每经记者：可杨每经编辑：杨夏
变革比预想中来得要晚。
自2022年底ChatGPT横空出世以来，搜索被认为是第一个将被重塑的市场，但一直到2024年搜索才迎来了预想之中的变化。
近期，OpenAI官宣加入AI搜索领域，让本就拥挤的AI搜索赛道越发热闹。在国外，微软必应搜索（Bing）、谷歌AI Overviews，以及Perplexity等新兴AI搜索公司持续加码AI搜索。在国内，秘塔科技、昆仑万维（300418.SZ，股价26.55元，市值326.96亿元）等闯入搜索市场，传统搜索巨头百度和“搜索新人”夸克等也在各自产品中加入了AI功能。
在业内人士看来，目前，AI搜索要真正改变传统搜索的格局还很难。AI搜索当前最大的掣肘可能在于“数据”数据决定着搜索质量的呈现好坏，进而牵动用户体验，而用户体验则最终关系着用户的迁移与留存。
近日，AI产品顾问黄超强在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，AI搜索产品现在还处在非常早期的阶段，一方面，产品更多还是文本层面，多模态加入的非常少；商业化层面，投融资的生态远远没有海外那么繁荣。
沉寂的市场是否真的迎来了新的变量，目前为止也许还需要打一个问号。
从“去餐厅”走向“点外卖”，AI搜索有“长”也有“短”
ChatGPT会取代搜索引擎吗？
这个听来已经有点“过时”的问法，是2022年末ChatGPT引爆市场后第一个被热议的话题，沉寂多年的搜索引擎市场与极具冲击力的全新技术碰撞，改变发生之前，听故事的人已经早早入场等候。
图片来源：每日经济新闻 资料图
但搜索赛道真正变得拥挤，却是在一年多以后的今天。
迎着重塑搜索格局的期待一年多，OpenAI终于在近日宣布推出AI搜索工具SearchGPT；在此之前，传统搜索引擎巨头Google已经推出AI Overviews，并宣布要在年底覆盖10亿用户；AI搜索初创公司Perplexity势头强劲，有报道称，今年以来该公司的月度营收和使用量均已增长7倍，黄仁勋此前甚至直言自己“几乎每天”都使用该产品。
国内战场，昆仑万维在2023年8月发布“天工AI搜索”，成为国内第一家正式推出AI搜索应用的企业；秘塔科技推出秘塔AI搜索“来势汹汹”，2024年3月，“秘塔AI搜索”月访问量环比增长500%；原小度科技CEO景鲲和前小度CTO朱凯华联合创立的MainFunc推出AI搜索产品Genspark；近日夸克宣布升级“超级搜索框”，推出以AI搜索为中心的一站式AI服务。国内搜索引擎的“老大哥”百度则选择内置AI助手和智能体，供用户随时调用。在今年一季度的财报电话会上，李彦宏表示，大约11%的搜索结果是利用生成式人工智能技术来推算。
今年2月，全球研究与咨询公司Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的搜索量可能下降25%。
AI搜索与传统搜索引擎究竟有多大的区别？
《每日经济新闻》记者同时在百度、夸克、秘塔、天工AI搜索上围绕最常见的健康场景搜索：“腰椎滑脱的症状是什么”。从结果来看，百度和夸克的AI搜索结果与其各自的传统搜索深度结合，AI搜索结果分别链接到了百度健康和夸克健康的内容产品。此外，从搜索结果来看，夸克没有将AI生成内容与传统搜索结果作明显区分，原有搜索引擎的结果自然承接补充在了AI搜索总结生成的内容之后。
记者在不同AI搜索平台上进行检索。 图片来源：网页截图，记者制图
天工AI与秘塔搜索作为新入局AI搜索的玩家，信息展示方式与夸克、百度等存在一定差异。秘塔搜索与天工AI搜索在呈现搜索结果时增加了“简洁”“增强”和“研究”几种模式，分别对应不同详细程度的结果。秘塔搜索还增加了大纲、演示文档生成等功能，在结果呈现层面，秘塔还列出了“最新治疗手段”“生活质量改善策略”等更多延展结果。
不难看出，为了弥补自有内容产品不足的相对弱势，新入局的玩家引入了更多的AI功能和更丰富的结果展示。
MiniMax海螺AI前产品负责人、AI科技自媒体“橘子汽水铺”主理人冯雷在接受《每日经济新闻》记者采访时，可以用“去餐厅吃饭”与“在家点外卖”，来形容传统搜索和AI搜索的区别。他表示，传统搜索提供的是一系列的网址列表，用户通过这些地址找到内容；而AI搜索，提供的是直接答案，类似外卖服务，足不出户等着AI送上门。
冯雷认为，搜索市场已经稳定很久，而AI搜索将会是新的变量，同时也是更未来的形式，因为它省略了中间步骤，快速直接地满足需求。但要改变市场格局，AI搜索需要逐步把以前搜索的场景都做好。
夸克方面在接受《每日经济新闻》采访时也谈到，搜索不是个新事物，AI搜索也不是一个全新的事物。在夸克看来，对信息检索、创作和总结的需求，一直是用户的核心需求，AI搜索带来的全新体验能够更好满足用户的需求，解决方方面面的实际问题。搜索是用户获取信息的入口，满足了用户信息检索的需要。获取信息后，用户还有信息处理、信息生成的需求。
所需模型能力差异不大，壁垒依旧是数据规模
与外界印象不同的一点是，AI搜索可能是一件壁垒不高的事。
1月25日，阿里前高管贾扬清在其社交平台发布了一个Demo，用不到500行Python代码实现了AI对话搜索引擎。AI产品顾问黄超强举例称，用必应或者谷歌的API得到搜索结果，中间使用Prompt（提示词）工程或者是SFT（监督微调Supervised Fine-Tun-ing）做微调，再让大模型据此去输出对应的内容，这个过程其实本质上没有太大的壁垒。
一家搜索公司内部人士在接受《每日经济新闻》记者采访时也坦言，在比较各种AI搜索产品时，实际上并非在比较模型能力，因为AI搜索所需的技术模型能力差异不大。最终决定AI搜索产品优劣的关键在于产品能力本身，这就好比虽然市场上钉子和锤子人人都能买到，但能否造出优质的产品则显示出企业之间的差距，而这种差距产生的原因就在于产品能力。
这意味着，在AI搜索的竞争中，至少目前为止，壁垒的构建依旧延续着传统搜索引擎市场的规则规模壁垒。
过去，作为信息入口的搜索引擎，通过长期收集和分析海量的用户搜索数据，能够不断优化算法，提高搜索结果的相关性和准确性。数据积累是一个重要的竞争壁垒，因为新进入的竞争者难以在短时间内获取同样数量和质量的数据。随着时间的推移，用户会对某一特定搜索引擎形成使用习惯和忠诚度，这种黏性使得用户不容易转向其他平台。这种用户忠诚度成为了竞争者难以突破的壁垒。
“好数据是第一性原理”，冯雷依旧认为，不管是搜索还是AI搜索，掌握了最好的数据就能形成壁垒。新进入者需要找到这些相对私有的数据的替代方案。而谁能提供更高质量、高价值的数据，谁的机会就大。
AI搜索离成为现有搜索市场的“搅局者”，重塑搜索产业的目标还有一段距离，而最大的制约可能就在于“数据”。数据决定着搜索结果呈现的好坏，进而影响用户体验，而用户体验则关系着最终用户的迁移与留存。
融合是趋势，但AI搜索暂时难以撼动市场
但也有人认为，AI搜索的诞生并不是为了颠覆或取代传统搜索引擎。
上述搜索公司从业者认为，当前行业的格局依旧十分稳固，长期做搜索积累的数据是一道护城河，也是从零开始做AI搜索的企业无法替代的。
做AI搜索门槛高吗？
他认为，一方面，看似AI搜索只要借用信息索引再加一个模型就能构建。但实际上，一旦信息索引或信息源被封锁，产品会立即受到影响。另一方面，搜索也不仅仅是拥有信息索引能力这么简单，真正的搜索需要通过长期积累的用户搜索习惯，深入理解用户需求。同时，对于搜索功能，用户已经形成了固定的使用习惯，新产品要想通过搜索功能来撬动用户的可能性几乎为零。
如今说服用户下载一个新App正在变得越来越难，对于新入局者而言，在当前AI搜索还没有办法做到取代传统搜索的情况下，新产品也尚未达到用户真实日常常用搜索的体验和习惯，“指望用户为了AI搜索功能单独下载新的APP是不太可能的”。
AI搜索和传统搜索不是“你死我活”的关系，在上述搜索行业从业者看来，AI搜索能够解决传统搜索中难以高效展现和解决的问题，只有将两者结合起来，才能构建出一个完美的解决方案。
传统搜索与AI搜索的融合是必然趋势。黄超强认为，从谷歌承诺年底要覆盖10亿用户来看，这件事是不可逆的，不可逆的原因正在于用户的需求如何能够更好地被满足如果能够一条答案就满足了用户，为什么要给用户十个链接？
而对于新入局者而言，要想改变当下的市场格局，核心还是如何更深入地满足用户需求。
目前，对于特定的知识类内容，AI搜索能够直接整合并展示相关知识，甚至从多个维度为用户进行呈现，其内容的丰富度远超传统搜索，这是一个明确的发展方向。而要想更深层次地满足用户需求，需要深入理解用户的真实意图，这仅仅依赖用户在AI搜索中提出的问题，难以做出精确判断，但如果将AI搜索与移动端设备或浏览器等端侧技术相结合，获取更丰富的用户数据，就能更准确地把握用户的具体需求。此外，除了信息整合，还应考虑能否将服务融入其中，或者在信息呈现方式上，如何更好地满足用户的期望。
对于新玩家而言，另一个破局方向来自垂直领域的搜索尝试。除了通用AI搜索的尝试，一些专注与垂直领域的AI搜索也开始引发市场关注，例如在电商领域，亚马逊、阿里国际已经先后推出电商搜索工具。
旧势力不甘心被颠覆于是开始融合新的形态，新的玩家会则果断沿着新路径去发展，在AI搜索的全新赛场，一切都还是充满可能性的未知数。
每日经济新闻
