马斯克一方面宣称最大的恐惧是人工智能，另一方面却在马不停蹄布局人工智能。
北京时间5月27日，特斯拉CEO马斯克在推特上转发消息宣布，去年7月成立的人工智能公司xAI完成了B轮融资，金额高达60亿美元（约人民币435亿元）。马斯克宣布，这家公司目前的估值约180亿美元（约人民币1304亿元）。
据介绍，本轮融资的资金将用于将xAI的首批产品推向市尝构建先进的基础设施，并加速未来技术的研究和开发。有消息称，这家公司将在明年秋天之前建造“算力超级工厂”，并使用超过10万个专用芯片进行训练。
事实上，马斯克一直对科技与宇宙探索十分热忱。他不仅致力于在特斯拉上实现完全自动驾驶，还通过Space X探索太空旅行和星际殖民的可能性。如今此番在AI领域的动作或将补齐马斯克科技帝国中的一块拼图。
北京社科院副研究员王鹏向贝壳财经记者分析称，xAI的问世与超级计算机的应用将促进汽车行业与AI、云计算等高科技产业的深度融合，形成更加紧密的产业链。具备强大算力的超级计算机可能成为车企竞争的新焦点，拥有先进计算能力的车企将在市场中占据更有利的地位。
重塑AI圈竞争格局 特斯拉FSD再获助益
多年来，马斯克不断追寻着人类最终极的浪漫宇宙与科技。
他致力于让人类星际移民的话仍在耳畔，旗下特斯拉Cybertruck（译为赛博皮卡）宣称能在任何星球土壤上行驶，Space X（译为太空探索技术公司）不断尝试发射星舰。
一如他的风格，本次获得B轮融资的新公司xAI的宗旨是“了解宇宙的真实本质”。这家公司致力于以人工智能加速人类科学发现，“推动人类对宇宙的理解”。
或许是因为同一个追求、同一个目标，在多年布局下，马斯克旗下的公司已拥有联动与形成闭环的能力。
根据xAI官网显示，这家公司将和马斯克旗下的推特、特斯拉进行密切合作，有望将xAI的技术应用在推特与特斯拉上。在去年7月15日举办直播活动时，马斯克也对他旗下的几家企业如何“梦幻联动”进行了一番设想。
先来看特斯拉，马斯克提到，xAI与特斯拉的合作有望在芯片、软件等方面实现，这种合作可能会推动特斯拉自动驾驶能力的发展。
2023年7月，Dojo超级计算机正式投产，FSD拥有了更强算力支撑。特斯拉方面当时就称，Dojo的启动、运行让FSD Beta呈现“指数级提升”。
王鹏向贝壳财经记者分析称，超级计算机为智能驾驶技术提供了强大的计算能力，能够处理复杂的自动驾驶算法和决策模型。它还提供了更大的数据处理能力，支持大规模的传感器数据和地图数据的实时处理与分析，从而增强车辆的决策和操作能力。
超级计算机的应用将极大提升自动驾驶系统的准确性和可靠性，进而提高道路安全性。同时，它还能促进自动驾驶技术的研发和创新，推动整个智能驾驶行业的进步。
再来看推特，马斯克提到，xAI会利用推特数据来训练模型。
早在2023年11月，xAI就推出首款AI大模型聊天机器人，能实时连接到推特。马斯克提过，xAI超级计算机的芯片组规模将是当今最大GPU集群的4倍，足以支撑起下一代AI聊天机器人的需求。
如今，这个聊天机器人的最新版本已经可以实现长上下文理解和高级推理能力，可以处理128K token的长上下文窗口。而xAI则预计在图像、音频和视频等多模态中对这两种功能进行重大改进。
也正因如此，在王鹏看来，xAI超级计算机不仅将服务于特斯拉自身的自动驾驶系统FSD的升级，还有可能重塑整个AI行业的竞争格局。
超级计算机竞争中螺旋上升
在王鹏看来，随着自动驾驶、人工智能等领域的快速发展，对超级计算机的需求将持续增长。超级计算机技术将不断进步，能效比将提高，多功能性将扩展，推动其在更多领域的应用。“未来，超级计算机不仅服务于科研领域，还将广泛应用于商业、工业、医疗等多个行业，市场潜力巨大。超级计算机在未来将扮演越来越重要的角色。”
但正如星舰发射与回收屡战屡败、屡败屡战，超级计算机的发展也必将是螺旋上升。
王鹏提到，超级计算机的制造涉及高度复杂的技术和巨大的资源投入。从硬件设计、软件开发到系统集成，每一个环节都充满挑战。
举例来说，超级计算机需要高性能的芯片来支持其强大的计算能力和数据处理需求。这些芯片必须具备高速运算、低功耗、高可靠性等特性。AI领域是一个高度竞争的市场，xAI需要与OpenAI、谷歌等科技巨头竞争，需要不断投入大量资金进行研发。
目前xAI致力于将首批产品推向市场，并构建先进的基础设施，以加速未来技术的研究和开发。然而，具体的研究细节和进度尚未公开披露。
2022年11月，OpenAI发布ChatGPT引爆AI赛道。2023年底，OpenAI公布了其2024年计划，其中公司预计GPT-5将在语言生成和理解方面达到更高水平。尽管GPT-5的具体发布日期和详细性能尚未公布，但OpenAI的承诺和之前的技术积累都为其研发进度提供了强有力的支撑。
而被ChatGPT甩在身后的谷歌奋起直追，在2024年推出了Gemini 1.5 Pro和1.5 Flash模型，这些模型在文本、图像、音频、视频和代码等多个领域都有所进步。
此外，2023年，水花不大的谷歌母公司将谷歌大脑和DeepMind合并为一个新的AI部门，这一举措旨在加快AI研究的进度并确保其在AI领域的领先地位，但如今效果并不明显。
王鹏提到，从上述三家公司不难看出，AI这个赛道的确竞争异常激烈，特别是在技术日新月异的当下，各家公司都在积极投入研发，争夺市场份额。
同样，智能网联汽车赛道也呈现出了激烈的竞争态势，各大车企和科技公司纷纷投入巨资进行自动驾驶技术的研发，以期在L3、L4乃至更高级别的自动驾驶领域取得突破。例如，国内车企如一汽、长安、东风、广汽等已经实现了基于C-V2X技术的车路协同辅助驾驶场景示范与量产应用。
此外，车联网技术是实现智能网联汽车之间以及汽车与基础设施之间通信的关键。各大公司正在积极研发和应用5G、V2X等先进通信技术，以提升智能网联汽车的通信效率和安全性。
在王鹏看来，xAI的新产品如果能够成功推出，并在市场中获得认可，可以为特斯拉FSD技术提供更强大的技术支持和解决方案。
新京报贝壳财经记者 林子
编辑 岳彩周
校对 贾宁
