导读：如何在嘈杂的背景中分离特定声音，一直是声学领域的难题，也被人们称为鸡尾酒会问题站在满是人的房间里，手持鸡尾酒，努力辨识宾客对话。如今，美国一家公司正利用AI技术提供新的解决思路。 据雅虎新闻网5日报道，美国波浪科学公司创始人基思麦克尔文多年前...
如何在嘈杂的背景中分离特定声音，一直是声学领域的难题，也被人们称为“鸡尾酒会问题”站在满是人的房间里，手持鸡尾酒，努力辨识宾客对话。如今，美国一家公司正利用AI技术提供新的解决思路。
据雅虎新闻网5日报道，美国“波浪科学”公司创始人基思麦克尔文多年前在协助美国政府处理一起战争罪案件时对解决“鸡尾酒会问题”产生了兴趣。麦克尔文称：“我们试图弄清是谁下令屠杀平民。一些证据包括一群人同时说话的录音那时我才了解‘鸡尾酒会问题’是什么”。他说，“我当时成功地从语音中去除环境噪音，但当我开始尝试从不同人的说话声中分离目标声音时，发现这是一个非常困难的问题”。
为此，麦克尔文在2009年创立了“波浪科学”公司。该公司最初使用阵列波束成形技术（array beamforming）来分离声音，但该技术成本太高且在许多情况下无法取得良好效果。经过10年的长期研究，麦克尔文最终利用AI技术找到了解决办法。
报道称，麦克尔文编写了一款人工智能程序，可以通过分析声音在到达麦克风之前如何在房间里反射，定位其原始来源，并借此筛选出干扰声音。该技术的首次应用就帮助破解一起谋杀案，此后包括英国在内的多国政府也对这一技术进行了测试。目前“波浪科学”公司正在向美国军方推销该技术，美国军方已将其用于分析声呐信号。（周扬）
