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中国移动应用“出海记”: AI与隐私保护下寻觅“新打法”
来源:互联网   发布日期:2024-06-19 07:10:20   浏览:10867次  

导读:本报记者 秦枭 北京报道 随着国内移动互联网市场竞争越发激烈,越来越多的开发者将目光投向海外,从社交 App 、工具 App 再到跨境电商,都希望将国内的打法复制到海外。然而,海外市场的复杂性和差异性却往往超出了许多开发者的预期,在海外市场,这些经验往...

本报记者 秦枭 北京报道

随着国内移动互联网市场竞争越发激烈,越来越多的开发者将目光投向海外,从社交 App 、工具 App 再到跨境电商,都希望将国内的打法复制到海外。然而,海外市场的复杂性和差异性却往往超出了许多开发者的预期,在海外市场,这些经验往往需要重新审视和调整。尤其是随着人工智能技术的飞速发展,各方对于数据安全和隐私保护要求越加苛刻,如何寻找数据隐私保护与用户体验的平衡点,也成为App出海新的考验。

中国移动应用“出海记”: AI与隐私保护下寻觅“新打法”

AppsFlyer首席执行官兼联合创始人 Oren Kaniel

全球营销衡量与体验管理平台 AppsFlyer首席执行官兼联合创始人 Oren Kaniel 对《中国经营报》记者表示:“隐私和用户体验是一个此消彼长的过程,你想要更多隐私,就会牺牲体验;你想要更多体验,就会牺牲隐私。但我们相信这是可以实现和谐(共处)的,通过技术,可以同时拥有数据隐私和用户体验。”

苹果隐私新政落地三年

6月11日,在苹果全球开发者大会上,隐私保护被频繁提及,并在其间宣布了一项重要的技术革新“私有云计算”,这一技术旨在为用户提供更强大的人工智能服务,同时坚守其对用户隐私的承诺。

实际上,这已不是苹果第一次针对隐私保护作出相应的举措。早在2021年,苹果公司推出了一项名为应用程序跟踪透明度(App Tracking Transparency,ATT)的功能,应用程序想对用户进行追踪时,会出现弹窗提醒。而消费者可以自主决定,应用程序是否可以在其他应用和网站上跟踪他们。

这一功能曾让应用开发者苦不堪言,AppsFlyer数据统计显示,ATT刚推出时,iOS 广告支出经历了长达 6 个月的大幅下跌,当时的专家预测iOS端广告支出的跌幅将达到两位数,收入也将下降 15%~20%。数据统计显示,在ATT实行之后,仅2021年下半年,就有超过42万的应用因不符合苹果ATT框架而被下架。

在“2024 MAMA 移动互联网高层峰会”上,游戏公司Avia创始人兼CEO Vickie Chen坦承:“ATT对我们整个投放团队带来了很大的挑战,包括数据分析,渠道策略,都变得越来越复杂了。ATT新政之后,必须提前获得用户的许可才能获取设备的一些数据。最直接的影响是投放的精准度大幅下降,而且渠道出现了偏差,迫使我们不得不马上采取很多措施去重新布置预算。”

AppsFlyer 大中华区总经理王玮表示,隐私新政从最底层改变了行业的基本逻辑,动摇了原有的行业格局。原来数据交换是在设备层级无障碍进行,但ATT之后这条路变得异常困难。

时至今日,数据隐私保护已然成为全球移动市场的“新常态”,各国政府也采取了多种措施。加强了数据保护法律法规的制定和执行,明确数据收集、存储、处理和传输的规范,确保数据在合法、合规的前提下得到充分利用。

为了适应这一市场的变化,无论是移动应用开发者,还是管理平台都做了诸多的努力。其中,AppsFlyer推出了数据净室和隐私保护等产品组合。

Oren Kaniel向记者解释道:“数据净室,就好像两个人手机里面有自己的通讯录,但是双方都不想把自己的通讯名单告诉对方。我们可以做的是,这里有一个可信的服务器,我们都可以把联系人列表放在这个服务器上,可以查询服务器并查重,最终得到结果。我们基本上得到了相同的结果,同时没有暴露我们的联系人列表。同样的道理也适用于市场上的这种合作,你可以控制什么样的数据输出,可以得到分析结果和见解,但你并没有交换数据本身。”

人工智能时代下的新选择

“每个公司都需要采用自己的策略来应对 AI 带来的变革,这涉及任何一家公司的生死存亡,无一例外。如果没有意识到这一点,那么就会被淘汰。”Oren Kaniel表示。

随着ChatGPT、Sora等生成式AI技术的不断发展,应用开发者迎来了新的机遇,已经在相关业务中开始使用AI技术。

“我们不做 AI的基础研发,只关心两个事情:第一,能不能帮我降本增效?第二,能不能帮我重新构建或提升工作流?”ShortTV CEO刘金龙坦言。

刘金龙表示:“随着OpenAI及其他翻译应用的出现,我们发现通过AI翻译内容,成本可以降低到一分钟10~20元人民币,降低了将近10倍。”

AI 科学家、IEEE Fellow刘威表示:“营销素材,包括图片广告和视频广告,都可以用AIGC来做。假如你是卖3D游戏的,3D造型也是非常难的事,我了解到的是制作一个好的3D模型要一周时间,现在用AIGC只需要20分钟甚至更短。”

不过,AI在赋能应用开发的同时,也面临着挑战。在Oren Kaniel看来,人工智能和数据隐私安全是相互矛盾的。其中数据隐私的第一条原则就是在任何法规和指导方针中,都是将数据最小化,即使用更少的数据。而人工智能则需要大量的数据,提供的数据越多,得到的结果就越精确。很显然,这是自相矛盾的。

Oren Kaniel表示,随着技术的发展,未来我们将会看到越来越多的新公司和AI模型出现。这对我们的客户来说是一个巨大的挑战,如何测试所有的数据?如何判断它们是否有价值?这是很难去进行的,因为你需要承担风险,需要将数据交给你不确定是如何处理数据的AI模型。

(编辑:张靖超 审核:李正豪 校对:翟军)

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