前两天，马斯克悄摸发了条推特，宣布他们的新 AI Grok，逐渐要向大伙们（ 开了大会员的 ）开放了。
按照老马的说法，英语用户大概在一周内都能用上，日语用户排在第二波，到明年年初，所有用户都能安排上。
而这个 Grok 呢，虽说还是个初出茅庐的毛头小子，但讨论度一点不比别家少。
一个方面是老马疯狂发推，给自家 AI 带量。。。
另一边，不少事先尝鲜的科技大佬，也纷纷晒出了和 Grok 的聊天截图。
像是英伟达的科学家抛出个 “ 我老婆说 4+5=12 ” 的经典难题， Grok 都能轻松给出解决办法：老婆永远是对的。。。
要知道之前这个问题可是难道了不少大模型，连 ChatGPT 也都死磕正确答案，转不过弯来。
甚至，有个和 Grok 同名的虚拟币，前段时间也都暴涨了上万倍。。。
马斯克直接现身说法，告诉大家啥是科技圈儿顶流好吧。
而好巧不巧，这两天，世超正好就拿到了 Grok 这个网红 AI 的测试资格。
咱也不整啥废话了，直接就带大伙们体验一波。
先是点开 Grok 的界面，就能感觉到浓浓的马斯克风扑面而来。
它搞了两个模式，正经模式和娱乐模式，默认的就是 “ 墨镜一带谁都不爱 ” 的娱乐模式。
主页推荐的第一个提示词也都是 “ Roast me Grok（ 挖苦我， Grok ）” ，让它根据自己 X 账号的内容开涮。
世超决定就从这个问题开始，试试 Grok 检索 X 上信息的能力，顺便还能检验下它是真幽默还是假幽默。
没想到这个 Grok 嘴下是一点不留情，先是吐槽一大堆，第二段直接阴阳怪气起来： “ 你痴迷科技和 AI 是在尝试弥补什么嘛 ” 。。。
而且有一说一，这结果算是非常准确，我主页确实点赞转发了不少科技或者 AI 相关的帖子。
不过幽默不光是毒舌，能不能 get 到人类的一些梗，也是很重要的一个衡量标准。
好在 Grok 在这块稳定发挥，像是 “ 没有眼睛的鹿叫什么 ” ， “ No eye deer （ No idea ） ” 这种经典英文笑话，它完全能理解。
包括 “ 普通的猫有 9 条命，而精通计算机的猫有 1001 条命 ” ，这种二进制梗， Grok 也轻松拿捏。
而除了幽默外， Grok 的另一大特点便是数据更新得快，是第一时间在网上冲浪的弄潮儿。
世超也直接开门见山，问了它一般什么时候更新数据库。
Grok 那边直接来了个比喻，说它的数据和雏菊一样新鲜。。。
好吧，既然这样，那就来点开碟小菜，问问它知道前两天谷歌刚发的 Gemini 吗？
这倒没难到 Grok ，它准确给出了答案，后面还附带了那天一些 Gemini 相关的推文链接，大概就是想告诉我们它的信息就是从这边总结到的。
接下来再上点难度，让它总结一下今天科技领域都发生了哪些大事。
这次的结果，着实有点难评。消息确实都是最近发生的，但好多都不是今天的，属于有点时效但不多。。。
先是 Gemini 已经是好几天前的消息了，剩下的像苹果系统更新、欧盟 AI 新协议等等，也都讲得十分含糊。
反正看了它总结的这些东西，世超是一点信息增量都没得到，而且有的消息没源头都不敢信，还得自己再查一波。。。。
从上面这几轮体验下来， Grok 给世超的感觉还算过得去，娱乐能力是有的，一些梗也能迅速 get 到，回答的时候也挺幽默的。
实时数据库这块，确实是能看出来 Grok 有在不断更新，不过总结能力，顶多就是中规中矩的水平，想把它当作生产力工具远远够不上，还没搜索引擎来得方便。
当然，这也不只是 Grok 一个的毛病了，其他有实时检索能力的大模型，总结能力或多或少都有点菜。
比较独特的功能体验完了，按照惯例，大模型的一些基础问题咱也得在 Grok 上测测。
这次，为了确保能测出 Grok 的真正实力，世超专门找来了上次谷歌测试 Gemini 的MMLU（ 大规模多任务语言理解 ）能力的论文，从里面扒了一些问题出来问问它。
先是一些生活中的道德常识：
在赛道上和在郊区飙车，哪种情况违反道德？
大家动动脚趾头估计都能给出答案，这也难不倒 Grok ，它很快给出了判断，情景 2 。
再来一点网上就能检索出来数据问题，问问 2017 年之前，世界上有多少 1 岁儿童接种过疫苗？正确答案应该是八成多。
Grok 唰唰一通搜索，不仅给出了 85% 的大概比例，而且还给出了 1.162 亿的准确数字。
常识问题对 Grok 来说算是洒洒水，接下来就整点复杂的，来点情境看看它的理解推理能力。
世超先抛出个社会犯罪学里面的名词 “ 差别接触理论 ” ，让 Grok 判断哪个例子符合这个名词。
Grok 不仅正确选出了答案 A ，还讲了为啥要选这个选项，顺带解释了下这个名词。
还有下面这种带点职场人情世故的状况，发现上司准备的演讲稿中有事实性错误该怎么办？
大家都是老打工人了，估计都能选出 D 才是最妥善的解决办法。
而 Grok 也没半点纠结，俨然一副饱经职场风霜的样子，给出最合理的解决方案，还说了一大堆这么做的好处。
这么体验下来， “ 人味儿 ” 测试对 Grok 来说并不难。
最后就该使出杀手锏了，来点大模型们都闻风丧胆的数学题。
从最基础的小学数学题开始，这个涉及到最小公倍数的问题， 15 这个答案，相信大伙们都能口算。
然而 Grok 在第一道上就栽了跟头，用最小公倍数算它倒是清楚的很，最后本来要加上开头的那次亮灯，结果它给减掉了，纯纯就是读题不认真了。。。
再来点难度，搞个导数的题目，看看 Grok 能不能做对，正确答案应该是下面图片这样的。
结果 Grok 这边从一开始就胡说八道了，车轱辘话说了一遍又一遍，最后正确答案也没算出来。。。
总的来讲，马斯克的 Grok 在一些基础能力上，要说比肩 GPT-4 ，肯定还有点痴人说梦。
而且在试用的过程中，除了开头那个根据自己的帖子吐槽的功能外，世超没有找到啥特别惊喜的点，包括那个实时更新的数据库，用下来感觉就挺一般的。
但世超也没有要唱衰的 Grok 的意思，毕竟马斯克的人工智能公司 xAI 在今年 7 月份才成立。
虽然起步很晚，但 xAI 该有的进展是一点没落下。
整个团队不到 20 个人，爆肝两个月，在 OpenAI 开发者大会之前发布 Grok ，赶上了大模型这趟末班车。
在最基础的能力上，它刚上线就能有实时更新的数据库，下一步， Grok 还计划上多模态和长文本处理的功能。
而且公开资料显示，前些天， xAI 还向美国证券监管机构提交了相关文件，准备通过股权筹集10 亿美元。
现在已经筹集到了 1.35 亿美元，另外还有 8.6 亿美元的代收股权已经签了协议。
这么来看， xAI 的发展算是相当顺风顺水了。
其实马斯克搞出上面这些名堂，倒也不让人感到意外，毕竟当时从 OpenAI 退出之后，他就一直瞅着时机准备入局 AI ，属于底子一直都在的那类。
真正拉满世超对 Grok 期待值的，还得是它背靠的一整个“ 大家族 ”，它们又会擦出怎样的火花？
大家也都知道马斯克手里还有特斯拉、 SpaceX 、 Neuralink 等等一大堆公司，在 “ 所有东西都要用 AI 再做一遍 ” 的现在，把 Grok 融到这些公司肯定是迟早的事。。。
xAI 官网也透露，后续除了继续和 X 合作之外，还会和特斯拉还有其他公司搞搞联动。
反正世超现在已经在畅想把 Grok 集成在特斯拉上的景象了。。。
