导读：新京报贝壳财经讯（见习记者韦英姿）12月24日，在2024中国信通院ICT深度观察报告会人工智能伙伴分论坛上，中国信息通信研究院（简称中国信通院）发布《CAICT人工智能深度观察2023》。中国信通院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬在会上介绍，以Transformer架...
新京报贝壳财经讯（见习记者韦英姿）12月24日，在2024中国信通院ICT深度观察报告会人工智能伙伴分论坛上，中国信息通信研究院（简称中国信通院）发布《CAICT人工智能深度观察2023》。中国信通院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬在会上介绍，以Transformer架构为基础的底层算法走向统一，使人工智能平台化成为可能，基础模型正在成为新的“操作系统”。
他还从范式变迁、算法演进、工程创新、应用路径、治理模式五个方面解读《CAICT人工智能深度观察2023》，并提出AGI（通用人工智能）和行业落地两个人工智能未来发展方向。
他进一步解释，加强大模型通用人工智能，需要从新算法和算法科技层面不断创新。“Transformer尽管已经取得很多成绩，但仍存在推理、可解释等方面不足，如何更好落地Transformer，则需要AI基础设施不断、持续迭代提升。”他说。
如何让大模型更好“脚踏实地”，王蕴韬提出：需要进一步拥抱Agent（智能体），为杀手级应用创造条件；不断提升大模型平台规模化能力，加速夯实AI规模化应用。
他还提出，人工智能治理可能也将更加务实、更具前瞻性，“无论是我们现实遇到的还是未来遇到的问题，可能都会随风险治理能力提升进一步得到解决”。
编辑 陈莉
校对 卢茜
