划重点
01OpenAI CEO Sam Altman认为，技术进步将使未来几代人能够完成前人认为不可能的事情，AI将成为解决难题的工具。
02他预测，深度学习路线将会成为进入超级智能时代的钥匙，降低算力成本和建立基础设施对于普及AI至关重要。
03Altman表示，我们正处于这类新型推理模型的GPT-2阶段，未来几年里将看到它逐步发展到类似于GPT-4的水平。
04为此，他建议人们快速跟随或复制OpenAI的做法，或保持信念和专注，才能在某个领域取得突破性进展。
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进入超级智能时代的钥匙会是什么？今天凌晨，OpenAI CEO Sam Altman 也罕见地发布了一篇解读智能时代的博客长文。Altman 认为，技术进步将使未来几代人能够完成前人认为不可能的事情。AI 将成为解决难题的工具，帮助我们构建新的支撑结构。人人拥有一支 AI 团队将成为可能，能够提供个性化指导和创造。
科技将人类从石器时代带入农业时代，然后又带入工业时代。从这里开始，通往智能时代的道路由计算、能源和人类意志铺就。在他看来，深度学习路线将会成为进入超级智能时代的钥匙。而在这个过程中，降低算力成本和建立基础设施对于普及 AI 至关重要。对于 Sam Altman 的博客长文，网友一眼就捕捉到了重点：深度学习路线奏效了。
也有网友对此发出感叹，过去负责点亮街道路灯的人，随着电力和自动化技术的发展，这个职业已经不存在了。人们要开始向前看，不要留恋那些已经不适应现代社会的旧事物。
一个冷知识，ChatGPT 已经发布将近 663 天了，「想象一下，甚至两岁不到就获得了博士学位。」
据 The Information 报道，OpenAI 的最大竞争对手 Anthropic 正在洽谈新一轮融资，估值预计将达到 300-400 亿美元。而面对超级智能时代的到来，掌舵人 Altman 对于 OpenAI 在 AI 领域的「领头羊」地位信心百倍。最近的 T-Mobile Capital Markets Day 活动上，Altman 现身现常除了必要的商业互吹，他也谈了谈 o1 和 AI 的发展路径，以及 OpenAI 为何总能遥遥领先。他表示，我们正处于这类新型推理模型的 GPT-2 阶段。在未来几年里，我们会看到它逐步发展到类似于 GPT-4 的水平。
我认为新范式有个有趣的地方，它的进步曲线非常陡峭。当前模型不能解决的问题，几个月后你会发现它可以解决，再过几个月，它将解决更多问题。如果想要在 OpenAI 等巨头的阴影之下取得成功，Altman 也给出了他的建议要么快速跟随或复制 OpenAI 的做法，并执行到位，要么保持信念和专注，才能在某个领域取得突破性进展。附上 APPSO 编译的 Altman 博客原文：在接下来的几十年里，我们将能够做到一些在我们祖父母看来看起来像魔法的事情。这一现象并不新鲜，但将会加速发展。随着时间的推移，人类的能力显著增强；我们现在已经能够完成一些我们的前辈认为不可能的事情。我们的能力增强并不是因为基因变化，而是因为我们受益于社会的基础设施比我们每个人都更加聪明和能干。在某种程度上，社会本身就是一种高级智能。我们的祖父母以及他们之前的几代人建立并实现了伟大的成就。他们为我们所有人所受益的人类进步的支撑结构作出了贡献。人工智能将为人们提供解决难题的工具，帮助我们添加新的支撑结构，这是我们自己无法想象的。进步的故事将继续，而我们的孩子将能够做到我们无法做到的事情。这不会一蹴而就，但我们很快将能够与人工智能合作，完成我们之前无法实现的更多事情；最终，我们每个人都可以拥有一个个人人工智能团队，团队中拥有不同领域的虚拟专家，共同创造几乎任何我们能想象的事物。我们的孩子将拥有能够提供个性化指导的虚拟导师，涵盖任何学科、任何语言，并且以他们所需的任何节奏进行教学。我们可以想象类似的想法来改善医疗保健，能够创造任何人想象的软件，等等。凭借这些新能力，我们可以实现共享繁荣，达到今天看起来难以想象的程度；未来，每个人的生活都可以比现在任何人的生活都要好。单靠繁荣并不一定能让人幸福富有的人中也有很多痛苦的人但它确实会显著改善世界各地人们的生活。从一个狭隘的角度看人类历史：经过数千年的科学和技术进步，我们已经找到了熔化沙子、添加一些杂质、以惊人的精确度在极小的尺度上排列它们，给它们通电，最终得到能够创造越来越强大人工智能的系统的方法。这可能是迄今为止所有历史上最重要的事实。我们有可能在几千天内获得超智能；这可能需要更长的时间，但我相信我们会到达那里。我们是如何实现下一次繁荣飞跃的？用三个词来概括：深度学习奏效了（deep learning worked.）。用十五个词来概括：深度学习奏效了，随着规模的扩大预测能力逐步提升，我们投入了越来越多的资源。这就是人类发现了一种算法，这种算法能够真正学习任何数据分布的潜在规则。随着计算能力和数据的增加，这种算法在帮助人们解决难题方面变得越来越精准。我发现无论我花多少时间思考这件事，我始终无法完全理解它的重要性。我们仍然有很多细节需要解决，但如果被任何特定挑战分散注意力，那就是一个错误。深度学习奏效了，我们将解决剩下的问题。我们可以说很多关于接下来可能发生的事情，但主要的一点是，人工智能会随着规模的扩大而变得更好，这将给世界各地人们的生活带来重要改善。人工智能模型将很快成为自主个人助理，以便更好地服务我们的生活，比如协调医疗护理。在未来的某个时刻，人工智能系统将变得如此优秀，以至于帮助我们创造更好的下一代系统，并在各个领域推动科学进步。技术将我们从石器时代带入农业时代，然后是工业时代。从这里开始，通往即将到来的智能时代的道路是由计算能力、能源和人类意志铺就的。如果我们希望将人工智能交到尽可能多的人手中，我们需要降低计算成本，使其变得丰富（这需要大量的能源和芯片）。如果我们不建立足够的基础设施，人工智能将成为一种非常有限的资源，可能引发战争，并主要成为富人的工具。我们需要谨慎但坚定地行动。智能时代的曙光是一个重大的发展，面临着复杂且风险极高的挑战。这不会是一个完全积极的故事，但潜在的收益是如此巨大，以至于我们有责任为自己和未来找到应对面前风险的方法。我相信未来将会如此光明，以至于现在没有人能公正地描述它；智能时代的一个决定性特征将是空前的繁荣。尽管这将是渐进的，但令人惊叹的胜利修复气候、建立太空殖民地，以及发现所有物理定律最终将变得司空见惯。凭借几乎无限的智能和丰富的能源产生伟大想法的能力，以及使其成真的能力我们可以做很多事情。正如我们在其他技术中看到的，人工智能也会带来一些负面影响，我们需要立即开始努力，以最大化好处，减少负面影响。举个例子，我们预计这项技术将在未来几年对劳动市场造成重大变化（好与坏），但大多数工作将比人们想象的变化更为缓慢，我并不担心我们会没有事情可做（即使它们在今天看起来并不是「真正的工作」）。人们天生渴望创造并互相帮助，而人工智能将使我们能够前所未有地增强自身能力。作为一个社会，我们将回归一个不断扩展的世界，重新专注于参与积极的博弈。我们今天从事的许多工作在几百年前看似微不足道地在浪费时间，但没有人会回顾过去，希望自己是一个点灯人。如果一个点灯人能看到今天的世界，他会觉得周围的繁荣让人难以置信。如果我们能从今天快进一百年，周围的繁荣也会同样让人感到不可思议。
