曾经有一个玩笑说：“在2023年，没有一场发布会不是AI发布会。”不过，在AI大热的背后，如何将AI应用与商业领域相结合，同样也被业界讨论了一整年，从最初企业对于数据隔离脱敏问题的隐忧，到关于AI给出的建议准确性考量。
几乎所有人都看到了AI应用于商业领域的机遇，但如何找到破解相关问题的钥匙，让AI在企业的日常流程中实现落地，成为理想与现实的矛盾点。
如今的方程式赛车运动，随着预算规则的引入，可谓同样是理想与现实相结合的运动。如果不处理好预算帽，即便打造出了一台极具竞争力的赛车，也会受到规则的处罚。
巧合的是，像梅奔这样的知名车队，正在利用AI技术来控制预算问题，根据公开资料显示，通过使用SAP Business AI技术，团队可以预测成本，预测最终的预算需求，并优化供应链和库存项目。
SAP在上周举行的“新春媒体沟通会”上，其所赞助的一级方程式与电动方程式的赛车也成为了现场海报、过场动画中的亮眼元素。
“SAP跟梅赛德斯AMG PETRONAS F1车队合作，强调以速度、激情，帮助客户做数字化转型。”SAP全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士提到。
商业AI则是本场“新春媒体沟通会”上，有关创新的代名词。
强相关真数据的商业AI
SAP希望通过商业AI让企业决策做得更好、员工表现更出色、业务成果更突出。如同AI如今在质检自动化领域中发挥的作用，AI将在整个企业生产过程中带来革命性的影响。
回到文章开篇的话题，为了让AI能够在企业中实际落地，保证AI的可用性，SAP的商业AI数据全部来源于广大客户群里中已经征得同意的2.5万家客户数据作为大数据。此外，SAP ERP体系的数据同样来自于真实的实时客户业务数据。
也就是说，SAP的商业AI在训练和使用中所使用的数据既来自海量企业的真实数据，具有业务强相关性。并且，SAP还采用了最高的AI道德标准，来保护数据隐私。
“我们相信，商业AI以后会成为一个企业应用的主流，无论是从成本的优化、从流程技术更加优化或者决策更快，将是一个决定性的技术。”黄陈宏博士表示。
SAP AI Foundation作为一站式平台，支持开发人员依托SAP BTP开发基于AI和生成式AI的扩展组件和应用，有助于进一步提高开发人员的影响力和工作效率。
SAP还已经将AI能力嵌入到了涉及企业的多种管理功能中，通过将其植入企业关键业务流程，可为客户提供更加智能化和自动化的应用，推动企业的数字化创新和智能化决策，涉及云ERP、供应链管理、人力资本管理、支出管理与商业网络、客户关系管理、业务技术云平台。
例如不久前推出的SAP预测性需求计划，利用自学习需求模型，为零售商提供准确、长期的需求预测。除了实现可扩展、高效、大容量的计算，它还能提供精准的预测，并自动识别和考虑各种需求因素与外部数据。该解决方案将提供用于预测配置、分析、调整和模拟的应用程序，并提供具有根本原因和建议的智能警报。
SAP推出的生成式AI智能副驾Joule则能够在起到统领全局的作用，基于 SAP 所有解决方案的广度和深度，以及第三方来源，提供主动的和情境化的洞见。
Joule 内置于 SAP 应用中，涵盖 HR、财务、供应链、采购和客户体验，以及 SAP 业务技术云平台。员工只需用简单的语言提问或描述问题，就能从 SAP 解决方案和第三方来源的海量商业数据中，获得智能答案并保持上下文的完整性。
商业AI落地进行时
据悉，目前已经有约2.4万家SAP的客户，采用了130多个商业AI场景。SAP秉持“在中国，为中国”的理念，也正在帮助中国企业做全数据的智慧企业、全链接的协同企业、全绿色的可持续发展企业，做云时代新型中国企业的赋能者。
在商业AI的问题上，黄陈宏博士专门呼吁中国企业必须考虑AI对企业未来发展的影响，尽早考虑将AI能力引入到企业的流程中。
在本次“新春媒体沟通会”分享的SAP合作客户案例中，多家不同行业的领先企业，包括波司登、李锦记、中联重科、雷士照明、龙佰集团、华恒生物等在去年四季度选择了SAP的云解决方案，以期利用商业AI等云端的创新技术，打造智慧管理，实现业务增长。
“2024年，中国企业对数字化转型、融入全球供应链、绿色可持续发展的需求会越来越多，SAP能够做得贡献也会越来越多。在创新方面，商业AI会涌现出更多的成果，也会发挥更多的作用。”黄陈宏博士专门在演讲的最后表示。
