划重点
01诺贝尔化学奖和物理学奖分别授予DeepMind创始人Demis Hassabis和人工智能教父Geoffrey Hinton。
02Hinton的研究与物理学有紧密联系，如Hopfield联想储存器和玻尔兹曼机。
03然而，Hinton对物理学奖项感到意外，因为他从未想过会被提名。
04早年间，Hinton曾尝试物理学，但因复杂的数学而放弃，后来专注于机器学习。
05除此之外，Hinton曾拒绝百度的收购，原因是严重的腰椎间盘病使他无法长时间坐下。
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今年的诺贝尔化学奖和物理学奖，颁给了两个做人工智能的人物：一位是 DeepMind 创始人 Demis Hassabis，另一位则是 AI 教父 Geoffrey Hinton。
比得奖更有意思的，是得奖人背后的故事：当年 DeepMind 还只是个不为人知的小公司时，就胆敢和百度、微软、Google 三巨头，争抢这位教父，尽管结果肯定是争不过。我们翻了翻各大媒体报道和硅谷史记，找到了更多跟 Hinton 有趣的冷知识不得不说，这个人物，可比物理有意思多了。不是真物理学家这一点现在已经人尽皆知了 本次物理学奖之一 John Hopfield 确实是物理学出身虽然他现在在普林斯顿，是分子生物学教授。而 Geoffery Hinton 则是知名的「人工智能教父」，他在神经网络上的研究，为人工智能奠定了基矗实际上，两人的研究都跟物理学有所联系。Hopfield 创造了一种联想储存器，可以存储和重建图像以及数据中其它类型模式，这套理论的基础，正是物理学中的自旋系统。
Geoffrey Hinton 发明的玻尔兹曼机，灵感来自于统计物理学，引入了一种用于模式识别的概率模型。在理论上，它的训练算法、动力学原理，都与简单物理过程有所相似。玻尔兹曼机跟 Hopfield 网络紧密相关。
不过，获得物理学这个奖项着实令两人都非常吃惊，Hinton 甚至没有想过自己会被提名。他很高兴诺奖委员会能看到他和 Hopfield 的研究中，物理学所带来的启发。只不过在最近，基于 LLM 的人工智能研究与物理学关联不太多了，所以得奖一事让人非常意外。曾经的学渣，如今的教父早年间 Hinton 也尝试过物理学，但直接被里面复杂的数学劝退了。甚至到后来做机器学期的时候，他还是会经常跳过数学演算的部分，直接看论证。直到指导 Yann LeCun 的论文时，他因为完全不懂法语，只能反过来跳过论述，只看数学。论文答辩时，Hinton 用英语提问，LeCun 用法语回答，两人居然交流自如。这是基于他们对神经网络共同的信念，LeCun 说，聊天时他感觉 Hinton 正在完成他的句子。
英式冷幽默大师但凡看过 Hinton 的演讲视频，都会被他的英式冷幽默折服。一位名叫 Aapo Hyvrinen 的研究人员，曾经在发表学术论文时在致谢一栏写道：本文的基础想法是在与 Geoffrey Hinton 的讨论中提出的，但他本人不愿意成为合著者，因为该论文包含了太多数学方程。
离那个叫 Sam Altman 的人远一点虽然被称为人工智能教父，但是 Hinton 在警示人工智能潜在的危险性上，称得上是不遗余力。今天下午，多伦多大学召开的线上媒体会，他在线上感谢了诺奖组委会，以及一直以来共事导师、同事和学生，并说道，「我对其中一位同学格外自豪，他解雇了 Sam Altman。」美联社记者追问到为什么对 Sam Altman 有如此评价，他表示，OpenAI 的初衷是开发通用人工智能，并保证它是安全的。「但随着时间的推移，Sam Altman 逐渐把利润置于安全之上，我觉得这很不幸。」
百度离拿下 Hinton 的「皮包公司」，曾经只有一步之遥Hinton 有两次「创业」的经历。当然，不是严格意义上的创业，更多像是把自己和学生的研究成果，引荐给工业界。2009 年，他的学生在语音识别上做出了一个很好的模型，于是他们去和当时做手机很红火的黑莓公司接触。经过漫长的沟通，黑莓一位高管说，他们不感兴趣。「太可惜了，」Hinton 在一场多伦多大学的座谈会上分享这个故事，当时另一位讲座嘉宾是李飞飞，「如果不是这样，我们现在说不定还能看到黑莓呢。」到了 2012 年，Hinton 和他的学生发表了一篇论文，证明了神经网络强大的价值。率先向 Hinton 抛出橄榄枝的，正是来自中国的百度。
但他的学生提议说，与其去当打工人，不如原地成立一家公司，让巨头来收购。Hinton 想想，有道理，说干就干。没想到成立之后，四家巨头抛出争相拍卖，分别是百度、Google、微软，以及当时尚未崭露头角的 DeepMind。拍卖全程用邮件进行，出价时间节奏从一开始的每隔一小时，到每隔半小时。后半程百度直接从北京总部派人指挥。DeepMind 当时的实力尚浅，只能拿公司股票来参与拍卖，所以很快就出局了。而剩下的三位巨头不断抬价，微软在 2000 万退出了一次。2200 万时，由于 Hinton 提出暂停，微软彻底退出。在后半程的终极竞价里，百度的出价其实是领先的，然而最终 Hinton 还是属意 Google。他在 Google 工作了十年，直到去年退休。现在，Demis Hassabis 同 Hinton 一起获得诺贝尔奖，也算是一种顶峰相见了吧。站着，把研究做了传言他最终没有选择百度，是因为越洋飞机对他而言太难了：Hinton 患有严重的腰椎间盘病，严重到完全不能坐下，否则就会有一块腰椎突出导致剧痛。他在所有的演讲、座谈中，都是站着的，必要时会拿一个软垫跪下来。2009 年，微软邀请 Hinton 去位于华盛顿远郊的实验访问研究。旅程非常费劲：又不能开车又不能飞，坐车也只能躺在后座。于是他先搭地铁，去到多伦多城中的公交车站，提前排队，然后率先抢到最后一排空座，直接躺下装睡，全程无人打扰。后来他又搭了三天火车到达西雅图，再躺在出租车后座上横穿华盛顿湖，到达微软。听说这个旅程如此折腾，微软提前给他定了一张站立式办公桌，保证他可以正常工作。冷血动物爱好者Hinton 的父亲是一位著名的昆虫学家，小时候的他就经常跟各种奇奇怪怪的动物打交道，包括但不限于青蛙、乌龟、蜥蜴、蟾蜍。一直到现在，他也和冷血动物很亲近。他把死掉的蜻蜓保存在橱柜里，在海岛度假时，甚至会把蛇带进屋里，邀请前来采访的记者摸摸看。祖上都是科学家Hinton 出生在一个科学世家，最为人所知的是他的曾曾祖父乔治布尔，开发了二元推理系统「布尔代数」，构成了现代计算机的基矗其实，他还有许多祖辈都有惊人的科学成就。曾祖母 Mary Ellen Boole（后来改姓）是数学家，嫁给了 Charles Howard Hinton，同样是数学家，他提出了四维超正方体，是四维空间的基础理论。表亲 Joan Hinton 是核物理学家，曾经参与曼哈顿计划，后来嫁给了中国对美事务顾问 Erwin Engst 后就定居中国了。他们的孩子之一 Fred Engst 阳和平，目前是北京对外经贸大学的教授。研究了一下发现他祖辈里还有太多科学家，比如英国皇家化学研究所第一位女性院士、发明便携式 X 光机的内科医生，等等等
成功的秘诀？找一堆天才学生OpenAI 的前首席科学家、联创之一 Ilya Sutskever 是 Hinton 的学生，在多伦多大学读本科时就决定了自己的方向。他是直接走到 Hinton 的办公室，敲开门问，能不能加入深度学习实验室。Hinton 说，那约个时间聊聊吧。Sutskever 说，「行啊，现在怎么样？」Hinton 给了他一些经典论文，一周后，Sutskever 回来了，说「我不理解。」「你训练一个神经网络来解决一个问题，然后又训练一个新的网络解决另一个问题你为什么不用一个网络解决所有的问题呢？」Hinton 意识到，眼前这个二十多岁的年轻人，有着超乎经验的研究直觉，遂邀请他加入自己的实验队伍。
「我一直都是对的」Hinton 坐了十多年学术界的冷板凳。在他决定把神经网络作为自己的研究目标时，没有人看好这个方向，都觉得做不出名堂。然而，多年后，当神经网络为自己正名后，Hinton 经常在接受采访中被问到，是什么让他选择了一个冷门方向。他每次都轻描淡写地答到，「我相信我是对的。」这也是他对年轻人的建议之一，「去找这样一个地方：在那里，你觉得每个人都做错了。然后相信你的直觉，直到你弄清楚为什么你的直觉是错误的。当你觉得每个人的做法都是做的，选择那个不一样的做法。事实是，要么你有很好的直觉，要么你没有。如果你有好的直觉，应该倾听它们，遵循它们，一直努力，直到你发现它为什么是错的。如果你有糟糕的直觉，那你做什么其实也不重要，那还不如遵循自己的直觉。」
