AI PC，最近刮起一阵旋风。
2023年12月14日，英特尔发布首款AI PC处理器酷睿Ultra系列（代号Meteor Lake），采用全新的封装技术和分离式模块化架构，在AI算力解决方案上采取了XPU策略，即CPU（中央处理器）+GPU（图形处理器）+NPU（神经网络处理单元），支持200亿参数大语言模型不联网正常运行。
2023年9月英特尔CEO帕特基辛格提出了AI PC概念，即人工智能（AI）+个人电脑（PC），PC处理器集成AI处理单元，可以通过云端与PC协作端运行AI或直接在本地独立运行AI。
2023年10月，英特尔提出“AI PC加速计划”，表示要在2025年前为超过1亿台PC实现人工智能特性。
酷睿Ultra系列，是英特尔交上的AI PC第一份作业。PC厂商们也行动起来了。
12月15日，联想发布了两款搭载酷睿Ultra处理器的AI PC产品，联想ThinkPad X1 Carbon AI、联想小新Pro 16 AI酷睿版。
目前电脑的使用场景主要是办公、设计等，即使没有AI PC的用户也能通过打开各人工智能大模型官网，在云服务器上调用，或者使用软件中植入的AI功能使用人工智能产品及服务。
AI PC们来了，它们能加快你更新PC的计划吗？
医疗健康
谷歌推出医疗保健模型MedLM
12月13日，谷歌推出医疗保健专用AI模型MedLM，面向医院、药物开发、与患者聊天对话，旨在帮助临床医生和研究人员进行复杂的研究、总结医患互动等。目前它有两个版本，一种是为复杂任务设计的较大模型；另一种是中型的、可微调的模型，适合“跨任务扩展”。这两个版本均基于谷歌的大型语言模型Med-PaLM 2构建，并已向美国的谷歌云客户开放。
医疗保健设施运营商HCA Healthcare、生物医药数据搜索平台BenchSci、埃森哲和德勤的医疗、医疗保险服务，已与MedLM展开合作。谷歌还计划在未来几个月将基于Gemini的模型整合到MedLM系列中，以进一步扩展MedLM的人工智能功能。
点评：医疗保健，一直以来是人们对AI寄予厚望的应用领域。在谷歌之前，亚马逊推出了Amazon Bedrock（使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法）、HealthScribe（生成式AI临床文档服务）、AWS HealthOmics（将基因组、转录组和其他组学数据转化为洞察力）等一系列服务和功能， 微软在Fabric中发布了医疗保健专用数据解决方案，在Azure AI推出新的医疗保健AI功能。尽管还存在数据安全、患者隐私等问题，但是挖掘医疗保健领域非结构化数据潜能，已成行业共识。MedLM会是推动变革的主角吗？（唐家乐）
阿斯利康收购Icosavax
12月12日，阿斯利康（AstraZeneca）宣布将以8.38亿美元（约60亿元人民币）的预付款收购美国疫苗公司Icosavax；如果达成监管和销售里程碑，交易总额可达11亿美元（约83亿元人民币）。此次收购预计于2024年第一季度完成。
Icosavax成立于2017年，使用创新的病毒样颗粒（VLP）平台技术开发针对传染病的疫苗，目前管线包括RSV（呼吸道合胞病毒）/hMPV（人偏肺病毒）二价联合疫苗IVX-A12、RSV疫苗IVX-121、流感疫苗和新冠疫苗。其中IVX-A12是潜在“first-in-class”的VLP组合候选疫苗，并在2023年2月获得美国FDA快速通道认证；最新公布的2期试验积极顶线结果显示，它在第28天对RSV和hMPV均诱导了强大的免疫反应，且总体耐受性良好。
点评：呼吸道合胞病毒是疫苗研发热门赛道，2023年美国FDA已批了三款产品，而hMPV为急性呼吸道传染病，目前尚无针对hMPV的治疗或预防性疗法。通过收购Icosavax，阿斯利康不仅加强自身在RSV疫苗市场的竞争力，也将加速并扩大老年人获得针对RSV和hMPV的潜在双价疫苗的机会。（罗仙仙）
百利天恒与BMY达成84亿美元独家许可与合作
12月11日，百利天恒（688506.SH）全资子公司SystImmune,Inc.与百时美施贵宝（BMS）就BL-B01D1项目达成独家许可与合作协议，双方将在美国共同开发和商业化BL-B01D1。SystImmune将通过其附属公司全权负责在中国的开发、商业化和生产，并将负责在中国以外某些地区药物的供应；BMS负责世界其他国家和地区的开发和商业化。BMS将向SystImmune支付8亿美元的预付款和高达5亿美元的潜在近期付款；另据开发、监管和销售里程碑的达成，SystImmune可获得71亿美元的额外款项，总潜在交易金额84亿美元。
BL-B01D1是一款潜在的同类首创EGFR/HER3双特异性抗体药物偶联物（ADC），用于治疗肺癌、乳腺癌以及潜在其他癌症种类，目前正在开展全球多中心I期临床研究，以评估其在转移性或不可切除的非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的安全性和有效性。它的早期临床研究数据已在2023年的美国临床肿瘤学会年会（ASCO）、欧洲医学肿瘤学会年会（ESMO）以及圣安东尼奥乳腺癌研讨会（SABCS）上公布，表现出具有开发前景的抗肿瘤活性。
点评：8亿美元首付款、84亿美元潜在交易总额，均创下中国创新药单个项目出海新纪录，对当前中国Biotech是一个极大的鼓舞和提振。期待中国有更多Biotech凭借自身的科创实力在全球竞争中脱颖而出。同时，从这一交易结构的设置看，这仍是一个需要时间来收获的果实。（罗仙仙）
能源与创新
极氪发布金砖电池
12月14日，极氪智能科技发布800V磷酸铁锂超快充电池金砖电池，号称“全球量产最快充电速度的磷酸铁锂电池”，全栈自研自造，最高充电倍率4.5C，充电15分钟，续航增加超500公里，3秒脉冲放电倍率16C。
同时，该公司还在部署充电设施。截至2023年11月30日，极氪极充站达401座，覆盖全国100城，提供2261个超快充车位。2024年计划新建约500座极充站。
点评：天寒地冻，电动汽车“掉电”厉害，冬天无疑是车主里程焦虑最严重的季节。金砖电池发布口号 “比黄金更重要的是告别焦虑”，超快充电池和超充设施当然是里程焦虑的终极解决方案。不过，作为“自造电池”的“新人”，眼下极氪要面对的一个重要挑战是，如何树立起消费者对自己信心？（唐家乐）
兆瓦级中压PEM电解技术商业化应用
12月12日，中国华电集团有限公司“华瀚”-200型3.0MPa单堆兆瓦级PEM电解槽在华电青海德令哈3MW光伏发电PEM电解水制氢示范站成功投用。该PEM电解槽依托于中国科学院大连化学物理研究所燃料电池研究部燃料电池系统科学与工程研究中心（DNL0301）俞红梅研究员、邵志刚研究员团队开发的PEM电解水制氢技术，其打通了PEM制氢设备在关键材料、核心部件、装置及系统集成方面的产品化通道，并在工程应用中得到了可靠验证，标志着产品总体技术指标达到国际先进水平。
点评：质子交换膜（PEM）电解水制氢是一种新兴的制氢技术，具有能量转化效率高、响应速度快、占地面积小等优点。2023年内有多家企业推出电解水制氢设备新品及解决方案，如三一氢能推出的“GW级解决方案”和“大标方电解槽”产品、氢辉能源发布单体MW级PEM电解槽、清能股份推出模块式兆瓦级工业用PEM电解槽和1MW电解制氢系统，共同探索绿色氢能的规模化生产和应用的新路径。（罗仙仙）
马斯克发布Optimus-Gen2最新视频
12月13日，特斯拉发布其人形机器人Optimus的新一代原型机Optimus-Gen2的最新视频。它使用特斯拉设计执行器和传感器，颈部具备双自由度，驱动和控制采用集成化设计，较上一代的步行速度提升30%，重量减轻10千克，平衡性和全身控制力提升，能完成有难度的深蹲动作，此外，它的脚步有力/扭矩传感，脚趾为铰接式设计，脚部几何设计也是仿人的，拥有相应速度更快的11自由度手部设计，所有手指均具备触觉感应。
点评：2022年10月，特斯拉Optimus首次亮相，彼时它看起来还只是一个人形框架的机器，到2023年5月时，它具备了流畅行走和抓取物体的能力，再四个月后，它能完成自主对物体进行分类。相比上一代，Optimus-Gen2能力又有了明显进步，这得益于特斯拉的自动驾驶技术，同时视觉算法、计算芯片、电池均与特斯拉汽车产品线共用。马斯克的通用服务机器人设想，看起来似乎不远了。（罗仙仙）
科学前沿
仅用太阳光驱动的全天候自持续人体热管理衣物
12月15日，《科学》（Science）在线发表南开大学化学学院陈永胜教授团队的研究成果“Self-sustainingpersonalall-daythermoregulatoryclothingusingonlysunlight”（仅用太阳光驱动的全天候自持续人体热管理衣物），研究团队设计、制备了一种柔性且可持续的个人体温调节衣物系统，能够根据各种极端复杂的环境温度变化快速响应，通过柔性太阳能器件，将太阳光的能量用于驱动高效的电卡热管理器件，使人体热舒适区从22-28°C扩展到12.5-37.6°C，只需12小时的太阳光能量输入，便可实现24小时可控和双模式体温调节，具有很强的自适应能力。
基于前期在有机太阳能和电卡等方面研究的积累，团队开发了高效且具有主动性的双向人体柔性热管理系统，在体温调节领域展现出了潜在的应用前景，但也仍有技术问题有待解决，比如如何进一步提升能源效率、集成更大规模的服装，需要研发新的更高效率的太阳能材料器件与电卡材料器件，集成的器件结构尚需优化等。
点评：这一研究成果有可能为人们带来不畏寒暑的衣物，让人期待。从防水防风防皱保暖透气防臭，再到各种发热降温辅助功能，科技创新给服装业带来的变化总是不断！（李一跞）
从海水中提取铀的新方法
12月13日，《美国化学会-中央科学》（ACS Central Science）发表东北师范大学研究团队论文Self-StandingPorousAromaticFrameworkElectrodesforEfficientElectrochemicalUraniumExtraction，研究人员通过在有多孔结构的碳纤维编织布料上涂覆特殊单体并进行聚合，创造出具有微观凹凸的电极材料，以电化学方法捕获海水中的铀离子。在使用从渤海收集的海水的测试中，电极24天内的提取效率达到12.6毫克铀/克海水；这种涂覆材料在电化学捕获铀离子方面的效率不仅比多数其他材料高，而且速度约为自然积累方法的三倍。
点评：铀是核裂变的重要原料，当前核能反应堆使用从岩石中提取的金属铀进行裂变，但铀矿床有限。这项研究为将海洋作为潜在的核燃料供应源提供了可能。（罗仙仙）
实验室人脑细胞与电子元件结合可识别语音
12月11日，《自然电子学》（natureelectronics）刊发美国印第安纳大学、佛罗里达大学等机构研究人员的合作论文Brainorganoidreservoircomputingforartificialintelligence，研究人员将实验室中培养的大脑类器官与电子硬件结合起来，可用于执行语音识别等任务。
研究者利用干细胞生成了大脑类器官，再将类器官放置在包含数千个电极的板上，把大脑类器官与电路连接起来形成一个混合系统Brainoware；将需要输入给Brainoware的信息转码为电脉冲传递给类器官。当类器官对此做出反应，传感器会收集信号并交给AI进行处理，让算法识别出有用的信息。研究人员使用8个人类说话时录下的240段录音作为训练数据，类器官对每种声音的反应不同从而产生不同神经活动模式，而AI可以学会区分不同的模式从而区分说话者。经过训练，Brainoware识别声音的准确率达到78%。
点评：上述研究利用人脑的速度和能源效率，使生物计算机成为可能；同时也可用于研究大脑，如模拟和研究神经系统疾并通过观察类器官的反应来测试不同治疗的效果和毒性。（罗仙仙）
南方周末研究员 唐家乐
责编 黄金萍
