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为何欧盟人工智能法案如此“难产”?基础模型的定义曾引起大量辩论
来源:互联网   发布日期:2023-12-13 18:22:22   浏览:5165次  

导读:欧盟的三个管理机构一直在就欧盟《人工智能法案》的最终版本进行激烈谈判,该法案的草案于 2021 年首次提出,有望成为一系列监管该行业的主要法律。 最终方案的最初截止日期是 12 月 6 日,不过议员们没有放弃,一直辩论到 8 号。最终在当地时间 12 月 8 日...

欧盟的三个管理机构一直在就欧盟《人工智能法案》的最终版本进行激烈谈判,该法案的草案于 2021 年首次提出,有望成为一系列监管该行业的主要法律。

最终方案的最初截止日期是 12 月 6 日,不过议员们没有放弃,一直辩论到 8 号。最终在当地时间 12 月 8 日,欧盟《人工智能法案》正式出炉,标志着世界上第一部全面的人工智能法律的面世。

就在几个月前,欧盟的《人工智能法案》似乎将要获得所有必要的投票,并为人工智能监管设定影响远超欧洲的基准。

但现在,由成员国国家元首组成的欧盟理事会中的法国、德国和意大利对该方案的一些主要原则提出了质疑,立法努力似乎面临着失败的风险。这将为欧洲以外的其他国家制定全球人工智能议程打开大门。

为了更好地了解关键症结和下一步行动,我采访了我们的高级人工智能记者梅丽莎海基莱(Melissa Heikkil)和 Ada Lovelace 研究所的政策专家康纳邓洛普(Connor Dunlop)。

我提前打个预防针,有关该法案的一切都很复杂,而且它仍然是一个充满变数的目标;正如康纳告诉我的那样,“最令人惊讶的是所有三个欧盟机构的起草和重新起草水平”,他将其描述为“前所未有”。但在他们的帮助下,我将尽我所能解释一些最重大的问题。

这部法律的基本纲要是什么?

欧盟的《人工智能法案》旨在建立一个基于风险的框架,用于监管人工智能产品和应用。

例如,在招聘中使用人工智能,要比“低风险”应用(如启用人工智能的垃圾邮件过滤器)受到更严格的监管,需要更高的透明度。

为什么这么难敲定?

梅丽莎告诉我,关于基础模型有很多分歧。在最近的辩论中,基础模型占据了大部分精力和时间。“基础模型”一词有多个定义,这是造成分歧的部分原因,但其核心概念与通用人工智能有关,它可以为各种应用程序做很多不同的事情。

你可能体验过 ChatGPT,它本质上由基础模型 GPT3.5 和 GPT-4 驱动,即来自 OpenAI 的大型语言模型。然而,更复杂的是,这些技术还可以用于其他更细分的应用,如教育或广告领域。

欧盟《人工智能法案》的初稿没有明确考虑基础模型,但梅丽莎指出,过去一年生成式人工智能产品的激增促使立法者将其纳入了风险框架。

在议会 6 月通过的版本中,所有基础模型都将受到严格监管,无论其风险类别或如何使用。考虑到构建它们所需的大量训练数据,知识产权和隐私问题以及它们对其他技术的整体影响,这被认为是必要的。

但当然,构建基础模型的科技公司对此提出了质疑,并主张采用更细致的方法来考虑模型的使用方式。法国、德国和意大利已经改变了立场,甚至表示基础模型应该在很大程度上不受《人工智能法案》规定的约束。

康纳解释说,最新一轮欧盟谈判引入了一种“双层”方法,其中基础模型至少在一定程度上是根据其所需的计算资源进行排序的。

他说,在实践中,这意味着“绝大多数强大的通用模型可能只受低透明度和信息共享义务的监管”,包括 Anthropic、Meta 和其他公司的模型。

他补充道:“这将让(欧盟人工智能法案)的范围大幅缩校”康纳表示,OpenAI 的 GPT-4 是市场上唯一一款肯定会属于更高级别的模型,不过谷歌的新机型 Gemini 也可能属于这一级别。

为何欧盟人工智能法案如此“难产”?基础模型的定义曾引起大量辩论

(来源:AI 生成)

这场关于基础模型的争论与另一个重大问题密切相关:行业友好性。欧盟以其激进的数字政策(如具有里程碑意义的数据隐私法 GDPR)而闻名,这些政策主要旨在保护欧洲人免受美国等国家的科技公司的伤害。

但正如梅丽莎所指出的,在过去几年里,欧洲公司也开始成为重要的科技公司。例如,法国的 Mistral AI 公司和德国的 Aleph Alpha 公司最近筹集了数亿美元的资金来建立基础模型。

几乎可以肯定的是,法国、德国和意大利现在开始认为,欧盟的人工智能法案对该行业来说可能过于繁重,这并非巧合。康纳说,这意味着监管环境最终可能依赖于公司的自愿承诺,而这些承诺可能只有在以后才具有约束力。

梅丽莎说:“我们如何在不阻碍创新的情况下监管这些技术?显然,大型科技公司进行了大量游说,但随着欧洲国家渐渐拥有属于自己的成功的人工智能初创公司,它们的态度可能已经转向了对行业更友好。”

最后,梅丽莎和康纳都谈到了在生物识别数据和人工智能警务应用方面达成一致是多么困难。梅丽莎说:“从一开始,最大的争议之一就是执法部门在公共场所使用面部识别。”

欧洲议会正在推动对生物识别技术进行更严格的限制,因为担心该技术可能会实现大规模监控并侵犯公民的隐私和其他权利。

但 2024 年将主办奥运会的法国等欧洲国家希望利用人工智能打击犯罪和恐怖主义。她说,这些国家正在积极游说,并向议会施加很大压力,要求放松他们提出的政策。

接下来是什么?

12 月 6 日的最后期限并不是一个硬性规定,因为谈判显然已经超过了这个日期。但欧盟正在慢慢接近一个真正的最后期限。

梅丽莎和康纳告诉我,重要的规定需要在 2024 年 6 月欧盟选举前几个月解决,以防止立法完全失效或推迟到 2025 年。如果在接下来的几天里没有达成协议,讨论很可能会在圣诞节后恢复。

请记住,除了巩固实际法律的文本之外,在实施和执法方面还有很多问题需要解决。

康纳说:“欧盟很有希望通过世界上第一个人工智能横向监管来制定全球标准,但如果它不能正确分配整个人工智能价值链的责任,也不能充分保护欧盟公民及其权利,那么这种建立全球领导力的努力将被严重削弱。”

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