划重点
01人工智能的发展将扫地机器人和自动驾驶汽车带到同一个发展方向，两者可能同样配置人工智能算力的芯片，搭载同一家供应商开发但参数不一的大模型。
02中国市场在8月份销售了245.3万台汽车，其中新能源渗透率44.8%，乘用车市场的新能源渗透率超过了50%。
03由于扫地机和汽车在智能化方面具有相似之处，两者都在追赶智能化浪潮，嵌入大模型，甚至可能与同一家大模型企业合作。
04与此同时，中国企业在芯片开发和大模型投资方面具有规模优势，有望在人工智能浪潮中配置人工智能芯片，搭载参数不一的大模型。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
“里面的传感器，包括一些测距的传感器、激光雷达的传感器两边是相通的，部分零件供应商可能也是相通的。”近期，追觅科技的一位工程师对记者谈到扫地机、汽车两者之间相通之处。
人工智能的浪潮，把扫地机器人和自动驾驶汽车带到同一个发展方向。它们可能同样配置人工智能算力的芯片，搭载同一家供应商开发但参数不一的大模型。它们遵循相似的技术路径，甚至共享同一个供应链体系。今年的云栖大会期间，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来所有能移动的物体都会变成智能机器人。
在人工智能的时代，一台扫地机与一台汽车的共通之处，比外表看起来要多得多。
都可以是机器人
人工智能，尤其是大模型在近两年迅猛发展。人工智能开始能理解真实世界的方方面面，从分子运动到人类的奔跑，从使用工具到绘画作曲。
人工智能的爆发可能是一场产业革命的序章，它正好发生在汽车产业的转变时刻。
在中国市场，燃油车转向新能源汽车的进程已经近半。最新的月度统计显示，中国市场在8月份销售了245.3万台汽车，其中新能源渗透率44.8%，乘用车市场的新能源渗透率超过了50%。汽车的电气化浪潮，为智能化铺平了道路。发动机被电池所取代，芯片正在接管汽车的时候，智能化下半场也已经开启了。
“汽车行业正在发生这样的变化。之前的自动驾驶技术，是靠人来写算法规则，几十万行代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。”在今年的云栖大会上，吴泳铭表示，采用“端到端”的大模型技术训练后，AI模型学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。
他认为，机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂，也可以是工地里的起重机。未来，工厂里会有很多机器人，在AI大模型的指挥下，生产机器人。未来每个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中的效率。
在AI加持的时代，越来越多的科技企业和企业家，开始以机器人的眼光看待整个物理世界。
“你可以认为特斯拉汽车是轮子上的机器人，任何连接到互联网的东西都是人工智能的终端。”马斯克近期在出席一场论坛时候表示，人工智能的发展速度比他见过有史以来的任何技术都要快。
重点是技术的普适性。“我们可以采用相同的技术，放入人形机器人中，让它变得更有用。”这也是为什么特斯拉同时在开发双足机器人擎天柱。如果人类对于机器人的改造能够成功，它会彻底地改变全球制造业的生产方式。
在家用的扫地机器人身上，也能看到许多汽车制造过程以及核心部件的影子。
“因为是整机底盘运动，重心怎么调整，越障的时候重心怎么匹配，下来的时候如何让冲击力更孝包括底盘架构，其实都参照了汽车的设计。”追觅科技的工程师在介绍新一代产品时候表示，这款产品带有可伸展的仿生机械足，花了将近两年的研发时间。
美国企业发明了扫地机器人，而中国企业则将它发扬光大。据IDC数据，在今年第二季度，全球前十的扫地机器人企业，中资企业占九个。石头科技、科沃斯、追觅科技等都在前十之列。
这些扫地机器人在消费者的家中，基本都实现了半自动化运行。通过摄像头、激光雷达等传感装置理解地面情况，内置的算法实现自动导航等功能。现在头部的扫地机器人企业都在寻求大模型内置于机器里。
“任何由计算机驱动的东西实际上都是机器人。”马斯克表示。
互通的供应链
扫地机和汽车，核心部件相似之处很多。
用在400000元汽车上的硬件和算法，其低阶版本可以迁移到4000元扫地机和人形机器人上。
“第一个是里面的传感器，包括一些测距的传感器、激光雷达的传感器两边是相通的，零件供应商可能也是相通的；第二是，地图和路线的处理、路径规划、驾驶算法这块也是相通的。”追觅科技的工程师对第一财经记者说，第三则是大模型都在嵌入扫地机、智能汽车。
扫地机和汽车上所采用的传感设备、芯片处理能力当然有所不同。
车规级的行驶速度属于高速行驶或者中速行驶，传感器在远距离、精度响应都会更高一级，相应带来的成本也是更高一级的。但扫地机器人属于室内半自动驾驶，所以从传感器的选型类别上会是更有性价比的低速传感器。
这些不同性能的传感装置，可能来自于同一个供应商。
比如上市公司速腾聚创与禾赛科技专门生产激光雷达。它们的激光雷达广泛应用于小鹏汽车、华为系汽车等，同时也可以应用于一系列的扫地机、工业设备上。这些激光雷达的原理是一样的，只是两个产业对于传感器的精度选型不同。
相比于家庭所用的扫地机，商用清洁机器人的传感器要求更高。商用清洁机器人自身重量可达1000千克左右，有较高速度，它所需传感装置与车规级传感装置更接近。
扫地机和汽车在智能化方面，相似之处也很明显。它们都在追赶智能化浪潮，都在嵌入大模型，甚至可能与同一家大模型企业合作。
以追觅科技与日产汽车为例，两者分别是清洁电器和整车企业。
追觅在今年5月份发布的扫地机X40 Pro Ultra，搭载与百度千帆文心大模型联合研发的 DreameGPT。这是一款在百度大模型基础上，针对具体使用场景而微调所得的大模型，它令扫地机更好理解使用者的语音意图，与用户交互更流畅。
日产在中国市场推出的产品，也将搭载百度的生成式AI技术。在近日的 “尽兴e-Park”未来出行嘉年华期间，日产（中国）投资有限公司高级副总经理李军对记者表示，这项技术的落地将加速日产汽车的智能化步伐。
日产和追觅是行业内的代表性案例。扫地机和汽车两个产业，都在快速奔向智能化。除了追觅科技，云鲸也推出了自己的NarGPT 多模态大模型、科沃斯的大模型算法也通过国家备案；小鹏汽车、蔚来汽车等中国汽车企业也在开发大模型以推进自动驾驶。
甚至，汽车和扫地机两者面临的中国市场竞争环境都是类似的。
科沃斯、追觅科技等中国的清洁电器企业，面临持续的价格战，伴随着快速创新和产业升级。中国市场上的汽车企业，既经历严酷的转型，也深陷价格战。日产汽车等需要迅速应对以保持竞争力。它此前推出了“The Arc日产电弧计划”，旨在加速智能化、电驱化转型，日产汽车计划到2026财年实现73%的产品阵容焕新，并推出8款新能源汽车。
中国优势是什么
支撑智能化的核心硬件是芯片。
智能汽车与扫地机在核心芯片方面，也能看到许多共通之处。
比如，地平线机器人以开发车规级芯片起家，不过它旗下也有全新品牌地瓜机器人开发应用于扫地机、割草机、家庭陪伴、酒店商服、机械臂、轮足甚至是人形机器人等更广泛的机器人场景的芯片。两种芯片都可支持大模型落地，既可以用在400000的理想汽车上，也能用于4000元扫地机上。
那些能够快速上量的产业，对正在追求商业化的地瓜机器人尤其有吸引力。扫地机、割草机作为最为成熟起量的消费级机器人场景，是地瓜机器人每年百万量级出货的重要源头。
“毕竟是做芯片，一定是量大的地方我们会非常关注。”地瓜机器人CEO王丛近期接受媒体采访时说，“扫地机、割草机、家庭陪伴领域的众多头部企业都与我们有很深的合作。”
英伟达也是一个鲜明案例。它开发的GPU是当下大模型训练和推理最有效率的工具，它的产品既可以在自动驾驶的汽车上落地，也能广泛地用在扫地机、双足机器人等领域。比如小鹏汽车、蔚来等搭载了英伟达的智驾芯片，众多双足机器人企业也依赖英伟达提供的芯片。
芯片开发的投资巨大，大规模的应用对于地平线、英伟达以及英特尔这些企业都具有扩展营收，分摊成本的重要意义。
以地平线为例，尽管汽车解决方案是其收入的主要来源，但非车解决方案在2023年为其带来了8000多万的收入。地平线整体收入增长迅速，但其2023年还是亏算了16亿元。巨额的研发投入是重要原因，2023年它投入的研发费用23亿元。
大模型的投资也是巨大的。大参数、大算力和大数据的投入，每年消耗OpenAI不止10亿美金。它目前还在筹备数十亿美金的新一轮融资。国内的科技企业百度、阿里巴巴以及今日头条等都在向人工智能方向转型，并为此进行巨大投资，开发自己的大模型如文心一言、通义千问等。它们都希望这些模型能够应用到更广泛的应用场景，同时覆盖汽车、扫地机、四足机器人等等。
在高端芯片、顶级大模型这两个方面，美国的企业跑在最前面。中国企业的优势在于面向更广泛的应用场景，以及由此带来的规模效应。
比如美国2023年销售汽车1558万辆，但中国销售汽车3016万辆，接近美国的两倍。而且中国所销售的3016万辆汽车中，接近三成是新能源汽车，这为智能化的发展开辟了更多可能。
再看工业机器人。中国工业机器人的装机量位居全球第一，全球超过一半的工业机器人是安装在中国本土的工厂里的。家用扫地机器人方面，中国年销量超过400万台，而中国本土的产能接近1500万台。
“涉及机器人这样的偏硬件产品，在中国这个土壤，你能找到机器人整个供应链。在中国能找到特别多的企业，尤其是在深圳，我们上午画个图，下午就送到工厂去开始搞了。这是中国得天独厚的地方。”王丛表示。
这些规模超大的扫地机、汽车、工业机器人产业，在人工智能的浪潮里，都有望配置人工智能芯片，搭载参数不一的大模型。随着技术的迭代，规模效应的达成，一些原本高精尖的产品日趋成熟和广泛使用，其研发和制造成本越摊越保原本40万的汽车才能用得起的芯片，慢慢下探到4千元扫地机也可以使用了。
这样的演进趋势，只在为数不多的经济体才能发生。
(本文来自第一财经)
