封面新闻记者 肖洋 摄影报道
纵观全省，预计2023年，四川大数据产值规模将达1700亿，同比增长约为21%。于四川，大数据对经济发展的贡献，将持续提升。
对全国而言，数据作为第五大生产要素，已成为基础性、战略性资源，依托数据信息和数字技术发展而来的数字经济，成为世界科技革命和产业变革的先机，也是新一轮国际竞争的重点领域。
近些年里，从ICT技术到信息技术再到如今的数字技术以及接踵而至的数据技术，面对变化越来越快的时代，身处这一时代中的人们该如何应对？数字经济又将去向何方？12月1日，四川大数据领域固定品牌活动之一的东数西算雅云生态大会暨第六届大数据应用实践大会，在雅安雨城区举行。政府官员、专家学者和企业家等齐聚，尝试用各自在相关领域的实践与经验，回答如何赋能“智造”未来。
活动现场
数字经济要进入创新发展阶段
会上，四川省大数据产业联合会会长蒋成说，这些年围绕算力产业链，上下游芯片厂商、设备厂商和运营商打造起以算力为核心的新基建，打造了自主可控的国民框架和新一代算力分发调度平台，能满足各领域对算力的极致需求，也让“东数西算”成为现实。
四川省大数据产业联合会蒋成
而在“东数西算”背后，是更为宏大的数字经济。
现场，工信部赛迪研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院院士刘权认为，我国数字经济大概分为四个阶段。1994年至2004年处于萌芽阶段，这个时期是我国刚接入全球互联网的十年，我国的数字经济也在此萌芽；2004年至2016年为快速发展阶段，在此期间我国出现了阿里、腾讯等互联网平台企业；2016年至今是数实相融阶段，在这些年里，我国的数字经济和实体经济相融发展。
工信部赛迪研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院院士刘权
而未来，他认为我国的数字经济要进入创新发展的第四个阶段，即创新发展阶段。在这个阶段，其核心将是推动数据在人的世界、物理世界和数字世界中高效流通并建立价值市常
此前，数据被确定为除土地、资本、技术、劳动力之外的第五大生产要素。现场，刘权也论述了数据的重要性数据是数字化变革的核心要素，支撑着未来90%的变革性转变。
他谈到一个概念数据要素，他也呼吁大家务必重新理解数据的含义。他提醒，数据作为第五大生产要素，必须要有价值。他把数据比作矿藏：“挖出来的矿石才是资源。”他说数据本身没有价值，人们把数据“挖”出来包装处理让其资源化，使其能在生产服务过程中被当作生产性资源投入，才让数据有了价值。
而要激活数据要素潜能的本质就是要数据要素价值化。他谈到，激活数据要素潜能有三个阶段，分别是资源化、资产化和资本化。其中资源化是最为困难的一个环节。而目前，数据资源化大体又有两个方向，其一是将数据进行标准化处理使其成为数据元件，能够参与到各种任务中去；其二是不对数据做标准化处理，但对数据进行一定条件下的约束，使其在一个可信空间下参与运算与运营。
在他看来，激活数据要素潜能存在理念转变难、数权清晰难、数据定价难、数据交易难等问题。但其中最难的，是人们观念转变难问题。他说，传统互联网时代是以IP地址和设备为核心，但未来一定是以数据为核心，需要从传统ICT技术转化到适应数字技术和数据技术。
数据流通与数字时代大模型
在整个数字经济中，数据的流通是一个重要的问题。
中国信通院赵志海谈到，目前业内的数据并没有真正流通起来。和其他生产要素不一样的是，数据不具备独占性且复制成本低。“随时一个U盘就能拷走。”他说，对企业而言，其自身的数据有商业秘密和知识产权等方面的顾虑。对交易市场而言，若无法有效管控，被交易的数据将会失去稀缺性，交易双方交易意愿也不会强烈。
中国信通院赵志海
今年，国家数据局新成立，局长刘烈宏曾多次提及有关数据的制度、流通与设施。他说，要让数据放心“供”起来，让更多数据“活”起来，让数据安全“动”起来。
基于此，赵志海提到“可信数据空间”。他认为，如今的数据市场存在数据共享难、使用不受控制和缺乏安全可信环境三大问题。而“可信数据空间”这一种在现有网络架构基础上，数据可进行共享交流和应用的分布式基础设施将解决这些难题。
赵志海解释，在“可信数据空间下”谁拥有数据，谁就可以建立一个数据空间连接装置，通过这个装置，在要使用数据的时候，数据的提供方和使用方可通过“可信数据空间”达成数据使用的可界定范围合约，数据用完以后可实现“用后即焚”。通过这样一种流通协议和技术，就能实现数据流通参与各方愿意供出数据，能够把数据用起来，进而实现数据来源不确定，使用范围可界定，使用行为可管控和使用流通可追溯。
而这样一种分布式、多方参与的基础设施，赵志海谈到，可信数据空间无法靠一个企业或一个单位来搭建，需要业界共建。
除了关于数据流通的讨论，百度智能云副总裁刘斌还谈到了在数字时代的一些变化。他认为，在数字时代大模型是一个极为重要的东西，他看到的是，大模型的出现，带来了一种新的生产力工具、一种新的研发范式等变化。
在他眼里，大模型作为一种新的生产力工具的出现，大幅度降低了开发门槛，让人人皆可编程，以前专业技术人员才能完成的事，未来一个高中生就能胜任。“这是一种巨大的生产力变革。”他说，在这一点上，大模型的出现甚至不能用移动互联网去比较。“在我看来，它更像是人类第一次用火这种感觉。”
同时，作为一种新的研究范式，在信息时代人们习惯基于CPU算力去写逻辑并完成应用数字化。但在大模型下，研究范式变成了以数据为中心，以数据模型自动化反馈为中心。他以自己的亲身体验为例，他回忆起此前在武汉感受百度全无人、全场景开放式的无人驾驶的经历。他说，以往出现一个异常技术人员往往需要一个月时间才能修复，而在大模型下，一个异常的出现往往不需要人去完成修复工作，大模型生成数据仅需一天就能完成。
他看到的是，作为具备多领域快速学习推理记忆能力的大模型，能够以自然对话的方式去理解和执行任务。对于地方而言，大模型可能是地方发展经济、多种资源结合的最好选择。
他认为，大模型将激发政府的数据价值，并让其和社会价值相融，服务于智能化的场景。而在大模型下，还会进一步加速传统产业的提质增效。“随着大模型本地化的落地，还能带来一批优秀实践公司的高质量发展。”他说，在他个人看来，未来的一到两年内，地方上将掀起一轮争夺大模型本地化落地的“军备竞赛”。“谁抓住了这次机会，就相当于拿到了经济快速发展的金钥匙。”
未来已来 经济增长的“第二曲线”
面对一个全新的数字经济未来，人们又该如何准备如何面对？
在刘权看来，数字经济是中国实现经济增长“第二曲线”的必由之路。他认为，未来数字经济将再造一个中国经济体量，即未来数字经济将为中国带来超100万亿的GDP增量。他认为，地方政府应该在现有发展模式到达顶峰之前，找到能推动地方发展的第二道路。
他谈到，我国从数字产业化和产业数字化两个方面，确定了数字经济的基本范围为数字产品制造业、数字产品服务业、数字产品技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业5大类。其中，前4大类为数字产业化部分，也就是数字经济的核心产业，是为产业数字化提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖数字技术、数据要素开展的各类经济活动。
产业数字化将提供GDP增量中的20%30%，剩下的大部分GDP增量将从数字产业化中来。
在此背景下，刘权认为作为地方政府而言，无论在计划下一步发展还是在招商引资时，必须要适应数字世界。
他看到的是，在传统产业里，若一个地方能将领头企业引入，这个企业将带动产业链的形成。但在数字世界环境下，这一模式已经没法适应新的情境。他谈到，现在的模式是平台型的，地方需要打造的是环境以及项目平台，才能对企业有吸引力。
而面对相同的问题，刘斌也有类似的答案。他说，以往在和地方沟通时，常听到的一句话就是：“企业你来，其他地方能给你的，我们都能给。”他认为，这也说明在传统招商引资问题上，各地是没有太多差异的。但在现在，企业是否到一个地方去投资，可能会看这个地方是否有智能算力、大模型、开放场景以及数据交易平台等。
今年6月，百度和雅安在大数据领域建立了长期合作关系，将和雅安共同打造人工智能产业基地。刘斌说，百度看重的是雅安在数字经济方面的独特优势、便捷的交通、优良的气候、绿色能源、平台规模以及网络接入便捷等要素。刘斌还讲到，在新的时代，如百度一般的公司更加注重飞轮效应，他谈到，百度需要依靠数据打造新的“飞轮”，以产出更好的产品。而和雅安的合作，他们希望背靠雅安打造新的产业“飞轮”，实现绿色能源产业、工业产业、实体经济产业和整体经济发展的正向循环。
值得注意的是，在会上，蒋成宣布“大数据应用实践大会”固定会址落户雅安。同时，四川省大数据产业联合会携手雅安市大数据产业联合会，联合产业链上下游的高校、科研院所和企事业单位共同成立“先进算力发展研究中心”并落户雅安，为先进算力产业发展提供支持。
