬的思考，供大家参考。
文章为一场直播的文字稿，嘉宾们的深度认知分享，非常精彩，如果能以“沉下来”的节奏用心听，会有很多“超出之前思维框框”的收获的。
分享一 by 文君老师1. 为什么说拼命追逐信息，并不能给你带来优势？
首先，最大的原因是“信息记忆”本身就有问题，记不了太多东西。
你仔细想就知道了，哪怕很认真的看了一本书，昨天看了，你今天大概还能记得多少？很少。
相关的研究，一些估算是说，哪怕很认真地去看，一天之后，能够记得昨天的信息，是20~30%的样子？一个月后，差不多是2%。
这其实也是符合我们直观感觉的。你回想一下，上个月看的文章，哪怕很重要的一篇，几乎记不了太多东西。
第二，再说质量。就是大部分信息的价值，是非常短暂的。
我们举个最简单的例子吧，你就说Sora。
年初的时候，那一段时间的文章，你回想一下，还记得多少？那些文章，到今天也就过了四个月吧，有多少对你还很有价值？当时你知道了、别人没有知道，就会让你获得某种优势的？很少的。
那真正有价值的有没有？也有的。Sora发布之后，把所有的信息、所有的文章归结起来，我认为就一句话是有价值的：Sora选择的这条道路是通的。我觉得就这句话是最有价值。
其他的，先不说你记不记得住，哪怕你记得住，今天再看，几乎也不太可能给你带来具体的优势。
第三，很重要的是，大部分你摄取的信息，有他自己的目的性的。
前段时间有一个朋友问我说，你每天在推特上，到底花多长时间，去了解相关海外的信息？
我就问他，你了解多少？他想了一想，说得有几个小时。
我说，你确定吗？这我有经验的。你是不是刷着刷着，就刷到别的地方去了？
他想了想，露出了一个意味深长的笑容，我们就相视而笑。
hanniman评注：这里的意思，倒不是说用户自己注意力不集中，而是说，很多内容故意设置了一些“引流”转化的扣儿，用户不自觉的就会点击跳转了。
就类似这样，其实大部分的信息，它是带有自己的目的的。尤其今天互联网环境里面，你几乎会很迅速的，就被带到别的地方去了。哪怕你的初衷是说，要去好好的学一把或什么之类。
也就是说，如果我们过分追求信息的话，本质上意味着说，你把你的议程设置交给了别人交给的是那些你都不熟悉不认识的人。它背后有商业目的或者别的目的。对你的消耗非常大。
有一个问题比较有意思，我们经常说会信息焦虑。很少人去分析说，为什么你会信息焦虑？焦虑它怎么来的？
从进化论角度，从大脑认知角度来说……人在自己面前、面临一堆所谓的猎物，但是他又没法真正去捕获或收获的时候，他一定会焦虑……你面前一堆庄稼，收割不了，你怎么办？你面对一堆业务，都逮不着，你怎么办？那你就会有焦虑感。
本质来说，大佬早就跟你讲了，“估计这些东西你都逮不住”，对吧，已经给你做了一个判断。
小结下，为什么我们追逐信息，并不能给你带来优势？首先原因，大部分信息的价值是有限的，会迅速贬值。第二，有价值的地方，你也记不祝第三，他自己可能还有一些别的套儿，想把你带到沟里。你大脑早就知道这一点，你才会焦虑。
2. 为什么说“泡”在优质信息里，比读信息本身更重要？
与其追逐信息，你不如把自己泡到信息的河流里面，去感受信息的流动变化。这个就意味着说，你要选择一些高质量的信源。
为什么会得出这个结论？
假设我们承认说，信息有它的价值衰减、我也记不注有的信息不安好心地消耗我们的注意力和能量那我就不能够迎难而上吗？我不能通过提高对信息的筛选能力来解决问题吗？我阅读更多更有效的信息，那些低质量的我就不阅读了。甚至我囤一点，一边阅读，一边整理、做各种知识管理、甚至背诵？
这些方法可能有一定的好处，但严格来说……答案是不能。
为什么不能，因为从认知科学的角度来说，除了信息有问题之外，我们每个人自己就是“人”人，有自己的问题。
首先一个最大的问题是说，我们存在一种幻觉。
我们会以为自己是可以主动的选择、筛选，还有利用信息，但这几乎是一种幻觉。
为什么这么说？……我们每个人都有自己的信息偏好。我们只会选择自己感兴趣的信息，以及跟自己认知比较契合的信息。
这种情况下，你指望说，能够通过主动筛选信息，判断信息的价值。这几乎等于在说，你提着自己的头发，把自己提起来。你怎么可能指望说，自己在有意识无意识的情况下，通过获取“自己认为”对自己有价值的信息，然后获得提升？
可以获得一定提升，但如果涉及到比较深层次的、升维的话，是非常困难的。因为那些信息大部分，并不出现在你的雷达范围之内。更不用说，它出现之后，你几乎一定对他是排斥的。
我就不举具体例子了……你看看对方的认知结构，你就知道，要去扭转一些东西、让他接受一些认知框架，是非常难的几乎不叫难，而是不可能、就是一种幻觉。
同样的，你说可以通过自己主动筛选信息、自己判断这个信息的价值，来获得一个成长，是没有可能性的。
反过来，反而是很确凿信息，会在无意识中，塑造我们的认知背景。
你们去看传播学就知道了，信息最大的一个作用，不是信息本身，而是我们会把信息当做我们世界的背景……我们认知整个世界的现实基矗而这就意味着说，这些信息，会在无意识中塑造我们的框架。
……主动去选择信息几乎没有用。被动的、如果能够把自己置于一个合适的信息环境里面，自然的，你就会有变化。
还有一点是什么？为什么你“泡着”就很重要了，因为刚才已经提到的，对你最有价值的信息，就是在你的认知之外的。
反过来讲的话，如果你能够有选择性的，把一些跟你的现有价值观、或现有认知结构不那么融洽的信息，能够放到你的周遭，你自然而然的会有变化你自然而然，几乎一定会有变化。
有人会说，难道我认真去阅读，没有价值吗？我认为，相比之下，有一个很大的误会在于，人们会更倾向于关注到说，掌握一个信息，阅读、摄取一个信息的重要性它当然有价值，但实际上真正重要的东西是，你知道了“自己不知道”我认为可能超过80%的价值，在这个地方。
要注意哈，我那个特别的区分强调一下，这里不是说，知道自己不知道的那个内容，而是你知道“自己需要知道什么东西”，或者知道“自己不知道什么东西”“这件事情本身”是最有价值的。就是说，你“意识到”自己需要知道某些“你还没有知道”的东西。
（这样的话）最有价值的80%（大头），你已经拿到了。
打个比方来说，对于爱因斯坦来说，最重要的，不是他最终学会了用黎曼几何来解相对论，而是他知道自己“需要去学黎曼几何”他80%的工作，在“知道”这一刻，已经完成了……你们去看看爱因斯坦的传记，你就知道说，那一刻对他的价值是多么大。
你如果能够打造一个这样的信息媒介环境，让这些信息，像水流一样，从你身上流过去。然后里面有些意料之外的信息，能够在你面前打个照面，你能发现，有些东西，是你之前“不知道自己不知道”的，甚至其中有一些偶然的瞬间，让你意识到说，它就是你的黎曼几何的话，那就已经赚到很多了。
无论是我自己创业，还是跟很多CEO合作的时候，我都会有一个观点，会经常跟他们交流我们做一件事情，最重要的东西，可能归结起来就那一、两句话。
无论是一个职场经理人，还是一个CEO、创业者，他真的很诚实回顾过去一、两年的工作，往往会发现说，就是那一、两句话这两句话的表达，一般是这样的：
第一句话是，“幸亏当时，看到了/想到了/听到了那句话“。一两句话就够了。比如我刚才说的“Sora这条路是通的”，就已经够了。
第二句话是什么？第二句话比较惨一点，就是“当时怎么没有想到这句话”。比较惨。
然后第三句话，更惨，“我当时明明也想到了（听到了）这句话”。第三种叫做什么？你漏掉了一条“跟你原有知识架构不匹配”的一句话、但事后证明他是正确的。那就比较可惜。
那些重要的信息怎么办？你放心好了，真正重要的高价值信息，它一定会反复出现的。
举个最简单的例子，你们只要多加几个AI群，哪怕不怎么看，偶尔翻一翻，最近一段时间大家真正关注的点，你不会漏掉的，一定在那里面，大家会反复提到。你最多可能晚一两天或一两周。
更重要的是，这种情况，能激发你的好奇心，能激发你重视它是几乎会是直觉反应的。因为关键信息最终会反复出现，这就会引起你的注意。
3，如何选择优质的信息源？
回过来说，那怎么去构建这样一个信息环境？
1）首先来说，两类信息是要重视关注的。
一类是实操性信息，但往往比较难获得。别人是怎么操作的？很难很坦诚的告诉你。一般能给你讲的，往往都会有一些扭曲。
其实相关的一些自传、之前的过程记录，很有价值。比如李飞飞的那本自传，可以看一看。有人会觉得这东西，讲了很多故事，好像没太大价值？不，你去看就知道，当年她面对很多问题，她是怎么解的其实很多问题，今天的话一样，对今天的我们指导公司，也很有价值。
第二类，是全局性的、离散的、不带偏见性的信息。
这什么意思？客观性的信息、那种他（作者）没有什么偏见或企图心的信息，也很重要。比如咱们的AI日报，你想，会不会认为说，黄钊老师有什么他的、别的企图？那你说某个大佬（老板），他如果搞一个直播，自然你会想说，他可能会有自己的一些盘算。这个我是觉得不太一样的点。
2）相关的信源，最好要比较稳定。（稳定更新）我觉得“稳定性”比“及时性”的价值大很多。因为信息价值会有贬值的问题，即时价值也是被我们大幅夸大了（没那么多先发优势），长期稳定的让你泡在里面，更重要。
3）你的涉及的信息源的话，尽可能要对你现有的知识结构，有一定的差异。
比如举个例子，对咱们今天的产品经理来说的话，你值得把自己放到一个技术相关的信息源里，先不管自己能读懂多少，先放进去，让它相关的信息能够流过你。
4）信息面对的对象，是很重要的。
比如有的社群也做AI，你会发现，他针对的可能是普通大众，那我觉得，可能对产品经理的话，就至少是不够的。
5）还有很关键的一点，信息源的话，我倾向更推荐的，是有压缩的、有沉淀、有洞察的。
啥意思？大家现在动不动会看到AI相关文章，是怎么“一万字XXXX”，这种文章标题很多，他确实也写了一万字，有的确实还不错。但我是觉得，作为信息源，第一个，它的代价太高了，你要花很多的时间。第二，还是那句话，你记不住的。第三个，因为它的量很大，听上去很管饱，其实过程中，它难免会加入一些自己过分的发挥，质量上可能会有一些问题。
这一点来说，我是觉得，浓缩性质的、有沉淀的、你事后还可以去搜索的，会比较好。
6）还有发布者的一些洞察，我觉得是很有价值。
并不是因为参加这次直播才说，确实是，我到哪都会推荐，就是你会发现说，黄钊兄的日报有个特点，他“经常”会有那种关键的一些点评先不说这些点评，到底本身对不对（这种点评，可能是有很多非共识的，也有可能事后会被证伪）而是说，这些洞察本身是很有价值的，因为它会让你有极低的成本，获取一个新的视角和新的方向。比你去读很长的长文，有价值的多。
7）还有两点也很重要的。
一个是说，我觉得，如果一个信息源或者社群或者微信群，他能够有一定的氛围，所有人在这能互相激发、互相思考。
可能就不只是获取信息，还能互相去输出，我觉得是非常好的。就比如，你到哪都可以读高等数学，你在清华跟在某某大专读，可能教材都一样，但因为人不一样，你就会不一样。
信息源背后的人，整个社群的氛围，尤其大家会有一种很好的互动和激发氛围的话，是非常高质量的信息源。
另一个……举个例子来说，对于黄钊兄的日报，和知识星球（社群）来说，我觉得大家如果能够从单向的获取信息，到更多的输出总结，是非常有价值的，尤其对你自己会非常有价值。
大部分人包括咱们自己，会几乎会无意识的，把自己当成一个工业的物件去使用。我们会把自己类比成一个电脑装很多的信息，就能表现不是这样的。
我们既然是作为做AI的人群，那我们真的要学习一下AI的思维方式。拿信息来刷、训练，一遍遍的刷，最后留下那些东西，就是你自己能获得的。
我就这么简单分享一下，谢谢大家！
hanniman: 文君老师的分享很精彩！其实我刚才没有刻意催你（超时），因为我觉得你讲的这个节奏，是在你自己那个状态里面如果用心听的话。会有很多点，是能够击中我们自己的内心的，因为会超越已有的一些边界。
我也记了一些想法和问题，我们最后圆桌环节，再来交流。
分享二 by 黄钊hanniman
第二 Part，我来做一个小的分享，三个点……
1. AI信息过载？应该担心的，并不是“知道晚了”，而是摄入了“半对半错”的信息。
什么意思？我们看一个例子。记得去年，我看到有位大V讲AI的视频，时长15分钟。但是在评论区，有两个人说，这位大V“根本不懂AI”我有点惊讶，其他的从业者，也能够看得出来的。
那为什么我们能够看得出来，他不懂AI呢？举个例子
假设我说“我是一个篮球迷”，（那我后面的话，其实是要在去阐述或者证明，我是个篮球迷），我非常喜欢芝加哥公牛队，我最崇拜乔丹、罗德曼多么厉害、库克奇三分很准、“禅师”菲尔杰克逊怎么怎么牛，balabala一堆？我说了很多。
Ok，那到这里，有没有什么问题？直播间的小伙伴们，有没有看出来，这里有什么问题？
问题在于，我要去证明，我是一个篮球迷，我说很喜欢公牛队、说了这么多人，但是我竟然漏了我没有提二号人物皮蓬。如果我是一个真的球迷，怎么可能说了乔丹、罗德曼、库克奇、菲尔杰克逊，唯独没有提皮蓬？很有可能是，我并不是真的懂这个东西。
类比来说，回到前面的大V讲AI的视频。为什么我们发现他有问题？因为他说的内容，可能50%还可以，但另外50%有瑕疵。他可能会说一些很大的一些行业概念，比如当初说“医疗+AI”怎么怎么好，但过去十年，IBM的Watson怎么样等等，业内的人都知道，是有很大的问题的。还有些领域，可能是面子工程，并没有真正的落地，但不懂的非业内人，就会拿来说事儿。
更重要的是，还有一些领域，他该说反而没说。这就有问题了。比如那个大V的视频里面，他没有提智能客服。过去的十年、五年、两年，智能客服，是已经明显的（部分）效果的一个领域，它已经在落地了，已经在融入我们生活了，已经在有一些公司能够养活自己了。如果是一个真的懂行的人，他不可能不提，因为这是真正有价值的一些具体领域（只不过说起来不够fancy、有噱头、带流量）。
所以说，这种半对半错的信息，才是更最可怕的。因为如果全错，你一看就知道了，也不会去受损害。而这种掺杂在一起的信息，无形之中摄入了，你还不知道。
如何解决？我个人认为是说，最好信息源它本身，完整经历过一个周期、AI 1.0 周期。
而经历过这种周期的优势，并不是他说的百分之百都是对的，而是说，他知道什么大概率是错的、是有问题的，因为当初很多的一些场景、需求点、feature，其实早一波的从业者，当初已经都想过、试过了。只不过现在大模型起来之后，又去做一遍，里面有一些坑，是可以跳过去、可以规避的。如果没有经历过的话，可能就不知道。
所以针对前面那个问题，我的建议是说，可以选择经历过1.0周期的信息源，会好一些，会少一些半对半错的信息。
2. 要根本上解决“时效性”焦虑，是你知道有一个地方，可以随时去问！
第二个，时效性焦虑，这个什么意思？一个很典型的问题是，我们经常会在群里面看见有人问，我想要一个做PPT或什么东西的AI工具，哪一个产品最好？我今天这么问，别人告诉我一个答案，我如果三个月后再问，很有可能，那个时候有新的产品超过去了，所以每次问，我的心里都是没有底的。时效性的这种焦虑。永远存在。
根本上可以怎么解决呢？是你知道有一个地方可以去问你知道有个地方可以随时问，那你就不用那么在意，第一天、第二天的那个答案是什么样子的，你也不用在意，后面会不会怎么样。这是更加稳妥的方式。
当时有用户问，有做视频翻译的AI产品推荐吗？下面其他的同学、包括我，很快的给大家分享了三到四款产品。甚至会说，前面两个需要收费……
大概率猜测，拿这个问题，大家现在去网上去搜，包括AI搜索，不一定能够有这么精准的结果。这背后，是因为每天的日报，我是亲手去过滤、提炼、评注。每天有“两个小时”这种笨功夫的积累，导致可能现在我去找一些这些干货或资料，手速是比较快的。
3. 看不完、还是有点焦虑感？轻微焦虑感，是好事，是对的。更底层问题，是需要了解，哪里有自己的“职业发展主路径”。
第三个，我们再跳出来谈，很多同学会说，“还是看不完”对于焦虑感，我觉得“轻微的”焦虑感，它其实是个好事。你如果是一个躺平的人，没有追求，没有上进心，你也不会焦虑，对吧，你焦虑，说明你还有上进心。
更底层的是说，要知道，我们获取信息，只是第一步，你最终还是为了自己的职业发展你要知道的是，哪里有你自己的职业发展主路径。
主路径找准了，过程里面的其他元素（信息），它的权重，相对就没有那么高。这里面要拆开几点来说
1）有一句网上的话，不确定源头是哪位，“研究AI，而不是研究AI新闻”。这个道理本身，大家是认可的，一听就很对。
我进一步的想说，行业信息已经产生了，那研究新闻的工作，就交给我的AI日报就好了，本身这个事已经在做了……我个人可能每天花两个小时，大家可以节省一个小时，这是很划算的事情，在我看来。
2）第二个可能更加的反直觉一些：常规的说法是，我们如果作为普通用户（不是AI从业者），不需要去体验或者去了解一些“非头部”的AI产品，我只需要用那么一两个就够了，后面的345678，不需要知道。这是没错的。
那反过来说，如果我是AI或者互联网的从业者，我就需要了解“非头部”的AI产品吗？可能也不需要。
为什么这么说？
第一个。前段时间有一个文章说“张小龙的86条产品观”，里面提到一句“禁止使用竞争对手的产品”。
为什么要少用或者甚至不用？因为首先，你不知道竞品它的背景是什么。他为什么这么做，你不知道，如果只是去学或者抄的话，意义不大，甚至他可能会把你带偏、带到坑里。
你看的越多，第一个，你不一定知道什么是对的，第二个，你可能会被错的东西给洗脑，就很难办了，类似于我前面说的“半对半错的信息”被潜移默化的吸收进去了，可能出不来。
其实，至少前期，你不用看那么多的所谓“竞品”你先有一个自己的闭环认知和MVP，之后你再去看竞品，都还说得过去。一开始，不用那么“重”的去看别人。
第二个，是我自己的一个认知。
常规来说我们总会去看，一个产品体验怎么样、交互好不好、用户爽不爽？我觉得不重要任何产品，它今天是什么样子，不重要重要的是，它背后是基于什么how和why来做事的。背后的东西是重要的。
进一步的，重点不是捕捉产品，而应该去捕捉产品背后那个人！捕捉他的非共识认知是什么！
我们更应该去捕捉产品背后的那个人，是谁？去捕捉他的非共识是什么？他基于什么做这样的事情和决策？把这个人给捕捉到才有意义。
作为从业者来说，你不用管竞品现在做成什么样子，现在他的体验，可能是他过去的一个错误判断导致的结果形态，你还不知道，它的判断可能已经变了。背后的东西什么，它有一个延时、滞后的。
如果这个人，他没有公开分享怎么办？那你就想办法去touch他，然后证明你自己值得被认识和交流。
如果你自己的渠道或者你的段位，可能还搞不定这个事，那怎么办？退而求其次，你也可以找一个能够捕捉深度认知的信息源，那也挺好。
这是关于这个问题的一套解法，我觉得是相对更加底层一些的。就是作为从业者来说，你这么去看这个事情，会更有意义，而不是本身产品在做什么形态，那没有那么重要。
Ok，前面说，AI新闻，没必要去自己研究；产品本身的体验，也不是那么重要；而是说，哪里有你的职业发展主路径这是啥？简单说，“职业发展主路径”，无非是说一个职位的成长、交流和求职，在哪里？（以AI产品经理为例）
咱们这个社群，已经有七年了，那我觉得是有底气来说，我可能比你的公司，更在乎你的成长，更在行“个体”的成长。
为什么？不是单纯说价值观怎么样，而是说，公司的底层逻辑，是让每个人都可被替代，而个人的底层逻辑，是让自己越来越“不可被替代”。它天然，就不是一致性的，公司不会把“全员个体成长最大化”作为首要OKR或者KPI。
我今年做的一个系列分享，叫《成长的底层逻辑》。当时第一课有1小时50分钟，本来是在社群里面讲的，后来单独免费放到B站了。
有将近10000的播放量。两个小时的视频，有23%的完播率，已经是很高的一个数字了。这个事情，我是真的花了很大的精力心血去做。没有看过的团员和小伙伴，可以去收藏一下。
那具体的，我们如何将信息获取，应用于“职业发展主路径”、它到底有什么效果呢？后面圆桌讨论环节，正好会有两位嘉宾，我们来一起圆桌交流。
圆桌讨论的话，是我们四位一起，除了文君老师和我，还会有Levy和杨昌，你们也都上线，可以先自我介绍一下哈，在吗
圆桌访谈 by 文君、黄钊、Levy、杨昌
Levy：大家好，我叫Levy，虽然没有黄老师从业时间这么长，但也是16、17年就开始在香港创业，是经历过AI1.0时代的一个从业者。目前是全职创业，在做一个AI产品叫做FateTell。
之前，短暂的在字节担任过产品经理。大概是这样的一个情况。
杨昌：大家好，我是杨昌，在几位资深前辈面前，我确实是一个刚入行的新人。我是去年6月份才正式进入AI这个行业。背景，我就找两个关键词吧。
第一个关键词是影视应用，从去年6月份到现在，算是也一年了，算是做垂类。
我们干的事，简单来讲，就是带影视剧的团队，然后把AI用起来、用出效果。
目前我们可以对外说的一些效果，比方说，以往我们评估小说是否适合改编成影视剧，可能得看一到两周，现在他们花个半小时，就能看出影视化的潜力；这个事，可能在行业里面，目前只看到爱奇艺大概能达到类似的效果，我们算是传统影视行业里，第一家通过备案的。
第二个关键词、偏个人的背景，算是“公开学习”。
……在传统行业，身边其实能交流的人特别有限，所以一方面是加了我们“AI产品经理大本营”这样的AI社群，然后就像前面文君老师说的，把自己泡到优质的信息源里，另外一方面，我也会在即刻上发一些学习和实践笔记，还是为了跟同行有更多的交流。
hanniman：这样，我先说两个引子，第一个，是我曾经在大本营里说过的三句话
有输入，才有输出；
有输出，才有成长；
有成长，才有机会。
第二个，是个抛砖引玉的问题，是说想请教一下各位嘉宾，你们平时是如何高效获取AI信息的特别是对于实际的工作，你有哪些直接的收获、成效、所得？
杨昌：我这边，主要的信息就是“AI产品经理大本营”这边，其次的话，其实即刻上面，有一些偏实操性质的东西，尤其是AI探索站的热门里头，还是能找到一些有用的。
除了这个以外，还会有一些偏技术的，也包括说推特、奇绩论坛的大模型日报、一些论文。
Levy：两个问题，一个是关于优质的信息源，一个是自己过程当中的实操。
借用文君老师刚说的一个很重要的观点，有时候我们作为AI创业者，不以工业时代机械化的方式去思考自己的成长，而是要像训练一个模型一样，来训练自己的这个身心大模型。
那我想说的两个关键词，一个是Attention，一个是Alignment，就是注意力和对齐。
先说Attention。之前有一句很经典的话，你的注意力在哪里，你的能量就在哪里，很多东西就在哪里开始显化出来。其实现在本质上来说，是一个注意力很稀缺的一个时代。
在没有电视媒介的时候、林肯时代，观众可以听完林肯那些就职演讲，连续三、四个小时。里面包含大量的信息，大量的ss言论、背景知识，放在现在几乎是不可能的事情。
Lex fridman是一个卷王，他平时怎么去安排他一整天的工作……其中有一个很重要的点，对我触动挺大，是说他严格限制自己，一天最多只用三次社交媒体，刷取feed流、信息流，第二个是，他一定会留出时间，给自己做深度的阅读。
再说对齐。我们自己很难意识到，自己在一个信息茧房，那对我们来说，去选择优质的人或者信息源，或者是一个系统去做对齐，是很重要的。
有一个框架，大家也都听过，叫DIKW，就是data，到information，到knowledge，到wisdom。
很多时候，我们可能就真的停留在data跟information的这个层面了，你想要上升到knowledge、wisdom，靠你自己，其实很难去走完这个过程，但是你有一个相对的short cut是，你可以去选择一些走过这个路程的人或者系统或者方式，去跟他对齐。
这个是我的体感。也不是说给黄钊老师打广告，就是我16、17年从业，后来创业中途短暂的去做过两年公益项目，出来之后，我回来还是想继续从事AI的行业，我当时真的第一个找的人，就是黄钊老师，然后第一个真正订阅的信息源的产品，其实就是AI产品经理大本营，就把自己泡在大本营里面，当时还没有AI日报。
其实在那样的信息跟环境当中，我觉得对我来说，其实对我gap之后重新回到AI行业，包括现在我自己做创业产品，每天对我来说，daily routine，就是一定要翻一下的。像文君老师刚刚说的，在信息流的过程当中的那个体验，其实会在自己做产品过程中，手感会足很多，对，我大概就先说到这。
文君：我正好问一下Levy，那你现在现场回忆一下，过去半年，你在知识星球也好，或者说AI日报也好，你印象最深刻的一句话是什么？
Levy：还是黄钊老师，他自己总结的，关于AI应用落地的、我忘了是多少个非共识认知。
文君：Ok，那你现在还记得的，是哪个？最有印象的。
Levy：现在最有印象的，还是“让用户完成AI产品设计的最后一公里”。
文君: 有用到你现在这个产品里面来吗？
Levy：有。就是我其实会给一些用户，他去想象的一些空间，包括说操作的一些空间，包括我们character的形象，也不是那么的具体，因为可能每个人心中对这个character的形象，都会有自己的一个投影跟投射。
文君：你那个“产品形象不具体（设计）”，其实根源是来自于这个地方。
Levy：对，是。
文君：为什么这个点对你触动比较大？
Levy：之前我们所谓的古典互联网产品经理，或者说上一个时代的AI产品经理，其实很多时候是在做user。我们提前想要构建出一个journey，或者说是一个map给他。
上一个时代，很难真正做到所谓的千人千面，更不要说现在很多人也在说，想从生成式AI变成养成式AI这就代表着，你需要真正意义上足够的定制化，满足不同的面向上的一些需求。这个东西，你很难靠一个提前定义的journey去全部框祝
……需要有一定的留白，给用户的想象空间，而且这个想象空间，其实也是用户和你的产品建立一些更深度的信任跟链接的一个过程。
hanniman：
（略）……信息过载……越来越多的时候，我们更应该从目标去倒推，我需要学什么，或者说需要收集什么信息。
我自己的体感是，现在信息太多了，都看不过来了，ok，那我只能全部放空，然后去看我现在最核心的是哪三件事情。其中分别最需要的是哪三个要点，这三个点搞定了，这个事就成了百分之七、八十了。这么倒推，你可能会高效很多。
那我想问的是，Levy和杨昌，你们自己工作中，有没有这么一些时候。你们发现事太多、信息太多了，搞不过来，然后你基于你的工作，这个task、这个事，去倒推，去找信息或者找人？有没有这种例子，可以给我们讲一两个的。
……后面圆桌和问答环节，太多了，略
专栏作家
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