导读：专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法，包括获得证照版面的机读码区域的边缘角点的四个坐标，使用标准的证照尺寸，对待采集的所述证照版面进行所述机读码区域的对齐；使用标准尺寸的预设坐标点的视读区域坐标位置，抠取...
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法，包括获得证照版面的机读码区域的边缘角点的四个坐标，使用标准的证照尺寸，对待采集的所述证照版面进行所述机读码区域的对齐；使用标准尺寸的预设坐标点的视读区域坐标位置，抠取出视读区，使用目标检测算法识别所述证照版面的所述视读区的字符；采用从下到上的补齐方式，调整标准尺寸的预设坐标点当中各个识别区域的外接框；抠取出需要进行字符识别的准确区域，送入卷积循环神经网络结构进行识别，得到最终的字符识别结果；将已知栏目区域和所述字符识别结果对应，得到最终的结构化输出结果。
