7月6日，上海的气温达到38摄氏度。同样高热的，还有今年在此举办的世界人工智能大会。
当天，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（以下简称“世界人工智能大会”，WAIC）圆满落幕，骄阳之下观众热情不减：线下参观人数突破30万人次，全网流量突破19亿，比上届增长90%，均创历史新高；对接132个采购团组，形成了126个项目的采购需求，预计意向采购金额达到150亿元，推动了24个重大产业项目的签约，预计总投资额超过400亿元。
18台人形机器人组成“十八金刚”翩翩起舞、月之暗面、MiniMax、智谱AI等独角兽接连登场......“促进人工智能发展，维护人工智能安全，构建人工智能治理体系，加强社会参与和提升公众素养，提升生活品质与社会福祉。”
人形机器人“十八金刚”现场列成长龙，成为WAIC风景线。
这是人工智能大会召开的第七年。从七年前在黄浦江畔拉开帷幕，WAIC已成为透视AI发展的窗口。
上海将人工智能作为三大先导产业之一，着力建设人工智能“上海高地”。今年的人工智能行业，关注的焦点正在从AI新技术转向实际的落地场景，光有“屠龙之术”还不够，更重要的是转化成实际的生产力。在火热的AI浪潮中，不少深度思考也在激荡。
人工智能的下一步在哪里？机器人何时能走入家庭？大模型到底如何落地？澎湃新闻记者总结了今年人工智能大会上涌现的五大新浪潮：
（一）大模型从“卷参数”转向“卷应用”
“如果说大模型的上一步是being cool（变得很酷），下一步就是being useful（变得有用）。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远告诉澎湃新闻记者。
AI企业曾经受困于投入和回报难成比例的问题，大模型如何落地应用、何时将会出现超级应用是这次大会的热议话题。百度CEO李彦宏就坦言：“大模型的重点还是‘卷应用’：没有应用，只有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”
在商汤科技董事长徐立的描述中，整个人工智能行业都期待着“超级应用”：无论是ChatGPT带来的聊天式应用，Sora带来的视频应用，都不能真正赋能垂直行业，引起广泛变化。真正的AI杀手级应用，应该能跨越理论鸿沟，进入大众市场并迎来爆发。
火热的高温没有阻挡观众现场参加WAIC的热情。
该如何勾勒超级应用的轮廓？
李彦宏非常看好智能体（AI Agent）：“在大模型的加持下，只要用人话把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，比互联网时代制作一个网页还简单。”千行百业未来都会依据自己的场景和特有经验、规则、数据等，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。
在手机、电脑等硬件侧落地，成为另一条比较明确的路径：“端侧模型跟已有的终端去结合，为终端赋能，是大模型目前最具体的场景。”面壁智能CEO李大海告诉记者。
不过，从业者呼吁，对于应用落地的短期期望不应过高，应该少一些对于发展速度的苛求。
智谱AI CEO张鹏认为，超级应用的出现并非完全是技术驱动的事情，它还涉及很多因素，比如市尝用户是否准备好了,需要时间作为基矗举例而言，谷歌打造出世界第一的搜索引擎，到探索出成功的商业落地路径，花了6年；而现在的Meta，原来的Facebook也同样如此。
“（商业化）就像小时候玩打砖块的游戏，把砖块精准地打到一个缝隙里去，首先要知道缝隙在哪儿，路径在哪儿。很多事情要前赴后继地去探索，这个过程就很重要。”张鹏表示。
（二）缩放定律面临放缓
任何创业大潮，都有一个规律，叫做“抢椅子游戏”，在AI时代，椅子的数量会进一步减少。
在今年大会上，AI独角兽MiniMax创始人闫俊杰谈到他眼中未来的AI洗牌：未来全球只会剩下5家大模型企业。在他看来，AI时代，大厂与初创公司最终所占的市场比例，可能会比互联网或移动互联网公司的比例更为凄惨，“极端的比例可能会达到9：1。”
谁才能在这波AI浪潮中笑到最后？在业内人士的观察中，活到最后的大模型企业，一定要寻找到自己的差异化场景，而并非一味卷参数，“需要找到非常独特、清晰化的应用场景，构建自己独特的壁垒，目标要明确，不能犹豫。”
此外，消费者和用户端口是永远的方向，内容社交也将成为AI落地的第一场景，“C端（消费者端）的市场上限是最大的，但是B端（企业端）更容易存活，因为只要找到一个独特的使用场景，能够建立收费模式，商业模式就能成立。”长期布局AI的A股上市公司昆仑万维董事长方汉告诉澎湃新闻记者。
注重参数扩张的Scaling Law（缩放定律），一度被视为AI行业的铁律。此前大模型厂商朝着加大训练数据、加大算力投入、堆积参数的道路前进，模型规模不断膨胀。但GPT-5迟迟没有面世，又预示着Scaling Law并非预想中灵通。
“Scaling Law必然会迎来天花板时刻。”漆远告诉澎湃新闻记者，他认为，Scaling Law就像牛顿，能够把很多观察的数据压缩，总结出一个规律，但是真正的AGI（通用人工智能）应该是爱因斯坦，把语言模型和逻辑推理结合起来，而不仅仅是通过数据推导，“就好像你把铁路修得再长，也去不了月球。”
（三）万卡集群成标配
尽管卷算力已经不再是大模型的唯一解，但“大力出奇迹”，万卡集群将成为大模型的标配。
本土算力芯片厂商摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案从千卡扩展至万卡规模，专为万亿参数级别的复杂大模型训练而设计。华为在一年前也已宣布腾AI集群全面升级，集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡，成为业界首个万卡AI集群。
“大模型是不断迭代的，每个人天天都有新的想法去实现。迭代一次大模型的时间两周为标配，这个行业变化实在太大了，如果两周没有更新模型，基本上你的客户会流失，训练时间非常重要，客户希望在两周内结束战斗，最迟一个月把大模型训练出来。1万P（1P约等于每秒1000万亿次计算速度）是最低保障，所以万卡集群是最低配置，我称之为标配。”摩尔线程CEO张建中表示。
张建中表示，只有万卡以上的智算中心才有价值，如果一个智算中心只有500P、1000P算力，要在模型加工厂里训练出一个很有竞争力的大模型，难度是非常高的。
IDC亚太区半导体研究总监郭俊丽则认为，万卡集群需要考虑三个方面，首先是硬件的高性能、稳定性和扩展性；其次，万卡集群也需要配备高速网络互联设备，确保各计算节点之间的高效通信；第三，需要设计高效的电力供应系统和散热系统，以保证长期稳定运行。
（四）人形机器人进入家庭时间表初现
人形机器人的参展数量激增是今年大会的另一亮点。“十八金刚”人形机器人周围，围观和咨询的观众络绎不绝，其中不乏各国采购团、投资人、供应商及学者的身影。
人形机器人究竟何时能走进家庭？
“未来的应用场景，一定优先选择汽车制造、整车装配、物流分拣等制造业场景中，然后慢慢地积累数据、迭代算法，最终进行智能化提升并进入家庭。”科大讯飞机器人首席科学家季超认为，“真正进入家庭可能还有比较长的距离，应该需要5-10年时间”。
WAIC上，展示了模拟人体手部运动的高灵敏度末端执行装置，由手掌、手腕、五个手指、电机、传动部件等部分组成。
人形机器人领域国家首个公共平台国家地方共建人形机器人创新中心（以下简称 “创新中心”）市场体系总监杨正叶坦言，目前人形机器人还处于“婴幼儿”时期，要满足大众的未来对人形机器人的期望，还有很多技术需要突破，同时，算力需求短期内也不能得到满足。预计到2030年，人形机器人才能实现在制造业真正普及。
在投资方华业天成执行董事陆昆仑看来，人形机器人的发展核心要解决两方面的问题：行走（Locomotion）和操作（Manipulation），从整个产业链的维度来看，想象空间非常大、天花板也很高。未来产业化会有三个阶段，第一个阶段，机器人在半开放的场景做一些半结构化的工作；第二个阶段是更加泛化的商用场景；第三个阶段才是真正走入家庭，这需要机器人具备非常强大的泛化能力。
现场观众和人形机器人打招呼。
陆昆仑预测，预计2-3年内会出现部分人形机器人的商用场景（清洁服务，接待等），大规模的商用，完全开放场景和非结构化的工作，全面走进家庭至少还需要5年以上。
（五）安全治理全球合作
在发展速度的“狂飙”之下，“以善治促善智”也日益成为大模型发展的另一大命题。
“对于人工智能，既要用好，又要管好。”上海人工智能实验室主任周伯文展示了一张坐标图：横轴是技术能力的提升，纵轴是安全维度，在他看来，未来AI行业应该追求兼顾安全与性能：理想的路线是沿着45度的直线，安全与性能平衡发展，驶向更加有序的未来。
上海人工智能实验室主任周伯文现场展示AI安全治理的坐标图。
“人工智能安全治理日趋重要，超大型大模型的治理，需要尽快研发出规范。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智呼吁，他提到，目前AI存在多重风险：第一是网络风险延伸和扩大，伴随AI能力出现，传统的数据和网络安全方面风险会被放大；此外是没有意识到的社会风险，AI可能颠覆现有社会结构或带来大规模失业的可能。
“从长远看，AI安全治理不是缝缝补补。”姚期智提到，可以建立符合中国国情的AI治理框架、简化中国AI治理。包括建立AI大模型的分级体系，让每台智能机器都拥有“身份证”。“我们有完善的实名制身份验证系统，减少了计算机网络分布式系统的问题，中国有丰富的管控新科技风险的成功经验。”
今年世界人工智能大会开幕式上，上海向全球发布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言提出要促进人工智能发展，维护人工智能安全，构建人工智能的治理体系，加强社会参与和提升公众素养，提升生活品质与社会福祉，呼吁各方积极响应，携手行动，共同推动人工智能造福全人类，“我们强调共同促进人工智能技术发展和应用的必要性，同时确保其发展过程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促进人工智能技术赋能人类社会发展。我们相信，只有在全球范围内的合作与努力下，我们才能充分发挥人工智能的潜力，为人类带来更大的福祉。”
