导读：IT之家 1 月 31 日消息，运转生成式 AI 系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的消耗。德国初创公司 Semron 近日推出了一种新的神经网络控制设备--meme 电容器， 利用电场而非电流工作，可减少对这两个因素的依赖。 Semron 的创始人是德累斯顿工业大学的毕业...
IT之家 1 月 31 日消息，运转生成式 AI 系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的消耗。德国初创公司 Semron 近日推出了一种新的神经网络控制设备--meme 电容器，利用电场而非电流工作，可减少对这两个因素的依赖。
Semron 的创始人是德累斯顿工业大学的毕业生 Kai-Uwe Demasius 和 Aron Kirschen。早在 2016 年，他们就获得了 Memcapacitor 控制元件的专利。
在他们的设想中，放弃在由电流控制晶体管的传统芯片上运行神经网络，就能开发出节能、经济的神经处理器。
Semron 芯片是一种多层组织结构，核心原理是电荷屏蔽，通过屏蔽层控制顶部电极和底部电极之间的电常屏蔽层由芯片内存管理，存储人工智能模型的各种“权重”，便于在训练和数据处理过程中微调和增强性能。
Semron 于 2021 年和与马克斯·普朗克微结构物理研究所合作，实现了超过 3500 TOPS / W（每瓦每秒万亿次运算）的卓越能源效率，这一成果超越现有技术 35 至 300 倍。
SquareOne 合伙人 Georg Stockinger 强调了 Semron 创新的重要性，他表示：
计算资源将成为 21 世纪的“石油”。凭借大型语言模型和摩尔定律的限制，Semron 的专用计算芯片通过将 AI 任务的成本和能耗降低至 20 分之一，实现了范式转变。
IT之家附上论文参考地址如下：
