2024 年 1 月，一项有关人工智能未来的、迄今为止最大规模的调查结果公布。这项 2778 名专业研究人员的调查结果显示，尽管科学界对于 AI 带来的机遇和风险的评估尚未达成共识，甚至对其看法呈两极分化，但大家都普遍认为，AI 的发展速度快于一年前的预计。
这份调查的相关论文题目为《数千位人工智能专家畅谈人工智能的未来》（THOUSANDS OF AI AUTHORS ON THE FUTURE OF AI）。
由来自AI Impacts 的首席研究员卡佳格蕾丝（Katja Grace）、研究助理哈兰斯图尔特（Harlan Stewart）、斯蒂芬托马斯（Stephen Thomas）和德国波恩大学心理学系的朱莉娅法比安桑德库勒（Julia Fabienne Sandkühler）博士、英国牛津大学简布劳纳（Jan Brauner）博士以及美国独立学者本韦恩斯坦-劳恩（Ben Weinstein-Raun）共同完成。
该研究中的 2778 位受访人员，均在世界顶级 6 大人工智能期刊或国际会议发表过论文。
（来源：AI 生成）
此次调查的研究人员也曾在 2016 年和 2022 年做过类似的调查，以研究有关 AI 的未来。不过，当时受访者人数仅为 2023 年秋季调查者数的四分之一，且那时仅寻找在 NeurIPS 和 ICML 两大会议上发表过论文的专家。
对比 2022 年和 2023 年的调查结果可以看出，仅仅在一年之内，人们对 AI 的未来预期发生明显的变化，这也与在 2023 年发生的多项 AI 重大事件有关。例如，ChatGPT、GPT-4 等的推出、越来越多国家的政府开始加强 AI 监管、由公众发起的呼吁加强 AI 安全的联名信等。
在针对 AI 的发展是否过快，是否需要暂停这一问题中，有 15.6% 的受访者认为目前 AI 发展过快。并且认为 AI 发展过快的人数是认为 AI 发展过慢者人数的 3 倍。此外，大概 30% 的受访者普遍认为目前 AI 的发展速度比较合适。
（来源：该报告）
调查结果还显示，AI 的发展速度在持续加快。下图为专家预测针对不同任务和工作，AI 可完成的时间。可以看出，针对几乎所有任务，2023 年预测的 AI 可完成的时间均比 2022 年预测的时间提前，平均每个任务提前 1-5 年。
在 2022 年，受访者预测 AI 能够独立完成撰写一本畅销书要等到 2050 年以后；而在 2023 年的调查则显示，他们预测 AI 在 2030 年以前就能完成这项任务。
（来源：该报告）
而针对 AI 可以实现高级机器智能（high-level machine intelligence，HLMI）和工作完全自动化（full automation of work，FAOL）的时间，专家的预测也均有提前。
调查结果显示，如果 AI 发展速度不被人为放缓，到 2027 年 AI 在没有外部帮助的情况下便可在所有任务中胜过人类的可能性为 10%，到 2047 年这一可能性为 50%。而一年前专家还预估要到 2061 年才有 50% 的可能性。
图丨针对 AI 实现高级机器智能的预测（蓝色为 2022 年的调查结果，红色为 2023 年）（来源：该报告）
图丨针对 AI 实现 FAOL 预测（蓝色为 2022 年的调查结果，红色为 2023 年）（来源：该报告）
此外，据相关专家预测，到 2037 年所有人类工作借助 AI 达到完全自动化的可能性在 10%，到 2116 年这种可能性为为 50%。2022 年的调查则指出，到 2164 年才有 50% 的可能。
而关于 AI 对于人类的影响，受访者的看法呈两极分化，往往不是抱有很高的希望就是极其悲观的恐惧。
图丨针对 AI 实现高级机器智能会对人类的影响的调查结果（来源：该论文）
结果显示，超过一半的受访者（52%）认为，AI 若达到高级机器智能或超人工智能（Super Artificial Intelligence，Super AI）将对人类带来帮助。其中，有 23% 的人认为会产生非常积极的影响。
然而，也有 27% 的受访者认为这对人类产生的负面影响更大。其中，9% 的受访者认为会有极其负面的影响，甚至导致人类的灭绝。不过相比 2022 年的调查，持极端立场的人数比例有所下降。
图丨针对 AI 带来的不同风险的严重程度的调查（绿色为无需担忧，红色为极其严重）（来源：该报告）
就 AI 可能给人类带来的风险而言，结果显示，虚假信息和深度造假被认为最具威胁性。相比之下，AI 造成的劳动力市场的混乱的风险则被认为较低。
总体来说，运用 AI 帮助人们完成各类任务有望促进更多积极的影响。当然，在风险方面可能带来的问题也不容忽视。
参考资料：
https://aiimpacts.org/wp-content/uploads/2023/04/Thousands_of_AI_authors_on_the_future_of_AI.pdf
https://the-decoder.com/a-survey-of-2778-researchers-shows-how-fragmented-the-ai-science-community-is/
https://blog.aiimpacts.org/p/2023-ai-survey-of-2778-six-things
