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AI弥漫外滩上空,凯文·凯利、迈克尔·乔丹、王坚祭出9个关键词
来源:互联网   发布日期:2024-09-06 18:31:27   浏览:2696次  

导读:9月5日,2024 Inclusion外滩大会在上海开幕。会上,《连线》杂志创始主编、《5000天后的世界》作者凯文凯利(Kevin Kelly),美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔乔丹(Michael I. Jordan)和中国工程院院士、之江实验室主任、阿里...

9月5日,2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕。会上,《连线》杂志创始主编、《5000天后的世界》作者凯文·凯利(Kevin Kelly),美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·乔丹(Michael I. Jordan)和中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚三位AI圈的“大佬”热议AI技术发展前沿趋势,引发广泛关注。

凯文·凯利:“全球主义”“创新加速”“AI驱动生成”

“‘全球主义’、‘创新加速’和‘AI驱动生成’是人工智能影响经济和文化时,我们必将看到的三大趋势。”凯文·凯利说道。

在他看来,全球主义正在迅速推进,因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级计算机”。每一台手机、笔记本电脑和数据服务器都将连接成一个巨大的计算系统,而每一台设备都是其中的一个小小的“神经元”。

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如今,这台“超级计算机”正在以前所未有的规模和速度运行。这也驱动着创新加速,让新发明和新思想的传播速度越来越快。比如,我们通过增强现实和虚拟现实技术来培训人员;通过机器及其他传感器来感知世界;通过ChatGPT等工具去学习校园里学不到的东西。

AI不仅能够帮助我们摆脱机械、枯燥的工作,完成我们无法独立完成的任务,还可以生成我们从未接触过的全新事物。“这正是人工智能带来的真正巨大革命。”凯文·凯利说道。他强调,人工智能是多样的,而不是单一的,这些智能将填补许多可能的智能领域,我们也将创造出多种不同的人工智能。不过,人工智能技术仍在发展中,可能至少需要十年,构想的这些场景才能真正普及。

迈克尔·乔丹:“集体性”“不确定性”“激励机制”

“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注,是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”作为“机器学习之父”,迈克尔·乔丹带来了他对人工智能技术发展的最新洞见。他认为,AI的发展需要重新定位。人工智能落地产业,必须要形成互相协作的集体,要构建人工智能的协作系统,并引入经济学的“激励机制”。

“生活本身充满了不确定性,人也是非常不确定,互相交流则是创造了一种降低不确定性的文化,这是人类做得非常好的事情之一。但当前的人工智能系统并没有很好地做到这一点,其不善于思考不确定性,也不善于团结起来应对不确定性。”迈克尔·乔丹表示。以ChatGPT为例,它无法确定自己生成的内容是正确的。

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除了提升单个智能体的能力,迈克尔·乔丹呼吁建立一种能够体现集体智慧的协同智能体系统。他认为,在AI的构建中,设法让机器具备类似的群体协作能力,成为了一个亟待解决的关键课题。仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的,现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用,需要建立集体性、去中心化的智能系统。

“AI拥有海量的数据,但有些不能生成价值,通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。”迈克尔·乔丹提出了“三层数据市场(Three-Layer Data Markets)”模型,通过用户、平台和数据买家的闭环交互,激励机制不仅可以提升数据价值,还能促进AI智能体之间的协作。

王坚:“AI”“AI+”“AI基础设施”

“人工智能有很长的过去,却只有很短的历史。”王坚说道。他认为,我们今天谈到的人工智能已经和之前的人工智能发生了天翻地覆的变化。虽然人工智能的历史可以追溯到上世纪四五十年代图灵等科学家与人工智能相关的思考,但直到七年前谷歌提出Transformer这件事情,才让人工智能重新回到大家的视野,形成对产业上的影响。

“从Google到OpenAI,我们应该开始思考创新机制。”王坚感慨说道,“Google很行,它完成了从0到1的创新,但Google也很不行,因为它没能创造出一个像ChatGPT那样对社会有价值的东西。”

在他看来,“AI+”绝不仅仅只是简单的“AI+行业”,而是要进行一种机制的创新。在“AI+”这个逻辑下,ChatGPT实际上是一个应用平台,GPT指的是基础模型,而Chat指的是应用场景,ChatGPT是二者的组合。没有OpenAI这家公司,“GPT”和“Chat”是不会变成这样一个影响大家的产品。

“今天,当你做不出一个比ChatGPT更好的产品时,至少有两个因素在约束你:第一是你的技术没做好,基础模型没做好;第二是你对这个领域的理解不够,没有找到这个领域真正的问题。”王坚说道。当我们讲“AI+”时,不是加什么东西,而是怎么加,更重要的是一个机制创新,这个创新就是数据、模型和算力的组合。当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化时,就一定要引入新的东西,那就是AI基础设施。

王坚认为,无论是云时代、移动时代,还是AI时代,基础设施都是云计算。OpenAI背后是Azure,Anthropic背后是AWS,可以看到这些AI独角兽企业的背后都有世界排名前列的云厂商的身影。

“当你看‘AI’‘AI+’‘AI基础设施’的时候,你就会发现,这个世界不但技术在革命,机制也在革命,基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一时间发生再令人激动了。我想这些革命正在创造未来。”王坚表示。

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