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英伟达 Jim Fan 预测未来 2-3 年机器人领域迎来“GPT-3 时刻”
来源:互联网   发布日期:2024-09-19 18:53:49   浏览:3410次  

导读:IT之家 9 月 19 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(9 月 18 日)发布博文,报道称英伟达高级科学家 Jim Fan 预测, 未来几年机器人领域将迎来GPT-3 时刻。 Jim Fan 简介Jim Fan 在斯坦福大学视觉实验室获得了博士学位,师从李飞飞教授。他的研究领域十分广...

IT之家 9 月 19 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(9 月 18 日)发布博文,报道称英伟达高级科学家 Jim Fan 预测,未来几年机器人领域将迎来“GPT-3 时刻”。

Jim Fan 简介Jim Fan 在斯坦福大学视觉实验室获得了博士学位,师从李飞飞教授。他的研究领域十分广泛,包括了多模态基础模型、强化学习以及计算机视觉,曾实习于谷歌云 AI、OpenAI、百度硅谷人工智能实验室等知名组织。

Jim Fan 目前在英伟达公司领导 AI 相关研究,其团队正致力于开发“Project Groot”,这是公司为创建人形机器人基础模型所做的努力。

未来两到三年的研究突破Jim Fan 预测未来 2-3 年内,机器人基础模型的相关研究会出现重大突破,不过他也坦言机器人想要进入日常生活,还需要更长的时间。

在接受红杉资本的采访时,Fan 表示他期待机器人领域迎来一个“GPT-3 时刻”即基础机器人模型取得突破,其影响力可与 GPT-3 在语言处理领域的影响相媲美。

英伟达 Jim Fan 预测未来 2-3 年机器人领域迎来“GPT-3 时刻”

IT之家翻译其观点如下:

要让机器人进入人们的日常生活,不仅仅是技术层面的问题。机器人需要价格亲民且能大规模生产,同时我们还需要硬件安全以及隐私和法规保障。

世界是围绕人类形态构建的,对吧?我们的餐厅、工厂、医院以及所有设备和工具 它们都是为人类形态和双手设计的。

他认为,理论上,一台能力出众的人形机器人能够执行人类所能完成的任何任务,并预测人形机器人硬件的生态系统将在两到三年内准备就绪。

英伟达的机器人相关研究英伟达在开发机器人人工智能时采用了三种数据类型的结合:互联网数据、模拟数据和真实世界机器人数据。Fan 博士强调了每种方法的优势与不足,并认为它们的结合是成功的关键。

英伟达 Jim Fan 预测未来 2-3 年机器人领域迎来“GPT-3 时刻”

英伟达正在研发诸如“Eureka”等技术,该技术利用语言模型生成机器人训练的奖励函数,实现自动化流程。

除了现实世界,范的团队还在研究用于视频游戏等虚拟环境的 AI 代理。他发现这些领域之间存在相似之处,并致力于开发一种长期内能同时控制虚拟和实体代理的统一模型。

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