本报记者 曲忠芳 北京报道
为业务运营提供咨询建议、帮助客服人员快速链接知识库更好地服务客户、向设计师提供创意灵感及参考、辅助开发工程师编写代码……随着生成式AI的持续火热及迭代演进，有目共睹的是，各个行业领域、不同业务场景的生产力工具革新日趋加速。用以提升生产力的AI助手也成为科技巨头角逐的重点阵地，继OpenAI公司的ChatGPT、微软Copilot等之后，亚马逊云科技在近日举行的“2023re:Invent全球大会”上推出了新型生成式AI助手Amazon Q。
一年一度的亚马逊云科技re:Invent全球大会，在业内有着“云计算领域的风向标”之称。在今年北京站媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建向《中国经营报》等媒体记者介绍，Amazon Q目前应用的典型场景重点面向四类企业角色，一是开发人员、代码构建者，二是需要快捷获取知识库的业务人员，三是BI（商业智能）人员，四是呼叫中心的客服人员。
AI助手定位是亚马逊云科技“云上专家”
与许多通用型AI聊天机器人有所区别，亚马逊云科技推出的AI助手Amazon Q，能够根据客户业务进行定制，专门用于满足办公场景需要，其定位是客户在亚马逊云科技上构建、部署和操作应用程序及工作负载的专家。亚马逊云科技方面表示，Amazon Q已向客户提供预览版，不过要说明的是，目前在国内市场暂未支持可用。
对于企业客户来说，开发者、IT人员往往需要跟进最新技术，快速设计和交付新功能，管理应用程序和工作负载端到端的生命周期，并且在维护既有产品和构建新功能之间平衡优先级。无论是想回答诸如“某个特定功能如何工作”的简单问题，还是一个专业性更强的问题，开发者和IT人员都需要花费大量时间阅读技术文档、访问公共论坛、与相关同事交流等来学习。而在集成开发环境中，接手前任项目的开发者必须花时间研究以前编写的代码以了解其底层编程逻辑。总而言之，无论是什么项目，开发者都需要不断地排除错误、编写测试、优化代码，这让他们没有时间构建新功能。现在，Amazon Q基于亚马逊云科技17年积累的知识和经验训练，改变了开发者和IT人员在云上构建、部署和运维应用程序和工作负载的方式，客户可以通过亚马逊云科技管理控制台、文档页面、IDE、Slack或其他第三方对话应用程序的聊天界面访问Amazon Q。
针对亚马逊云科技推出AI助手的原因，亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野表示，生成式AI最多的场景是聊天机器人，Amazon Q的出现是基于客户的需求，通过聊天助手的形式将典型的业务场景串起来。
当被问及当下生成式AI产品普遍存在的“幻觉”问题指一些AI模型在输出回答时可能会生成不准确的、不完整的甚至误导性的回答，并且表现得过分自信的问题，王晓野回应称，从实现原理上来说，AI大模型就是为了生成内容，幻觉问题是必然存在的。今年以来，许多大模型企业都在通过各种方式来帮助减少幻觉。Amazon Q的解决方法是将亚马逊20多年机器学习的经验嵌入其中，在设计时就考虑了安全和隐私保护，使员工能够利用企业的数据和专业知识获取问题的答案，从而解决问题、生成内容并采取行动。
全面布局生成式AI 强调生态
亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian指出，生成式AI有潜力推动技术变革，从而重塑人们的行为方式，无论是信息搜索，还是编写和构建应用程序，亚马逊云科技在基础设施层、中间工具层、应用程序层这三层架构中的每一层就提供了相应的解决方案，主要目的在于让复杂、昂贵的技术能够被各种规模和拥有不同技术能力的客户所有，降低技术应用的门槛，并且从一开始就遵循数据优先的原则和内置企业级安全和隐私保障。
除了新型生成式AI助手Amazon Q，亚马逊云科技还对外展示了包括提供算力支持的自研芯片、Amazon Bedrock更多的模型选择和全新功能、安全及隐私保护等最新成果。其中，亚马逊云科技自研芯片家族再上新，推出的Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。与此同时，亚马逊云科技与英伟达、英特尔、AMD等厂商合作推出了新的芯片和实例组合。
艾瑞咨询研究总监王成峰观察指出，对今年亚马逊云科技的产品更新印象深刻的主要包括三个部分，全面推进数据库、数据分析、AI等全线产品的“无服务器化”，继续保持在云原生方面的领先布局；继续为生成式AI的发展提供强大能力支撑，不仅包括与英伟达等芯片商合作带来的更先进算力资源，也通过Amazon Bedrock产品提供“精选”多模型接入的能力平台，更加强调生成式AI领域的生态打造。
值得注意的是，在生成式AI、AI大模型的“竞赛”中，亚马逊云科技作为云服务巨头所选择的道路有所不同，亚马逊云科技方面认为不存在一个“万能大模型”，正确的做法是用户可以快速便捷地访问多个模型，然后根据自身需求来定制自己的模型。因此，亚马逊云科技在今年推出了全托管生成式AI服务Amazon Bedrock，既有自研的Amazon Titan大模型，又支持包括Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等第三方最新的大模型以供客户选择使用。
（编辑：吴清 校对：翟军）
