作者|知行
2023年，由GPT引发的浪潮，正在席卷各行各业。无数极客、创业者、VC们追逐AI，打造C端产品、服务B端企业、科普AI概念……以期找到事业发展的新机遇。
去年年初开始，娱乐资本论推出过AI创业者的系列采访，试图厘清AI创业者们的画像和愿景。
AI打工人调查①：卷死别人后，第一批已年入百万
AI创业者调查②：月入百万，我不需要融资
海外AI网红一周创收50万，国内能复制吗？
如今，我们将关注创业者的时间线，拉长到以年为单位，了解他们这一年的经历与收获。
其中，有人用半年的实践触摸C端产品的边界，有人在用大模型重塑企业的生产方式，有人看好了AI的新场景后，用跑展会的方式不断获客，有人预测Agent会是AI发展的新风口，也有人直言自己科普了一年AI，没赚到钱但通讯录增加了几千好友，很快乐。
当舆论正在不断为新技术欢呼的同时，我们应该注意到，正是这一位位的创业者在身体力行地寻找AI落地的可能性。这些实践，或许并不起眼，或许没赚钱，或许半途而废，或许正在某家小公司中运行着。
但改变，就在其中。
Agent是AI的下一个风口，提高AI准确性是重点
我叫毕滢，2016年以清华研究生的身份毕业，学的专业是精密仪器。去年上半年AI爆火后，我用了一个月的业余时间做了无代码的AI工作流产品。用户可以通过拖拽的方式，把不同节点像连线一样连起来，实现一套自动化的工作流。
去年下半年本希望有很多用户会自己设计工作流，吸引更多的人交流沟通，打造平台生态。实际上这样做的用户比例不到10%，原因大概是产品门槛太高。
我今年开发了新功能，产品增加了Agent智能体设计，让用户无须输入参数，可以通过聊天的方式和Agent对话，直接调用工作流中的不同功能。
比如产品现在增加了一个功能，是Agent可以收集科技新闻，写成播客稿件，自己生成语音产出完整的播客内容。
这半年我们的产品增加了三四千用户。我没有针对B端推这款产品，有些是公司里的员工以个人的身份用来给公司干活，要发票时开给公司报销的发票。
我没有投资人，成本可控，不着急变现，现在更多的是在探索新技术。商业收入上还需要产品更成熟后再去考虑。
这半年我还是将该产品作为副业，传播靠用户自发宣传，基本没赚到钱。其实To C的产品没有太大的技术壁垒，如果想走得长远，还是需要结合垂直领域做数据经验积累，或者烧钱积累、培养用户习惯。
现在这种SaaS类产品基本是会员订阅的方式盈利。我在考虑进行海外推广，海外用户的付费意愿更高。
用户对AI现在主要停留在尝鲜阶段，没有建立日常使用习惯。一些企业没有大规模使用AI，一是担心准确性不够，二是不好追责。
现在企业比较迫切的需求，一是成本降低，二是消除幻觉。你看现在国内的大模型公司百度、讯飞等也在推出Agent平台，让大模型具备调用外部工具的能力，增强答案输出的准确性，这也是很多AI创业公司需要去挖掘的方向。
现在最直观常见的形式就是像ChatGPT的插件，你可以调用不同的插件，扩展它的能力。
AI在企业方面应用成熟的场景是客服，我给一家珠宝工厂做了客服系统，也在用AI进行珠宝产品设计、选品、用户意见整理等内容的开发。
我也观察到现在很多行业其实没用AI，创业者要深入到行业中挖掘用户痛点，哪怕你能找到几千个用户，也有饭吃了，这些都是创业者的机会。
无代码AI工作流+知识库的产品：vectorvein.com
开源的本地版本：https://github.com/AndersonBY/vector-vein
C端产品不好做，B端需求在增长
我是积木网的创始人乔泳。积木网成立于2007年，之前主要做企业软件开发，包括微信小程序、APP和企业内部应用，十几年来服务过一千多家企业客户。
去年3月开始，我们有部分同事投入AI应用研发，先是开发了一款面向C端的语音对话产品积木星球，用户增长到2000多，也一直有新增用户使用。不过目前来看，C端AI对话应用，有几点很难突破，一是对话语音的情感不足，二是大模型交流深度不够，尤其是主动性或粘性太低，导致用户尝鲜后的续费率很低。
从7月份开始我们转向B端AI应用，为企业提供基于私域知识库的AI应用平台－积木企业大脑，主要是为企业提供私有知识和模型训练，并给私有知识库提供AI应用。这相当于把原来个人AI，转换成企业级AI。企业可以通过调用私有知识库里的内容，从而产出更适合自己公司的内容，实现业务AI应用。
我们去年11月给一家五星级酒店做了AI知识库，汇总了常见客服问题，在咨询酒店或预订信息时，可以更及时和准确地得到答案。虽然AI给到的答案会有一些幻觉，但还在可容忍的范围内。当时酒店内部也做了测试，AI回答得比人工还好。现在用户都还是在用小程序订酒店，我们正在探索怎么让用户脱离预订程序和UI操作界面，通过自然语言对话的方式订酒店。
目前AI应用比较成熟的业务是客服机器人。企业通过上传知识库，训练10分钟后就能使用了，成本也低。现在我们在通过合作渠道进行销售产品。比如分销传播的机制，通过培训AI讲师、UP主的方式推广产品。
AI是新技术，但是要想做好AI应用，却与技术关系不大。除非你有绝对的竞争门槛，现在做得好的公司还是基于之前的客户资源。2024年会有很多AI落地应用，也会有更多企业做AI方面的探索，比如Agent应用。据我了解，很多企业已经把AI做进2024年度预算里了。
2023年是AI资源爆发的一年，除了AI技术本身的快速增长和积累，我自己通过AI也积累起了很多人脉关系。因为AI，认识了很多好朋友，之前的朋友和客户又重新熟悉起来。每次和朋友或客户见面时也有了新话题。总的来说，因为ChatGPT诞生，2023年过得很充实，2024更有期待。
种草AI没赚到钱，但是快乐
我2008年大学毕业后在新疆做传媒工作，这边全年有三分之二的晴天，气候舒服。AI爆火后，我成了AI创作狂热爱好者。那时我就说，“AIGC在生产力上简直就是掀桌子的革命”。
我去年干了一件特别不商业的事情。就是在给大家普及AI，没赚到钱，但认识了很多人。去年我参加了很多AI类的比赛也拿过奖，比如杭州万事利丝绸主办杭州亚运会Ai艺术创作大赛等。
我现在给一些企业培训AI，一节课五千，学校则是彻底不收钱。企业活不多，其实很多企业用了AI但是不对外说。我去了很多学校讲AI课，小学生比较欢迎AI，很多大学生会担心自己毕业后找不到工作，尤其是艺术院校的学生。
AI的出现确实让很多设计师会直接失业，很多学校管理层在积极研究AI，开展相关课题。我担任了新疆轻工职业技术学院纺织学院的特聘专家，会有科研资金推动技术落地做研究。不赚钱，但是能有人和我一起做事情了。
你问我有没有通过AI赚钱？其实2022年12月，我用AI卖头像是最爽的赚钱生意。那会别人还在用板子和笔画，我可以用AIGC批量生产头像卖钱了。但是后来国内不让卖NFT头像没法做了。其实用AI赚到钱的，主要是创业把AI工具做成产品的，另外的就是做内容种草者。
AI可以让你在感兴趣的领域上，结合GPT给的框架迅速成为专家，搭建自媒体账号。
AI作图，by娱乐资本论
我现在用AIGC做了一个纯人类学的词汇分享账号，每天解释一个词，出内容迅速。4月份到现在积累了2000多粉丝。粉丝结构上女粉79%，一线城市占25%，海外用户占11%，一些读研、读博的会看。还有一位央美的粉丝和我留言，说看了之后很感动，没想到会有人整理出来，能找到新的创作灵感，视野更宽阔了。整体来说，粉丝消费能力很高。之后，我打算组织人做田野科研考察，带着目的去村里和人聊天，做人类学的考察。我希望能通过这个账号传递自己喜欢的东西，建立精神领地。
今年AI出图技术已经登峰造极了，图的稳定性够了后就可以生成视频了。英伟达投了Runway，Runway主做生成式视频，所以明年AI视频会迎来爆发。
2024我仍然会继续向别人种草AI。
从0开始做AI电商，线下参展是最有效的拓客方式
我们公司叫图形起源，创始人兼CEO史海天毕业于清华，之前做在线协作的3D建模产品，一直在关注AI生图领域。从2021年开始，我们公司内部上线了10多个AI生图方面的产品，但都是小范围的测试，没有正式对外发布。
我之前做知识付费类的产品设计。第一次接触Midjourney的时候，我就觉得AI是很神奇的工具。不会绘画的人也能出图，行业壁垒变得很低。
我离职后做了个AI类的自媒体账号，在小红书上讲AI工具，涨粉很快。也就是因为这事，史海天总联系到我，问我愿不愿意上班，2022年底，我进入了现在的这家公司。现在小红书账号我也在做，还会通过这里获取市场反馈，研究竞品。
我的账号从2000粉时开始赚钱，陆续接了七八个推广。去年从春节到国庆时，邮箱里收到了很多AI公司的商务邀约，市场很热。我接到邀请后也会体验产品，后来很多产品悄无声息地黄了。
去年5月AI文生图很火，在电商领域也有很明确的落地场景和商业回报，我们面向电商行业推出了产品“千面AI模特”，提供AI模特的图片服务。团队不大，五六个人。产品7月内测，9月上线，现在有上万用户，和国内的一些知名电商买手、供应商达成了合作关系。
现在大厂也在做AI电商模特的业务，为了和他们区分开，我们主要做跨境电商的大码女装业务。我们的模特生成上，更接近外国人的特质。工具操作上更便捷，用户只需要上传图片操作，就能一键生成。产品打磨上，之前我们的重点是研究技术，现在主要是研究用户需求。
我们没有电商方面的资源，老板会直接去广东参加展览展会。这样的方式很传统，但也是我们目前最有效的获客方式，找的人群很精准。
我们还去过郑州和辽宁的泳衣、内衣生产基地，在他们的产品车间待了三个月，和商家聊他们的工作需求。
AI模特方面，客户主要关注的是AI生成的内容够不够真，能不能用，版权够不够规范。版权上我们一个是用自己签约模特的脸，一个是找网上开源的图库的脸，再调整这两部分的照片，让这张脸成为独一无二的人工智能的脸。
用户一开始很热情，现在大家的预期理性了很多，知道AI只能做到七八十分，后期还需要自己优化应用。半年前我们找客户时，他们会抵触AI，甚至害怕别人知道自己用AI作图，怕销量不好，现在他们会更平常心地将AI当作工具用了。
现在整个市场都更加理性了，做产品的也会更关注用户需求。我记得一开始有人说要用AI重塑互联网产品，现在这种声音也少了。我觉得未来两三年里，AI只是降本增效的工具，还谈不上颠覆。AI更多的效能是优化原有的业务场景。
如果说，2023年公司在拼大模型，2024年公司拼的产品落地了。普通人也不用焦虑，AI一定是在行业里应用，深耕自己的垂类行业是最重要的。
