作者 | 郑
编辑| 靖宇
AI 创业热潮汹涌。在「百模大战」卷了一年后，行业共识已经转向「卷应用」，将大模型的价值落地。
其中电商是和大模型的结合最快最高效的场景之一，在各路电商平台比拼低价快「卷不动」了的时候，AI 的爆发让技术创新给这个行业重新带来进步。
在一些行业还在寻找大模型落地场景时，大模型能力在电商行业正在以极快的速度进入产业链。
近日，一家来自日本东京的创业团队 TheSEA，瞄准了电商的「内容痛点」，利用自研技术开发的 AI 生成工具，让电商内容广告制作的成本大幅下降。
TheSEA 并不是孤例，在阿里云联合天猫举行的「Create@AI 创客松」活动中，来自各地的 22 支团队，在 48 小时时间内，通过阿里云提供的「云+AI 工具箱」和天猫生态实验室的支持，完成从 idea 到产品的跨越，快速实现产品功能的迭代与上线。
而这些团队的目标，则是如何利用 AI 和大模型技术，真正实现 AI 在电商行业和上下游环节上的变革。
「新 AI」改造「老电商」
要想知道「AI+电商」目前能有哪些方向发生着创新，其实看这次大赛的赛题就够了，22 家团队都从这其中切入找到了自己的产品方向
To B：产品设计和开发阶段；采购和供应链管理；生产流程优化；销售和市场营销。
To C：个性化客户体验；客户互动与服务。
「Create@AI 创客松」获奖团队详情｜阿里云
随着 AIGC 的突破性进展，有关内容制作的行业将率先被大模型覆盖，这也是电商能够率先拥抱大模型的一个原因电商行业内容需求极高。每年有数以亿计的新品上线，每一个新品背后都有对应的商品图、商品详情、视频作支撑，这是切切实实存在的市场需求，AI 生成图文视频以及 3D 化的物料，都可以帮助商家降低经营门槛，减少对实体工具、模特的依赖，降本增效。此次参赛团队中，就有 6 支团队聚焦于此，包含了两家冠军团队 The SEA 和 Collov AI，以及问东西智能、灵动 AI、精致三维、中科深智。
其中 TheSEA 是一家位于日本东京的 AIGC 品牌视觉工具公司，他们不仅拿下此次比赛桂冠，同时还是最具商业价值奖的得主。TheSEA 脱颖而出的原因，便是在一个非常明确的场景中，压低成本的同时把效果做到最好，且实现完整商业闭环。
比赛商业评委之一的宝尊集团副总裁冯莉聊到，她评选中一个重要维度是「聚焦」，在单一领域做到极致，「the SEA 团队的图像生成颗粒度和质量做到了相当高的高度，给我留下了很深的印象。」
TheSEA 的联合创始人兼 CEO 李彦瑾告诉极客公园，一些客户把他们的产品当做一种「CG 的替代品」，而传统 CG 制作「效率低、时间长、成本高」。TheSEA 通过自研的整体式生成技术，为品牌营销和创意工作者提供高效、便捷的视觉制作 AI 工具，用户仅需少量素材即可实现高保真度、强泛化能力的效果。
在这次的 48 小时开发挑战中，他们基于阿里云的通义千问大模型和 阿里云人工智能平台 PAI、百炼平台带来升级版本，支持多用户并行生成，并通过算法升级提高了 30% 的保真率，肉眼可见的高质量图片赢得了评委的一致认可。
另一个冠军团队 Collov AI 在营销内容生成上找到了一个更聚焦的领域家居。
Collov AI 自主研发了 GNN（图神经网络）可扩展加速技术和压缩算法，并提供开放接口 API（应用程序编程接口）部署工具。Collov AI 主要瞄准了国内 B 端用户，为国内家居行业带来 AI 智能设计师助手及矩阵内容生成器，用户只需提供一张空间的示意照片，Collov AI 就可以产出匹配用户需求功能的布置效果图，并关联相应的产品供应链。
在海外，Collov AI 找到了设计的 C 端流量入口，正雄心勃勃地试图进入中国市常Collov AI 中国区负责人赵鹭表示，「我们认为 AI 设计是未来新的流量入口，能创造出新的生成式电商的商业模式。」
季军「AVAR」既面向 B 端降本，又给了 C 端个性化体验。这支「技术+艺术」的 00 后年轻团队，专注于通过 AI 和 3D 生成技术，打造个性化 IP 电商解决方案。他们通过自研算法实现高保真、低成本的 3D 模型生成，并将 AIGC 技术与 AR/VR 互动结合，既在 B 端帮助客户降低建模开模成本，同时提升 C 端消费者个性化创作与购物体验。
在比赛中，他们将阿里云 IP 云小宝的照片转成 3D，制作完成实物商品，并在自研的 3D 模型中通过百炼平台接入通义千问 Max（通义千问千亿参数模型），可引导消费者边聊天边进行 3D 模型创作并与 IP 角色互动。
最具创意奖的评选毫无悬念，「有梗 AI」团队走 AI 驱动的社交电商路线，通过 AI 洞察并生成「梗」文化内容，连接 C 端创作者与小微商家，打造从智能造品、社交拼团到真实定制的 B2C 闭环。有梗 AI 团队提到，「社交和生成式能力结合，就可以让用户实现自己『造品』」。
现场产品开发 48 小时倒计时｜阿里云
参赛者之一的「心言智通」团队，给 B 端用户提供在线客服、咨询导购、业务知识助手、企业数字员工等功能，旨在帮助企业提升商业化转化能力，降低成本；「云积天赫」AI 同样面向 B 端，为企业打造 AI 智能导购和 AI 智能数据分析助手等。
「摩诃脉动」致力于打造模型驱动的个性化 AI 角色生成引擎，通过将大模型角色能力融入电商场景，实现 1 分钟创建店家专属的个性化推荐客服。
对 AI 的强烈需求使得商家亲自下场组队，「人性科技」就是采用了商家提供的数据，通过大模型技术使智能客服系统快速响应、提高细分品类的准确性、具备自然语气；「BuyScout」将大语言模型应用在网购对话式导购方案，让用户用对话方式找到所需物品；「Floating『流』」专注于个人形象穿搭领域，聚焦培养既懂时尚又懂用户的 AI 穿搭助理；智链商圈致力于开发一个可以自定义工作流编排的营销平台，这次带来的是商品平替助手。
从这些参赛团队的方向来看，基于大模型自然语言对话能力，AI 客服和导购类的创新，成为电商中受到关注的焦点。其中，To B 的创业者们为企业数据调用提效；To C 的创业者尝试在效率工具之外，对电商购物流程进行创新。
「AI+」和
「+AI」同场竞技
2023 年下半年，大模型已经开始「卷应用」了的一个表现是「AI 黑客松」遍地都是。这些参加黑客松的团队成员大都很年轻，大家比拼技术和 idea 不落下风，但商业化落地则是弱项，而「Create@AI 创客松」是首次「AI+」和「+AI」团队的同台竞技，也就是拥有 AI 技术和 idea 的「AI native」（AI 原生）团队和已经行在业中深耕多年的服务商企业，在同样使用阿里云 AI 工具及平台的情况一较高下，赛事更聚焦于落地。
电商行业在过去追求极致效率的过程中本身就具备数字化程度高、重数据导向的特点，这让有数据优势的团队可以自然而然地走进大模型时代，用 AI 继续深化电商数字化能力，进一步提升效率。
通过大模型能力加持，更多 SaaS 电商系统有机会实现智能化运营和数据驱动决策。例如根据店铺消费者的特征和需求，制定个性化的推荐系统、智能营销策略、价格监控、订单处理、库存管理，提供经营优化的建议等，提升转化率与服务体验。
参赛团队在比赛现场紧张开发｜阿里云
亚军「数说风向」就是一家「+AI」的团队，他们来自于数说故事的风向标团队，作为国内社媒营销数智化领跑者，本身积累了大量品牌营销认知和数字化能力。
数说风向团队聊到，过去的积累让他们从营销角度看到了客户的生产痛点需要通过社交媒体反馈来解决产品创新源头的问题。他们在捕捉社媒/电商/备案数据后，通过 AI 洞察行业品类趋势、竞品趋势与消费者需求，可以助力企业快速生成并优化产品创意概念。他们这次通过阿里云百炼平台接入通义千问 Max 的能力，实现产品创意概念的产品 demo 设计与消费者反馈模拟。
「云上创新奖」得主「新榜 AI 团队」也是一家「+AI」团队，他们运用了阿里云的产品及通义千问大模型能力，实时处理海量非结构化用户数据，为商家提供高效的内容电商数据分析服务，涵盖了丰富的评论、弹幕等反馈信息，助力客户精准优化商品策略并敏锐捕捉潜在商机。通过定制化挖掘和分析，助力企业以极具性价比的方式实现从策略到执行的全流程打通。
「最佳从 0 到 1 奖」一目了然，得主「InflueNet」是一支「AI native」（AI 原生）团队。他们为出海商家打造了一款高效对接海外达人的智能平台，通过精准达人检索与个性化建联文案生成，实现跨境营销全流程自动化管理，有效解决商家在全球品牌推广中面临的达人发掘难、沟通效率低等问题。
InflueNet 在 48 小时内从 0 到 1，调用通义千问大模型能力，完成了达人检索和自动化千人千面建联的核心算法开发，并完成整个产品 UI 的设计。
其实在商业世界里，时代技术变革的背景下，无论是面向未来的 AI Native 创业团队，还是过去和现在给行业提供服务的企业，大家都站在了同一起跑线上，谁的技术、产品和商业化都做得更好，谁就有更大的几率胜出。
「云 +AI」工具「重构电商」
这次「Create@AI 创客松」在创业团队大比拼后，也让投资人、品牌商、服务商、平台等行业生态上下游一个平台共同探讨 AI 电商的未来发展，对云 AI 工具如何「重构电商」进行讨论。有选手在赛后表示，「AI 应用已经开始着陆，因为现场有业务方直接开始问价格了。」
商业评委举牌打分｜阿里云
本次大赛由专业评委和商业评委组成超级评审团专业评委既有投资于早期公司、看 AI 电商方向的投资人，也有来自阿里云资深产品技术专家、天猫的资深运营专家，他们以打分的形式为每个参赛作品予以评定；同时，品牌商家和服务商组成了商业评委团，以更直接的「YES」或「NO」的形式，对每个作品给出是否愿意选择使用的评价，看重的是每个作品的先进性和实用性。
应用能够落地的基础是底层技术，创业者能够找好业务场景的一个前提是要了解技术趋势。在阿里云飞天实验室创新业务中心负责人陈海青看来，当前大模型技术的发展趋势越来越利好上层应用的发展。他提出了自己对未来的技术判断：
第一，开源会成为主流；
第二，推理的成本极大地下降，会加速应用创新的整体发展；
第三，智能体 Agent 将在消费级和企业级场景中发挥更大作用，创造出全新的体验和产品形态。
阿里云飞天实验室创新业务中心负责人陈海青｜阿里云
「电商是 AI 大模型落地最好的一个赛道」，这个观点被现场多个评委提到。关于 AI 和电商的适配方向，宝尊集团副总裁冯莉总结了核心三点：
提效，图生文、生成视频以及文生图等都已经有了很多好的实践；
交互，客服和导购等事项在电商环节中占比很重要，人工跟用户去做交互的方式在未来可以进一步升级；
决策，AI 在商品、零售、供应链等方面都能提供更深层次的决策帮助。
基于目前 AI 的技术水平和商业需求，当前的 AI 在电商的应用的一个特点是集中于「降本」，但很多评委已经在思考 AI 能否对品牌增长，甚至电商模式创新起到作用。迪卡侬中国执行副总裁肖路提到，「我们希望就是看到更加实在的落地的对效率测的冲击，企业关注在 AI 加持下，我们跟顾客之间交互的关系有没有发生改变，今天也看到了很多很好的尝试。」
淘天集团技术线供给技术团队负责人黄若慧 (文通) 说道，「我们更希望看到 AI 不单单只是效率工具，而是有能力去改变电商运营模式，给消费者新的消费体验、给商家新的经营模式。」
AI 电商时代已经开启，正如知美集团&佰里科技 CEO 王昌帅在点评时说道，「任何一次大的技术革新，都一定有大的意见领袖在前面，以及千军万马的努力共同实现」，这次大赛的 22 支新老创业团队，正是「千军万马」的一个缩影。
激发这些创业团队的一个最重要的前提，是在大的技术变革之下，有合适的工具可用。
此次大赛中每个团队都用到了阿里云的 AI 能力。参赛团队提到最多的阿里云 AI 工具，是一站式大模型应用开发平台阿里云百炼，初创团队可在 5 分钟内开发一款大模型应用，几小时即可「炼」出一个企业专属模型，这样他们就能把更多精力专注于应用创新。
这次天猫 DIGITAL 生态实验室为优秀参赛团队提供免费孵化权益，选手团队可以使用生态实验室提供的市场分析、用户体验设计、技术研发以及商业模式优化等，把想法开发落地后，直接模拟投入市场后的反溃
回过头来看，一次创客松比赛，就像残酷的商业世界里的提前演练。正如评委靖亚资本创始合伙人何沛提到，「生成式 AI 还处于孵化期，客户的很多痛点还未被很好解决，当前我们主要还在用 AI 解决单点的任务，未来大有可为，创业者仍有很长的路要走」。
拿到 AI 电商新时代的领先地位，对电商平台来说是极其重要的一役。对于阿里，充分把阿里云的 AI 能力工具化，重构电商平台各方关系，激发更多创业团队活力，继续在 AI 时代「让生意变得更好做」尤为重要。
在电商这个中国互联网人最擅长的领域，AI 电商已经开「卷」。
*头图来源：阿里云
