近年，长三角多地提出以数字技术赋能产业转型升级，促进产业迈向中高端。AI 作为前沿数字技术，“AI+产业”的概念层出不穷。
作为AI细分领域的龙头企业科大讯飞，深度参与了长三角产业协同，今年9月，在国家“东数西算”长三角枢纽两大集群之一、芜湖数据中心集群的建设中，科大讯飞等12家企业与中国电信安徽公司签约，共同推进智算产业合作。此外，科大讯飞董事长刘庆峰还担任了长三角企业家联盟的轮值主席和长三角人工智能产业链联盟的理事长。
接下来，AI如何在长三角产业协同的框架下寻找发展机遇，深度嵌入长三角产业？对此，澎湃研究所研究员采访了刘庆峰。
根据城市产业，布局AI特色业务
在外行眼里，AI是风光无限的新兴技术方向，对于内行人，“叫好不叫座”的挑战始终萦绕心间。大部分AI企业投入大，而盈利模式尚未成熟。10月24日，科大讯飞全球1024开发者节上，从业人员多次提及人工智能大模型训练成本高，但变现模式不成熟，导致企业毛利低的问题。
对于这个共同的难题，刘庆峰作为行业“老兵”，他认为目前毛利低是面市产品都局限在浅层次的应用（比如聊天软件ChatGPT），如果生成式人工智能技术能够深度赋能产业的刚需场景，市场的付费意愿就会更高。因此，洞察行业需求并建立快速训练的机制，这是AI取得商业成功的要义。
不过，提高AI的服务深度并不容易。这也是科大讯飞全球开发者节上，诸多从业人员困惑的一点。如果希望AI尤其是当下火热的生成式人工智能，往个性化程度高的深度应用发展，就需要对接专业数据池来做训练。
这些挑战或多或少可以在与长三角各城市、各企业的合作中找到解决思路。刘庆峰表示，“三年内，各行各业中将释放大量to B人工智能的深度应用需求，等待市场应答。”
根据高德纳咨询公司的数据，现在只有5%的企业使用生成式人工智能，而到2026年，这一数字将提高到80%。
深度赋能各类产业，刘庆峰关注每座长三角城市的优势产业，希望根据他们最突出的需求来定位合作方向。“首先要做好经典场景的服务，让各行各业可以共享。”刘庆峰告诉澎湃研究所研究员，再根据每座城市不同的产业优势，拓展相应的人工智能特色业务。
刘庆峰举例，杭州电商优势明显，科大讯飞开发了很多与工业互联网和广告创意行业相关的合作项目。苏州制造业较强，科大讯飞主攻机器人行业，尝试突破工业机器人和家庭机器人两个场景。上海国际化程度高，科大讯飞把多语种研发放在上海。“我们会充分利用长三角各城市已有的技术资源和产业生态，来形成科大讯飞的布局特色。”
“必须与懂行业场景的龙头联手”
在“因地制宜”拓展业务的原则下，如何推进与长三角各市的具体合作？刘庆峰看重和关键合作伙伴的联盟关系：既要联系甲方，也要联合同行。
一方面，刘庆峰强调通过拓展甲方合作伙伴网络，对接纵深行业情景。这为技术突破提供专业数据基础，“要把行业做透，必须要有真正懂行业、懂应用场景的龙头企业跟我们联合打造，”刘庆峰表示，一旦跟垂直领域的知识结合,训练数据变得专业、个性，人工智能的水平就可能从六七十分变成八九十分。
实际上，在今年的科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，科大讯飞联合行业龙头共同发布12个行业大模型，包含金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等。其中，在上海打造的司法大模型就是基于与上海市高院、检察院、公安部、法学会的深度合作。
另一方面，刘庆峰强调要联合所有人工智能的同行企业，提升人工智能服务的水平。“推动人工智能赋能垂直领域，绝不能光靠讯飞一己之力，要把人工智能产业链的各个企业联合起来。” 此前，刘庆峰还与众多人工智能企业家共同发布《通用人工智能合肥宣言》，强调共同从源头技术创新、生态打造、产业链安全以及伦理人文等方面把事情做好。
无论是甲方合作网络的拓展，还是同行企业的联合，都受益于长三角产业协作平台的身影。刘庆峰表示，“作为长三角企业家联盟和人工智能产业链联盟的理事长，我们累积了很多深度合作伙伴。”另外，科大讯飞还与108家高校建立了合作关系，并在芜湖、合肥、苏州等城市建立了双创基地。
明年，科大讯飞还将强投入研发。“大家一定会看到明显新增的收入毛利，但是新增的毛利我们说不定会全部投到大模型新的研发中。”刘庆峰表示，我们非常有信心，通过长三角企业携手合作，在长三角打造全球有影响力的通用人工智能科技创新策源地和新兴产业集聚地。也相信在这一轮通用人工智能浪潮中，长三角地区一定可以大有作为。
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