腾讯财经讯（祝玉婷） 4月10日，德勤中国《技术趋势2024》发布会在北京举行。这是德勤第15年预测未来技术走向。
发布会上，德勤中国管理咨询合伙人韩光辉表示，目前中国大模型产业格局呈现蓬勃发展的态势，领军科技企业创新活跃，产业链不断完善，应用场景日益丰富，正成为驱动数字经济发展、赋能行业转型升级的重要引擎。
他认为，传统企业需要根据自身产业发展，积极投身大模型浪潮，通过将大模型技术融入业务运营、探索智能化升级路径、提升效率、优化决策，并期望在数字化转型中抢占先机。
提及生成式AI的迅速发展，德勤中国管理咨询企业技术与绩效事业群总裁周令坤表示，当前趋势下，生成式AI发展一日千里，必将掀起一场新的工业革命，开创全新的社会分工，给产业乃至人类社会带来颠覆性的改变。
而德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡认为，生成式AI等新兴技术的繁荣态势固然令人欣喜，但成功的数字化转型远不止借力生成式AI。
德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华则表示，生成式AI正在“重新定义”所有企业的核心竞争力，且这是一种不可逆的必然进程。因此，所有企业都应该将其作为经营的主轴战略之一。
在德勤最新发布的《技术趋势2024》报告中，显示未来18-24个月，有六个方面的趋势会对企业转型升级发挥重要作用：
1、交互互动新时空：空间计算与工业元宇宙
AR和VR在消费者应用领域已经备受关注，而这些技术的更大影响，正在工业生产领域逐步显现。
为了让工厂更安全，业务更高效，众多企业正通过工业元宇宙赋能万物，比如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。
工厂工人、设计师和工程师都在以传统知识工作者尚未体验过的方式从沉浸式3D交互中获益，有些基于久经时间考验的设备（如：平板电脑），有些则基于一些新兴的实验性设备（如：智能眼镜）。
易于访问的高保真3D数字化资产，正在为空间网络的实用化铺平道路。空间网络在现实中叠加了一个数字层，使得工作效率大大提高。
最终，自动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备就可以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通过装备了各种“连接”的一个工人来管理整个工厂车间。
2、信息“灯神”出瓶：生成式AI催化增长
哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考，但生成式AI使这个问题不再有意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同之处，但由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。
无论它在哲学意义上是否具备智能，从实际意义上来说，它确实具备这种能力。
在工业环境中，生成式AI可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。由于机器已经可以像人类一样行动，理解和叙述，关键问题转化为：这种能力从更广泛的意义上，将如何影响商业环境和我们生活的世界。
3、计算智取而非力胜：超越暴力式计算
随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一，越来越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。
常规的云服务虽然仍然能够为大多数的日常运营提供足够的支撑，但在推动企业竞争优势的前沿应用场景中，云服务对专用硬件的新需求逐渐显现。
训练AI模型、执行复杂模拟、构建真实环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。
如今，领先的企业正在寻找新的方法来充分利用现有的基础设施，并通过增加先进的硬件来加快算力资源建设的进程。
很快，部分领先实践者将会完全突破传统的二进制计算。
4、技术业务从DevOps到DevEx：提升技术员工体验
随着新兴技术越来越被视为一条分水岭并且成为企业的一个关键部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。然而他们的工作方式远未达到高效：在大多数公司，开发人员通常只有30%至40%的时间用于应用功能开发。
现在，那些致力于吸引并和留住最优秀技术人才的公司开始关注一个新的重点：开发者体验 (DevEx) 。这是一种开发者优先的观念，通过关注软件工程师与组织互动的每个工作触点，以提高他们的日常生产力和满意度。
在未来的几年里，DevEx能够发展出一个集成且直观的工具，使企业内的公民开发者（即非技术人员开发者）更全面地发挥技术价值。
5、网络与信任慧眼金睛：明辨合成媒体时代的真实
随着AI工具的大量涌现，通过网络进行假冒与欺诈变得非常简单，领先企业正在通过一系列制度、策略和技术的“组合拳”来应对。
我们看到许多人使用深度伪造技术绕过基于声音和面部识别的访问控制，或进行网络钓鱼攻击。
随着每个新的内容生成工具进入互联网，安全风险也在不断增加。但是，领先的组织正在响应这一趋势，通过一系列制度、策略和技术，识别有害内容并提高员工的风险意识。
6、核心现代化核心训练：从“技术负债”到“技术健康”
经过多年对曾经领先技术的投资，公司正在努力应对一系列急需现代化的核心技术，包括主机，网络和数据中心。
想要在未来领先的企业，需要放弃点状的技术负债处理方式，转而采用全新的技术健康综合框架。团队可以利用基于业务影响的预防性健康评估，来帮助团队优先处理技术栈中需要治疗的领域，并识别哪些可以继续满足IT需求。
未来几年，公司很可能在技术栈上制定高度个性化且整合的健康计划，包括投资自愈技术，以减少未来的现代化改造需求。
