文｜《中国企业家》记者 闫俊文
编辑｜米娜
图片来源｜中企图库
7月27日，由《中国企业家》杂志社主办的2024（第二十四届）中国企业未来之星年会在上海举行，在“AI + ∞ ”主题论坛环节，华兴资本董事秦川作为主理人，与时代涌现（FancyTech）创始人、CEO空界，阿里云通义大模型业务总经理徐栋，初心资本合伙人许洋作了深入交流。
上述嘉宾们讨论的核心观点如下：
1.AI不是替代了普通人的工作，而是帮助普通人降低了生产力的门槛，帮助他们赚到了新的钱。
2.简历依然存在，但通过大模型未来的招聘形式可能会完全变革。了解一个人可以通过大量的信息，比如过往历史上写的文章、周报，或者他上传做过的东西，生成一个定制化的，不一定是简历形态的东西。
3.硬件厂商上跑得比软件厂商更快，因为它会带来很多新的人机交互，这是AI+产品。
4.降本增效，但并不是人越来越少，而是一个员工可以带着5个数字人一起工作。
5.自己就是一支队伍，就是一个六边形战士。很多AI公司团队成员很少，十几、二十个人就可以做出一个和更大组织体量对抗的产品。
6.原来的产品叠加AI的能力，把AI用好，让客户感受到价值，确实要比从零打造一款AI native产品强一些。
以下为论坛的对话整理（有删减）：
AI场景进化：超级个体崛起
秦川：自从去年ChatGPT横空出世以后，AI领域的各种新技术让大家目不暇接，有没有看到哪些让大家眼前一亮的AI技术或者应用场景？
华兴资本董事秦川
空界：很多普通人有好的创意，但不一定有专业的设备，他们会操作专业的软件，过去，他们受到很多局限，只能拍人像或者其他的操作。通过我们新的AI技术和模型，发现不需要那么复杂的布景，也不需要请那么多模特到现场，甚至不需要出外景，就可以对大量商品进行拍摄。
我们觉得，AI不是替代了普通人的工作，而是AI帮助普通人降低了生产力的门槛，帮助他们赚到了新的钱。
徐栋：大家可以去搜索一个叫“vivo看见”的产品，它是偏公益性质的产品，主要是给视障人士使用。你打开这个APP，扫描身边的东西，它可以告诉你身边的东西是什么，很多视障人士用得很多。它利用了多模态的能力，看见和看懂身边的东西。做这个事情不那么简单，需要全链路、低时延解决，因为一个视频流需要在2~3秒解决，这是我看到让我眼前一亮的技术之一。
许洋：开放式对话类的产品，是目前把大模型能力用得最好的，比较典型的是幼教领域，因为小朋友的对话非常天马行空，会从一个话题紧接着跳到另一个话题，而幼教里大部分需求，大模型都可以接祝另外，我们看到很多公司在做AI和招聘的结合，比如读简历、快速筛选候选人，我们认为这个点有一定的隐含假设，即简历依然存在，但通过大模型未来的招聘形式可能会完全变革。了解一个人可以通过大量的信息，比如过往历史上写的文章、周报，或者他上传做过的东西，生成一个定制化的，不一定是简历形态的东西，因此在AI和招聘的结合方面，整个人才市场的改变还有很大空间。
秦川：“AI+”怎么推动新质生产力？
空界：我觉得首先是AI怎么帮助普通人，普通人才是最需要被帮助的。比如中国企业做海外，需要职场人会英文、法文，了解不同的文化，AI可以帮助普通人学习。
时代涌现（FancyTech）创始人、CEO空界
徐栋：我们可能会把“AI+”分为两个模块：一是AI+产品；二是AI+企业。顾名思义，前者是让产品具备一些大模型的能力，后者是面向企业内部的流程，做降本增效和梳理。
今年上半年所有的手机都是AI iPhone，所有的车都是智驾，未来只要有摄像头、麦克风都会产生新的变化。我们发现，在硬件厂商上跑得比软件厂商上更快，因为它会带来很多新的人机交互。
还有一个是AI+企业。以前讲降本增效的概念，但并不是人要越来越少，而是一个员工可以带着五个数字人一起工作。我们感受到第一大场景被深刻改变的就是写代码，一个程序员一定会配一个写代码的Copilot。除了程序员之外，未来会有越来越多AI Copilot场景在企业应用。
许洋：“AI+”时代的创始人和创业者的能力模型，是不是发生了变化？以前我们强调一些行业需要很硬性的执行能力，或者很细的管理能力。但当前，我们也看到很多组织层面的变化。比如说一个人，独立作战的能力比原来强了很多，自我赋能了很多，一个人就是一支队伍，就是一个六边形战士。很多AI公司团队成员很少，但十几、二十个人就可以做出一个和更大组织体量对抗的产品。
杀手锏应用：还未到来
秦川：从企业端看， “AI+”为他们带来了怎样的机遇和挑战？
空界：我觉得AI可以辅助线下操作。除了拍摄，还有仓储物流、分挑分拣，这些都需要AI长出身体、具备眼睛，完全靠机器人实现还需要时间，但可以让一部分人参与进来。我们坚持AI不是替代人，而是降低了人提高生产力的门槛，赋能每个人获得过去做不到的生产力。
徐栋：衡量大模型落地，我认为有两个比较重要的标准：第一，ROI是不是打正的。因为阿里云是最早在国内做云计算的公司，我们发现很多客户用云，云的成本只占它2%~10%，才是成功的。如果大模型应用到一家企业里，如果成本和收益比是20倍甚至以上的结构，就会比较成功。我们看到很多企业做撮合，数字人先做交流做初筛，这比较有意思。
阿里云通义大模型业务总经理徐栋
第二，大模型能不能带来新的交互体验。这个体验会带来新的流量，这个流量会带来新的商业模式，不管是云还是电商。我们还没有看到让人眼前一亮native交互的改变，talk创造了很多用户留存，怎么让用户留存在平台上，基于平台创造更多的商业可能性，我们还在观察过程中。
许洋：有一家做恋爱乙游的公司大家或许都听说过，他们团队大部分都是女性向的游戏，原来300多人的团队需要一年多时间，每年打造百款左右的新人设和形象。AI对他们在创意和落地过程中的帮助特别大。目前他们的人数大量精简，但却可以达到原来5~10倍的生产能力，也就是每年做出500~1000款新形象。这样可以优中选优，帮助大家挑选出人设最棒的人物，这对游戏管线有很大的帮助。
初心资本合伙人许洋
秦川：杀手级场景会诞生在哪个行业、在什么样的用户群体身上？
空界：我认为国内和海外不一样，海外主要是通过一个单独的应用，比如一个SaaS软件产品只要可以帮助同一类人，就可以快速复制，因为在美国、欧洲、东南亚任何地方，只要能够把ROI做得很高、辐射面就可以做得很大。
国内的逻辑很不同，国内纵深很大，可以从上海、北京一直往下打到武汉、成都、重庆等更下沉的城市。国内很难靠一款单一的应用实现突破。中国有很多城市，下沉到一线城市、省会城市以下的城市，帮助普通民众的生活，帮助他们哪怕一天多赚几块钱、几十块钱都是很重要的方向。
徐栋：今天发生这么大的变化是因为模型提升了，原来模型的精度是70~90分，介于可用、可不用之间，但是今天模型精度到了80分甚至85分，还在进一步提升，精度每提升一个点，商业价值可以加一个0，越来越多企业在用起来。
我认为两类企业已经快速发展起来了：一类是偏SaaS类的企业，他们有很大的机会，因为他们可以服务整个AI数字化；第二类是智能硬件，智能硬件的渗透率已经到了90%，只是用多、用少的问题，再往后推演三个月、半年，相信所有的智能硬件都会具备模型的能力。
许洋：在美国硅谷，很热门的应用投资领域还是AI数字分身这个大方向。简单来说，就是用AI写代码或者用AI做销售。近期海外很多这个方向的公司融资非常顺利，核心是因为海外的人力成本非常高，很多员工每年成本超过十万美金。
这和国内的情况并不一样，但这类产品在短期内还是会有更强的机会，可能它不是终极形态，但是现阶段容易计算ROI，从经济效益上看是非常好的。另外，在我们看来，现在从0开始打造一个AI产品，基于现在的能力，要完全战胜原来的产品体验，甚至以之前的标准来看要做到10倍还是非常难的。所以现在我们看到有一定的积累，不管是行业积累还是产品积累、客户积累的公司，去叠加AI的能力，把AI用好，让客户感受到价值，确实要比从零打造一款AI native要更强一些。
新闻热线&投稿邮箱：tougao@iceo.com.cn
