在生成式AI的潮流下，算力不足问题引起了广泛关注。对于IT专业技术人员来说，数据存储的挑战同样严峻。为了稳定高效地为机器学习模型训练和推理提供数据，人们将目光投向了闪存存储。
为了让更多人快速认识闪存存储领域的重要创新力量，对闪存在包括生成式AI等更多创新场景中的应用有更多认识，DOIT传媒推出了《2024数据存储力量》专题系列文章，接下来几期将采访闪存存储领域的代表厂商。
今天为大家介绍的是Solidigm（思得公司），这是一家成立于2021年的SSD企业，它融合了英特尔和SK海力士在闪存存储领域的技术优势和行业实践经验，是闪存存储市场的一支重要的创新力量。
公司历史和背景简介与市场地位
Solidigm于2021年12月正式成立，源自于英特尔的NAND和SSD业务，目前是SK海力士的独立子公司。自1987年起，Solidigm便致力于推动固态存储的创新。
Solidigm现在拥有独特的电荷捕获和浮栅双技术轨道。成立以来，Solidigm已经发布了多款从SLC、TLC到QLC的固态硬盘产品，无论是存储密度、读写速度还是使用寿命，都能够满足客户的多样化需求。
Solidigm总部位于美国加州圣何塞，并在北京、上海等地设立分公司，在生产支持、质量可靠性等环节服务于中国客户的需求。
主要业务产品和服务概况
Solidigm提供满足不同存储容量需求、具备领先可靠性的高性能动态NAND闪存解决方案，主要面向数据中心客户提供SLC、TLC和QLC等产品组合，我们的D3、D5、D7系列是针对云和企业工作负载优化的固态硬盘：
面向传统服务器应用的SATA固态硬盘（TLC）：D3-S4520和D3-S4620
满足从核心到边缘海量数据存储要求的超密集固态硬盘（QLC）：D5-P5336
具有高价值、性能和密度（QLC）：D5-P5430和D5-P5316
加速云和企业存储（TLC）：D7-P5520和D7-P5620
Solidigm产品的质量设计经过了超越行业标准的严苛测试，拥有业界一流的质量、可靠性及庞大的客户支持。
公司在存储技术方面的研发和创新概况：
在容量密度方面保持领先并持续推动创新：Solidigm拥有独特优势，结合了电荷捕获和浮栅双技术，其中，浮栅技术强大的单元隔离和大读取窗口阈值（RWB）帮助我们率先推出了具有更高容量密度的QLC SSD。
在SSD产品的架构层面和性能优化层面进行创新：我们针对现实世界的真实工作负载做了优化，包括独立多平面读取操作、TRIM过程中降低对IO的影响、介质辅助QoS、CPU/传输缓冲区利用率和优化的碎片整理和更大传输数据块的快速读取。
通过软件开发提升存储效率：Solidigm的软件团队在多项软件解决方案上进行了创新。客户端产品可借助Solidigm Synergy显著提高产品性能，企业级有CSAL（云存储加速层）作为缓存层，使得写入工作负载更加顺序化。
2024年的市场拓展重点
目前，Solidigm的产品、技术和解决方案已广泛覆盖企业、云计算和客户端市场。2024年，我们将继续聚焦数据中心领域中SSD的部署，特别是推动QLC等高性能存储解决方案在人工智能市场的应用，以满足不断增长的数据处理需求，提升整体的效率和性能。
合作伙伴和客户案例：
金山云：金山云对象存储解决方案KS3 Extreme选择了Solidigm SSD进行加速，将原本加载40TB原始数据集的时间从535分钟缩短到了11分钟，效率优化48.6倍，更好的适配了AI时代的数据训练需求。
正睿科技：正睿科技在为研究机构打造畜牧业生物基因数据存储解决方案的过程中，搭载Solidigm D5-P5336 30.72TB SSD，单个节点可提供100万+IOPS、700TB以上的存储空间，大幅减少了存储设备数量，可直接缓解机房的供电与制冷压力和建设与运营成本。
未来规划和发展方向：
Solidigm将设计并提供创新的存储产品组合，优化并加速人工智能基础设施高效扩展，以提高从核心到边缘的运营效率。
打造数据中心SSD产品组合，延续在数据中心领域的领导力。
聚焦客户需求，帮助客户整合技术、搭建更符合业务需求的存储架构和完整解决方案。
Q&A
1，2024年，Solidigm如何看待HDD存储与SSD存储的关系？
HDD和SSD存储有着不同的适用场景。在要求高访问速度和高性能的场景中，特别是从边缘到核心的人工智能等工作负载中， SSD更具有优势，可以给客户带来巨大价值。
席卷而来的AI浪潮给SSD带来了新的机遇。GPU对功耗、空间、成本的需求推动了客户在降低存储能耗和机架占地面积方面的优化。以30TB的Solidigm P5430为例，和HDD相比，其随机读写、顺序读写速度能有10倍到几千倍的提升。同时，在硬盘数量、服务器总数、机架占地面积和TCO方面，有着显著的降低。
目前，HDD在核心数据中心存储中的占比仍旧很大，SSD仍然有着极大的潜力去替换HDD在企业、组织当中的部署。我们将继续推动行业对SSD生态系统、软硬件体系的完善，让客户能够充分利用SSD取得成功。
2，最近，又有存储大厂发布了QLC的存储系统，QLC的应用现状是否有进展？
QLC存储系统的发布，是对生态系统的进一步完善。不论是SSD替换HDD，还是推进QLC的应用，都需要生态的完善。生态准备好了，QLC的部署会更顺利。
在国内外，我们看到了客户对于QLC需求的不断涌现。QLC的优点在于其更高的存储密度和更低的成本，QLC比较适合顺序写、随机读和顺序读的场景，符合AI等领域超大规模数据中心用户的需求。
3，2024年，闪存涨价了，对闪存在超大规模中心、企业级市场有什么影响？
这几年价格、供给等重要因素都变化得很快。企业在受到这些因素影响的同时，其实还是更加关注如何最大化收益，如何利用先进存储产品来降本增效。我们看到很多AI用户近期都加大了对大容量SSD的采购，而不同行业和领域的用户也在纷纷研究SSD在优化和提升存力、算力上所能发挥的作用。用户对先进产品的需求、应用场景的增加、存储的周期性波动等，都将推动存储技术和应用的不断发展。
4，非结构化数据存储也开始用闪存意味着什么？还有哪些趋势是利好SSD的？
闪存非常适合非结构化数据的存储，它的高速能够满足需要快速处理并通过分析处理获取数据价值的场景的需求。现代的非结构化数据存储对性能的要求有所提高，在这方面，SSD的确优势明显。
今年以来，在AI领域，客户逐渐意识到了大容量SSD的价值和作用，，这一波趋势可能会持续到2025年甚至更久。除此之外，计算和存储加速去中心化的背景下，边和端存储需求较多的场景，比如智慧交通存储，在容量密度和性能层面对传统存储技术提出挑战，也给予了SSD发挥作用的空间。
5，此前有提到，海外一些市场对于大容量SSD的接受度比较高，那么大容量SSD的中国客户反映如何？
国内有越来越多的客户开始研究大容量和高性能SSD的部署。虽然国内客户和国外客户面临的问题各不相同，国内相对而言在机架面积和能耗方面面临的限制比较少，但是随着AI的普及和部署，存力的限制将不可避免地显现出来，需要改造存储解决方案释放GPU性能。
大容量SSD确实有着HDD无法比拟的优势相同容量下，SSD能够提供相较于HDD几十倍甚至几千倍的读写速度、电力、空间等等。中国创新一直高速向前。随着系统、技术、软硬件的完善， SSD将会得到更多的应用。我们对SSD在国内发展的前景充满期待。
