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还记得最早的AI Agent么？
2023年4月，刚发布不到一个月的Auto-GPT，在GitHub上收获了10万Star，OpenAI 科学家 Andrej Karpathy称其为“ prompt 工程的下一个前沿”。它最新的Star数量是16万，但绝大部分都来自于ChatGPT发布到升级之前。
原因是多样的，首先是底模型能力的升级，当OpenAI升级更新了GPT的Browsing、Code Interpreter和Plugins功能，Auto-GPT看起来像一个“傻瓜”。
同时Auto-GPT作为AI Agent的价值太浅，简单逻辑就是让大模型反复决定要做什么，同时将其思考的结果反馈回提示，根本满足不了个人和企业的需求。
还有后来更多AI Agent开发平台出现，有头有脸的巨头和新兴创业公司，都踏入了同一条赛道，业内普遍认可AI Agent的重要性，AI Agent进入到了百家争鸣的早期阶段。
近日吴恩达提到，“所有从事人工智能的人都应该关注AI Agent”，在他看来，通过Agent，人工智能能够胜任的任务种类将会大幅扩展，即便用参数更低但响应更快的大模型，通过更多轮次的迭代，也能比更大参数的模型效果好。
吴恩达团队让大模型写一些代码并运行，最终对比不同模型和工作流程得出结果的性能，仅用GPT-3.5 模型准确率为48%，仅用GPT-4 模型准确率为67%，GPT-3.5 + Agent效果高于 GPT-4 模型的表现，GPT-4 + Agent的效果则远高于 GPT-4 模型。
从市场规模来看，MarketsandMarkets认为，2023年全球自主人工智能和自主智能体（Autonomous Agent）市场的收入规模超过48亿美元，到2028年有望达到285亿美元左右，预计2023-2028年的年复合增长率为43.0%。
所有趋势似乎昭示着，一个遍地是AI Agent的时代即将到来。但行业更关心的是，AI Agent要从想象力转化为生产力，需要做哪些准备，结合什么样的工程化能力，以及最重要的是，如何避免Auto-GPT式的窘境。
“场景，场景，还是场景”
如果找到一个好的大模型是目标，谁来定义什么是好的大模型？场景，越来越成为公认的答案。
尤其对于企业而言，在一个至关重要场景下的大模型，能够有稳定且突出的效果，比多个场景下差不多的效果更有价值。
大模型时代，AI Agent是解决需求的载体，这个载体的起点就是场景。不同的场景，会有不同的需求，用户作为需求的源头，在同一个场景下，因为用户不同，需求也会千差万别。
场景、用户、需求是产品的三要素，也是AI Agent产品化要解决的核心问题。拆开来看，对AI Agent有需求的用户有很多，他们从头开发AI Agent相当费时费力，大部分技术提供商想要开发AI Agent，也很难满足某个客户具体而微的场景需求。
这是目前横亘在客户和技术服务商的裂谷，愿意为大模型和AI Agent买单的客户都有非常明确的场景，但他们并不想从头去“教育”大模型厂商，双方正在相互趋近，前提是客户希望另一方跨出一大步。
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在与众多客户和厂商的交流过程中，钛媒体App发现，纯粹的大模型效果已经不是第一考量因素，综合AI Agent的打造过程，客户希望厂商懂得行业know-how，有足够的数据积累，最好还能低门槛丝滑创造AI Agent。
钉钉AI产品负责人子推表示，从平台构建智能体平台本身来看，整体的基础能力是差异性不大的，未来的差异化首先要看，Agent跟平台本身特性能不能很好地结合，能把平台的差异化能力贴合到Agent本身的开发链路里。
比如知识库，绝大部分的AIAgent开发平台，知识库以用户上传的本地文件为主，它是个静态的知识库，而钉钉的知识库可以关联钉钉的在线文档，相当于AI助理源源不断地更新知识。钉钉的数据能力，协同能力，时间感知能力和场景集成能力非常丰富的加持着AI本身。
如同那句耳熟能详的“地段，地段，还是地段”，不论是钉钉AI助理大赛上的参赛者，还是钉钉自身的智能化改造，以及钉钉上线AI助理产品和市场，给行业带来的启示是，AIAgent的关键“场景，场景，还是场景”。
一个让AI Agent先跑出来的机会
想象中的AI Agent和现实中的AI Agent还有些距离，想象中，AI Agent具备感知、记忆、规划和行动能力，以及跨应用程序的任务执行能力，但目前大部分AI Agent还未能满足实际需求，这也是钉钉AI助理大赛举办的初衷，让一批AI Agent先跑出来。
这些AI助理都有一个共性，找到的切口足够小，在具体场景下能够实现不错的效果。以金牌橱柜的AI助理智习生1.0为例，金牌橱柜CIO陈志永刚接触大模型时，还只是用来查资料并快速输出一些内容，他并不认为大模型会和自己的业务有什么实质交集。
直到陈志永开始听说AI Agent，大模型似乎能实现一些企业场景里的需求。“我们也想基于我们的诉求做一下尝试，没想到尝试后发现真的可以实现。”
金牌橱柜在全国有四千多家线下门店和经销商，包括店主、导购、招商经理、运营人员等在内的各种角色，经常要把消费者提出的问题传递给总部，这些问题关于交付保障、产品报价、订单流转、营销政策、三方运营、线上运营、招商见面、学习培训等场景，繁杂却又刚需。
对于总部来说，金牌橱柜先要安排客服对接，然后内部对应派出大量人力解决不同的咨询，有时一个交付保障的问题，可能需要ABC多个角色，客户体验不佳，金牌橱柜的员工们很累，解决问题的时效和水准也不确定。
2023年9月份，金牌橱柜正式立项了AI助理项目。在此之前，金牌橱柜有数套垂直的系统，答案分散在不同的系统中，但AI助理提供了一个新思路。“我们现在只需要告诉‘小金’（AI助理）什么需求，小金就能输出结果，钉钉AIPaaS前期已经实现系统打通，包括ERP、WMS等数据，AI助理的思考能力和行动力也就更强大。”陈志永说。
2024钉钉AI助理大赛
和金牌橱柜相似的用户并不少，今年3月，钉钉举办了一场AI助理大赛，面向全社会的企业、ISV和个人参赛者，征集基于钉钉的AI助理作品。截至3月底，总共收到了超过700份参赛作品，三个赛道共30件作品进入前十名，并于4月23日在深圳举办了决赛路演和现场颁奖。
最终，杭州市公安局的“公安政务助手”和立业云（北京）智慧科技有限公司的“企业选址 AI 助手”脱颖而出，分别获得企业赛道和办公赛道的一等奖。高校生活赛道则由“赛博财神”摘得桂冠，这一结果由现场观众在展区试用之后投票产生。
于钉钉平台视角，也在寻找让AI助理商业模式得以成立的路径。子推表示，“钉钉追求有价值的规模，核心是不能为了规模而做AI助理，AI产品和其他互联网产品是区别的，大多数互联网产品是随着用户基数放大，平台效应放大，成本越来越低。但目前来说，AI助理用户数变大，成本会越来越高。”
他补充道，AI助理的特殊性让钉钉去思考，怎么能把商业循环起来，平台价值逐步深化，创作者能够获得收益，用户愿意为此买单，且平台能够持续把成本降低甚至实现收益。
最好的故事，需要最多的要素
大模型是一个好故事，但只有少数企业有资格讲，就像移动互联网时代的操作系统，AI Agent是一个更好的故事，类比苹果应用商店，当所有人都想讲同一个故事，AI Agent那些显性和隐性的要求，也都浮现出来。
“钉钉本身是个平台级的应用公司，未来底模型能力越强，对钉钉的加持会越好，创作的可能性越高，在工程上投入越少。但是钉钉平台的独有场景、数据和行动等能力也好，这是模型厂商不具备的要素。”子推表示。
目前不少用户已经率先用上了钉钉AI助理，并且从玩具阶段过渡到工具阶段。钛媒体了解到，一是大企业CIO的团队，基于对AI的理解和比较明确的用户需求，AI助理和业务场景集成得比较深。
二是数据分析和业务洞察相关场景，大量企业在做类似的实践，基于权限设计和业务系统打通，AI助理就能实现过去非常复杂且费时的操作。
还有偏高校类的创作者，可能在场景深度上有所缺乏，但往往有独特的洞察视角，并且愿意动手实践，例如儿童观察 AI 助理就获得了本次大赛二等奖。
这也是外力驱使下，钉钉剧烈变化的一年，钉钉要做好平台，先要改造自身。“我们服务的行业越多，覆盖的客户越多，我们就会发现光靠我们无法服务好每个场景。比如制造业，流程制造、精益制造、光伏制造等涉及到多个领域。所以钉钉逐步智能化，做有差异化的AI平台，把平台能力和差异化的场景开放出来，希望有更多的创作者去构建属于他们场景的助理。”子推说。
过去一年，钉钉AI产品经历了从“+AI”到“AI+”的过程，接入通义大模型，把钉钉自身场景进行智能改造，文档、音视频、日程等全面接入AI，利用AI特性进行升级。
随后钉钉意识到，仅仅满足钉钉原生场景是不够的，钉钉上有大量垂直领域的客户和产品，除了AI、协同能力的加持之外，还存在很多业务场景的需求，基于钉钉底座开放能力基础延展的AIPaaS诞生。
紧接着钉钉于今年1月推出 AI 助理产品，并在4月18日正式上线 AI 助理市场（AI Agent Store），企业和个人用户可以在市场里找到自己需要的AI Agent，也可以动手开发专属于自己的AI Agent，钉钉AI助理进入到了量产阶段。
“只有客户才知道什么样的智能化加持对自己的业务最好，在成本、收益、人员，包括组织形态的配合上等方面综合考量。比如能力比较强、数字化意识比较好的客户，酷应用加AIAgent更具创造力；在低成本改造的特定场景，并且有很多老旧的系统，AIinside加RPA同样是很好的解决方案。”子推表示。
未来不同的用户可以选择不同的解决方案，但是都能够得到AI本身能力的加持，这是平台所乐见的一种状态，如果想用大模型把所有系统再做一遍，这可能是未来十年甚至二十年周期的事。
在AI Agent的当前周期，乐观主义者和悲观主义者皆有，钉钉希望做AI Agent的实用主义者，从具体场景开始，让AIAgent开始进入千行百业。
（本文首发钛媒体App)
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