图片系AI生成
痛点
有购买需求但需求相对模糊,是很多消费者购物时都会出现的情况。无法进行消费决策的时候,进行网络搜索、查找攻略,成为移动互联时代消费者的习惯路径,由此出现了“社交电商导购”这一产品形态。如何给用户精准推荐所需的商品,是社交电商导购平台希望进一步完善消费者购物体验的方向。
解决方案
蜜源(广州)新媒体科技有限公司基于文心大模型,在自有的电商导购平台蜜源 APP 中上线 AI 智能导购助手“智小蜜”,能够准确理解并分析用户以自然语言方式提出的购物需求,在海量知识库中筛选生成出最为匹配的结果,以产品推荐理由、产品图片、优惠链接和购物攻略的组合形式,整体推送给用户。另外,还能通过多轮对话形式,不断补充了解用户偏好,优化调整推荐结果。
成效
数据显示,仅内测阶段蜜源 APP 内 AI 智能导购助手的日均访问量就已达到了3000次以上。此外智能导购助手对于用户留存效果明显,参与内测用户的次日留存率平均提升10%以上。
「关于创新场景50」
场景不是案例,它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。
在此背景下,钛媒体重磅推出「创新场景50」评选,每年遴选并解读50个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案,并在钛媒体年度ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。