划重点
01AI招聘创企Mercor筹集了3200万美元的A轮融资，投后估值达2.5亿美元，投资者包括美国知名风投公司Benchmark Capital和硅谷风投教父彼得蒂尔等。
02Mercor的同名软件利用AI技术筛选简历和组织求职者面试，已帮助30万人找工作，营收突破数千万美元，月平均增长率达50%。
03除此之外，Mercor的AI模型在应聘者岗位匹配度方面具有较强的分析能力，超过大多数HR的水平。
04然而，Mercor未来可能会面临外部和内部的双重挑战，如竞争对手和维持求职者和招聘单位的活跃度等。
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智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 徐豫
编辑 | 漠影
智东西9月19日消息，据《福布斯》9月18日报道，AI招聘创企Mercor近期筹集了3200万美元的A轮融资，投后估值达2.5亿美元。其投资者包括美国知名风投公司Benchmark Capital，以及有美国硅谷风投教父之称的彼得蒂尔（Peter Thiel）等。
蒂尔为来自全球各地的、年龄不超过22岁的大学生设立了蒂尔奖学金（Thiel Fellowship），拿到蒂尔奖学金的创业者通常被称为“Thiel Fellows”。而Mercor正是由3位Thiel Fellows于2023年初创办的，他们今年才21岁。
目前，Mercor的营收已突破数千万美元，月平均增长率达50%。而且该AI初创公司虽然成立不到2年的时间，但已经实现盈利。
一、AI筛选简历、线上面试、匹配岗位，已帮助30万人找工作
Mercor的同名软件“Mercor”利用AI技术筛选简历，并组织求职者面试。一方面，求职者可以借助AI自动“广撒网”，找到最心仪的岗位；另一方面招聘单位也可以利用AI技术精准筛选，发现匹配度高的人才。
目前在Mercor上，求职者上传简历后，需要参加一个时长20分钟的视频面试。其中，面试过程大致分为两部分，一是了解求职者的工作经历，二是回答一些职业相关的提问。
一些专业性更强的岗位，Mercor则可能会通知第二轮更有针对性的AI面试。
面试完成后，根据求职者的简历和面试情况，Mercor会自动为其匹配所有合适的待招岗位。该软件推出不到2年的时间里，已经帮助HR评估了30万名求职者，替公司开展了超10万次面试。
现阶段，Mercor软件的人才库中，印度占比最大，美国次之。其就业市场聚集了不同类型的岗位，包括运营、内容创作、产品开发、工程师、设计师等，涉及金融、法律、工程、咨询服务等领域。
从招聘公司的角度出发，Mercor可以快速帮其筛选和对接符合要求的岗位候选人，并且支持全职、兼职、小时工等多种劳动合同的签订。
除此之外，据Mercor CEO Foody透露，一些行业领先的AI实验室也曾在Mercor上招纳专业的写手和摄像师，以满足其捕获数据的需求。
不仅产品市场反响良好，Mercor当前的盈利水平已达到年均数千万美元，月均增长率高达50%。
甚至Mercor自己也在用这个AI招聘平台。直到今年2月，该公司都在用Mercor招聘新员工，现在团队已有15人。
二、Mercor被“追着投资”，新估值达2.5亿美元
Mercor此次A轮融资额共3200万美元，计划用于进一步开发AI应聘和求职项目。
本轮融资由美国知名风投公司Benchmark领投，“美国硅谷风投教父”彼得蒂尔（Peter Thiel）、美国社交媒体公司Twitter（现更名X）联合创始人Jack Dorsey、美国AI大模型独角兽OpenAI的两名董事会成员、美国社交媒体公司Quora CEO Adam D’Angelo，以及美国前财政部长Larry Summers等个人跟投。
作为交易的一部分，巴西游戏公司Wildlife Studios的联合创始人兼CEO Victor Lazarte，同时也是Benchmark的新合伙人，将加入Mercor董事会。
今年1月，Mercor完成了360万美元的种子轮融资，由美国风投公司General Catalyst牵头。同年3月，3位创始人都获得了蒂尔奖学金（Thiel Fellowship），并拿到10万美元的创业资金。
不过，由于该公司的利润率增势强劲，起初其CEO Foody并不急于开启下一轮融资。直到后来Foody与美国风投公司Benchmark的合伙人Lazarte见面聊天时，Lazarte用自己创办巴西游戏公司Wildlife Studios的经验，说服了Foody推进此次融资。
Benchmark为了抢占投资Mercor的先机，也拿出了不小的诚意。
该公司的合伙人之一Peter Fenton特意邀请Foody乘坐直升机来公司，一起商讨投资事宜。同样作为Benchmark的合伙人，处于半退休状态的Bill Gurley也加入了这场对话。Midas List是《福布斯》发布的全球最佳创投人榜单，Peter Fenton和Bill Gurley都榜上有名。
虽然在谈判过程中，双方不止一次因估值谈不拢而中断谈判，但最终Benchmark还是成功获得了Mercor的投资份额。
三、拿到投资前，Mercor净利润已达8万美元
Mercor的创始人Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha曾是高中同学。高中毕业后，Foody和Midha一同升入了美国乔治城大学（Georgetown University），而Hiremath则就读于美国哈佛大学（Harvard University）。
2023年1月，他们利用大学课余时间，发起了一个名为“Mercor”的创业项目，旨在帮助印度的程序员找到本地有自由职业编码岗位的创企。
可以说，这个项目当时大获成功。短短几个月内，在没有外部资金支持的情况下，他们将Mercor做到了年入百万的规模，净利润8万美元。于是，同年8月，Foody劝说这两个好朋友退学，全身心投入Mercor这个创业项目。
这个3人团队在美国纽约呆了一个月后，去年秋天搬到了美国旧金山，正式开始全职投入经营Mercor。其中，Foody作为CEO负责产品和销售；Midha作为COO负责运营和合同事务；Hiremath作为CTO负责研究工程和机器学习技术。
后续，他们共同开发了一个同名软件Mercor，旨在用AI技术更高效地完成求职者和招聘单位之间的双眩
当时Midha还问过Hiremath一个问题：“好兄弟，这会有多难呢？”
对于3位创始人而言，目前来说答案似乎是“不太难”。
四、从就业不平等的辩题出发，到Mercor孵化成形
Mercor并不是Foody和Hiremath的第一个创业项目。
多年以前，Foody还在美国加利福尼亚的Bellarmine College Preparatory上高中时，就曾经营着一家为创企搭建网站的小公司。期间，Foody在学校的精英辩论队结识了队友Hiremath，并邀请他辅助该公司的一些编码工作。
而Midha是Hiremath的老朋友，三人逐渐相熟。
2021年，他们曾组队赢得了美国一个政策辩论赛的冠军。也正是这个辩论赛，催生了他们一定要做点什么来改善就业环境的想法。
在上述政策辩论比赛中，辩论议题与就业市场相关，特别是发展中国家一些不平等的就业环境。他们耗时数月，去探讨辩论双方的立场，并从中收获了创业启发。他们远程聘请了一位印度的工程师，协助创立了Mercor。
身为印度移民的后代，Midha和Hiremath对此有很深的感触。Midha认为，在整个招聘过程中，仅仅出于简历写得不够好，缺乏名企的工作经验，或者是歧视一些教育背景等原因，就武断地淘汰掉将近一半的求职者，这种现象非常不公平。
因此，他希望建立一种优先看重个人能力的招聘机制，以便从整体上提升人们的生活质量。
据Foody了解，全球各地的劳动力市场中，还有很多优秀的人才没有被发掘，没有合适的机会发挥他们的才能。现阶段的Mercor软件融合了不少AI技术，在他看来，通过AI大模型自动化人才选拔的相关流程，才能提高效率，从而改善这个困境。
五、用AI找到更合适的岗位，而不是取代岗位上的人
Benchmark可以称得上是Mercor忠实的追随者了。其合伙人Lazarte称，即使与那么多公司打过交道，但Mercor让我眼前一亮。在他眼中Mercor的CEO Foody“十分特别”。
对于该公司致力于帮助人们找到最心仪的工作这一宗旨，Lazarte选择用“高尚”二字来形容。
起初，Mercor软件只是提供一个人才资源库的作用，用户通过互联网，可以自行检索和投递目标公司。
但现如今，基于自主开发的AI大模型，以及OpenAI等大模型开发商现有的AI模型，Mercor软件的求职流程更加智能化和自动化。同时，其AI模型也结合了Mercor收集到的专有数据持续训练优化。
然而，Lazarte也提出了他的一些担忧。他解释道，Mercor软件有可能被一些公司用来顶替原本HR的工作，或是帮助AI实验室训练模型，取代更多的专业人士。
相反地，Benchmark希望Mercor最终能够用AI技术创造更好的就业环境，并解决诸如薪资调整、合同签订、人才保障等更复杂的问题，而不是加速公司裁员、裁岗。
Foody称，Mercor将致力于建立一个全球统一的劳动力市场，每个人都能在这里发现并从事自己理想的工作。
Midha则更直白地说道，让十亿人找到工作，我为此感到非常开心。
结语：Mercor的AI HR能力优于人类，未来仍需应对多重挑战
Mercor CEO Foody称，Mercor软件背后的AI模型，训练时大量参考了就业专家制定的评估标准，因此在应聘者岗位匹配度方面具有较强的分析能力。而且，经过公司内部测试，它已经超过大多数HR的水平。
未来，Foody希望为Mercor软件开发更多与人才培养相关的AI功能。例如，长期追踪员工的工作表现，或者自动评估员工绩效。
Foody认为，在评估人才能力方面，AI技术比人类更有优势，并且体现出巨大的经济价值。如果将AI技术应用于更多求职就业的场景中，相关产品也能收获更长久的竞争优势和更大的经济效益。
然而，Mercor之后可能会面临外部和内部的双重挑战。
在AI求职工具的赛道上，Mercor可能不敌一些有强大资金实力的竞争对手。例如，美国AI招聘独角兽Andela最近聘请了一位美国乘用车巨头的前高管，出任该公司CEO。此外，一些传统的外包公司可能会使用一些现成的AI工具，来瓜分这个市常
反观Mercor本身，维持求职者和招聘单位的活跃度也并非易事。Foody承认，该公司曾在美国招聘平台领英（LinkedIn）上，定向推荐了某些职位。这个行为在一定程度上违背了Mercor所追求的公平竞争原则。不过，这位创始人坚称，Mercor软件的大多数用户都是自愿加入的，并且是主动使用简历修改反馈和面试练习等功能。
来源：《福布斯》
