文｜动点科技
排版｜李瑞子
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英国迎来微软史上最大投资，25 亿英镑助力人工智能发展
英国政府表示，微软将在未来三年内向英国投资 25 亿英镑，这是该公司迄今为止在英国的最大单笔投资，这将支撑未来人工智能（AI）的发展。预计未来几年经济将陷入低迷的英国正在推动私营部门投资，为新的基础设施提供资金，特别是在人工智能等增长型行业。这笔资金将使微软在英国的数据中心规模增加一倍多，为新的人工智能模型的运行提供至关重要的基础设施。作为交易的一部分，微软将把超过 2 万台最先进的图形处理器带到英国，这是机器学习和开发人工智能的关键技术。该投资还包括一个培训计划，以帮助确保英国人拥有构建和使用 AI 所需的技能。
02
前苹果“快捷指令”团队回归：要让 AI 更有人情味、重构办公方式
据 The Verge 报道，三名前苹果公司员工正开展新项目，计划让 AI 变得更有人情味，并希望用生成式 AI，重新构想台式计算机的工作方式。这三名员工合伙创建了名为 Software Applications Incorporated 的初创公司，由阿里·韦恩斯坦（Ari Weinstein）担任公司首席执行官。韦恩斯坦观点如下：“我们创办这家公司是因为我们对生成式人工智能现在发生的事情感到非常兴奋，因为我们很高兴能再次合作，因为我们喜欢创业公司的开放式、创造性的环境。移动设备上的平均交互以秒为单位，台式计算机上的平均交互以分钟或小时为单位，因此，节省人们在桌面上的时间对我们来说真的很令人兴奋。”
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Canalys：AI 助推升级潮，2024 年全球 PC 市场预估出货 2.67 亿台，增长 8%
根据市场调查机构 Canalys 公布的最新报告，全球 PC 出货量在连续 7 个季度下跌之后，有望在 2023 年第 4 季度恢复 5% 的同比增长。Canalys 分析师 Ben Yeh 表示：“全球 PC 市场正处于复苏之路上，到明年将恢复到 2019 年的出货量水平。人工智能对 PC 行业的影响将是深远的，OEM、处理器制造商和操作系统提供商的领先企业将专注于在 2024 年提供新的人工智能模型目，这些举措将提振更新需求，特别是在商业领域。预计到 2024 年，具有 AI 功能的 PC 的总出货份额将达到 19% 左右。这涵盖了所有 M 系列 Mac 产品以及 Windows 生态系统中预期的新生产品。”
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阿里云宣布通义千问 720 亿参数模型开源
阿里云宣布开源通义千问 720 亿参数模型 Qwen-72B、18 亿参数模型 Qwen-1.8B 及音频大模型 Qwen-Audio，目前已上线阿里魔搭社区。本次开源的模型中除预训练模型外，还同步推出了对应的对话模型，面向 72B、1.8B 对话模型提供了 4bit / 8bit 量化版模型，便于开发者们推理训练。据介绍，Qwen-72B 搭载了强大的系统指令（System Prompt）能力，用户只用一句提示词就可定制自己的 AI 助手，要求大模型扮演某个角色，或者执行特定的回复任务。
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DeepMind 推出 AI 工具 GNoME，号称已发现 220 万种新晶体材料
谷歌旗下 DeepMind 日前在《自然》期刊上展示了自家 AI 工具 GNoME，并介绍了 AI 在材料科学上的相关应用，据悉，DeepMind 使用 GNoME 发现了 220 万种新晶体，其中有 38 万种晶体属于稳定材料，可以在实验室制造，有望应用在电池或是超导体等方面。目前 ICSD 数据中，约有 2 万种晶体在计算上被认为处于“稳定态”，此前 Materials Project 等团队通过一系列计算方法，又找出了 2.8 万种晶体。不过 DeepMind 认为，此前业界经过改进的计算方法，虽然能够加快发现新晶体结构的速度，但是时间与金钱成本相当高。而 DeepMind 的新工具 GNoME，据称突破了此前的各种计算方法，能够准确预测一系列稳定的晶体结构，并从中生成了 220 万种材料，DeepMind 声称，如果仅凭借人力计算出这些材料，需要花费 800 年。
06
亚马逊推出 Titan 系列 AI 模型：可生成图片及文本、号称兼顾价格和性能
亚马逊昨天在 re: Invent 大会中，公布了三款“Titan”系列生成式 AI 模型，其中包含亚马逊旗下首个图像生成模型“Titan Image Generator”、文字生成模型“Amazon Titan Text Express”及“Titan Text Lite”。据悉，Titan Image Generator 是亚马逊自行开发的最新 Titan 家族模型，号称能够赶上 OpenAI、谷歌、微软等竞争者。该模型具备“图片编辑”及“隐藏水印”等功能，允许用户以英语输入提示词句，以生成“专业等级”的图像。亚马逊表示，Titan Image Generator 以高品质且多样化的数据训练而成，因此可以生成精准、拟真、多元的图片。
