上周，《麻省理工科技评论》在伦敦成功举行了首届 EmTech 数字大会。
许多人在会上提出了精彩的问题，让这几天充满了关于人工智能下一步走向的有趣讨论和见解。
以下是我在此次会议上得到的三个最重要的收获。
（来源：HALO CREATIVE FOR MIT TECHNOLOGY REVIEW）
迎接人工智能虚拟化身
总部位于英国的人工智能独角兽 Synthesia 展示了它的下一代人工智能虚拟化身，它们比我以前见过的任何一个都更富情感、更逼真。
该公司将这些虚拟化身作为一种新的、更吸引人的交流方式。例如，一个人工智能虚拟化身可以通过视频向新员工解释他们需要了解的工作内容，而不是让他们浏览冗长的入职材料。
这有可能改变我们的沟通方式，允许内容创作者将工作外包给定制的虚拟化身，并使组织更容易与员工共享信息。
人工智能代理即将到来
ChatGPT 的风靡让我们学会了如何与人工智能助手互动，让它帮我们工作。但这些工具的下一代，即人工智能代理，可以做的远不止这些。
它们是可以在动态世界中自主做出决策的人工智能模型和算法。想象一下，一个人工智能旅行代理不仅可以检索信息并建议可玩的地方，还可以采取行动为您预订航班和酒店。
从 OpenAI 到 Meta 再到初创公司，许多人工智能实验室都在竞相构建能够更好地推理、记忆更多步骤，以及与其他应用程序和网站交互的人工智能代理。
人类也不是完美的
确保人工智能系统不会出错的最好方法之一是让人类对其进行审计和评估。但人类是复杂而有偏见的，我们并不总是完美的。
为了制造符合我们期望的机器，弥补我们的局限性，我们应该从一开始就考虑人为错误。
在一场演讲中，英国剑桥大学人工智能研究员凯特柯林斯（Katie Collins）表示，她发现允许人们表达自己的确定程度或不确定程度，可以提高人工智能模型的整体准确性。
她解释说，人们可以通过百分比来表示他们对标记数据的信心，这有助于提高模型的准确性，但这种方法的缺点是成本更高，而且需要更多的时间。
