本报记者 谭伦 北京报道
生成式AI技术掀起的浪潮已近半年，随着其在复杂场景中解决问题的能力进一步凸显，千行百业的数字化转型正在对其敞开怀抱。据《中国经营报》记者不完全统计，目前国内已发布逾百个AI大模型产品，其中针对行业场景推出的大模型占比超过90%。
在此背景下，借助生成式AI技术创新业务，快速赢得竞争优势，成为当前企业关注的焦点。在日前举行的亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建接受记者采访时表示，在众多基础模型中，如何便捷安全地选择最适合自身业务场景的基础模型，是每家企业在构建生成式AI应用时面临的挑战。
麦肯锡咨询今年6月发布的报告曾指出，在生成式AI技术带来的经济效益中，约3/4来自营销与销售、产品与研发、软件工程、客户运营四类职能，这也是目前生成式AI应用使用的主力场景。
“这也意味着，未来将有很多行业具备跟生成式AI结合的广阔的前景。”陈晓建指出，目前从产生宏观价值层面来看，生成式AI将为企业创造全新的客户体验，提高企业内部员工的生产力，帮助企业提升业务运营效率，以及提高企业在内容创造方面的效率。因此，对于任何企业来说，选择一个合适的场景、一个合适的模型，是生成式AI创新的第一步。
不仅仅是大模型
自ChatGPT年初火爆以来，国内外厂商竞相布局，而在推出大模型的主要企业中，是否具备云基础能力成为阵营分野的一大标志。
在陈晓建看来，生成式AI爆发的根本原因在于数据大规模激增，丰富的高度可扩展的计算能力和机器学习模型随时间的推移不断创新。“这也意味着，没有一个生成式AI不是在云上发生的。”陈晓建引述亚马逊云科技CEO此前公开的发言表示，生成式AI本身就是云原生的技术，只有云技术能让生成式AI落地生根。因此，云计算本身是企业运用生成式AI最好的方式。
他同时强调，如果考虑到整个生态、工具集和性能、规模等，私有云和公有云不可同日而语，这也提醒企业应充分利用云在模型、数据、算力等方面的优势，考虑自身公有云环境，作为探索生成式AI应用创新的重要依据。
以语料参数为例，陈晓建指出，2019年大语言模型只有3.3亿参数，而到现在参数量则超过5000亿，整个发展速度远远超过整个IT硬件的演进速度。“这就意味着，为了搭建一个适合企业业务场景的大模型，企业需要先训练模型，同时拥有硬件、计算资源、高速网络以及大耗电量的机房等，而这已经超出了很多企业客户的自建能力。”陈晓建表示，从这个方面讲，选用依托于公有云的海量底层资源的大模型，对企业而言是更合适的选择。
而在云基础能力以外，端到端的服务能力也同样重要。“生成式AI不仅仅是大模型。“陈晓建强调，单独的基础模型无法执行任务。基础模型本身存在局限性，因其无法完成需要与外部系统交互且没有最新知识来源的复杂任务。
”当我们今天谈论生成式AI时，大多数人都在谈论基础模型，而整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型，而在冰山底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等。”陈晓建表示。
抱团合作应对挑战
随着生成式AI向行业领域的加速渗透，新的挑战随之产生。由于行业场景高度碎片化，因此对于企业来说，一个大模型在满足通用需求的同时，如何满足自身个性化需求，成为摆在整个生成式AI产业面前的一大难题，
对此，陈晓建表示，在亚马逊云科技的排序中，满足普遍意义的通用需求放在首位。但是，考虑到不同行业的环境、数据、整个业务能力都不一样，因此，在此过程中，产业链合作的重要性进一步凸显。“光靠大模型企业自身能力是不足以去服务各行各业的客户的，我们一定需要合作伙伴。"陈晓建表示。
具体而言，一方面，在底层能力领域，亚马逊云科技联手以百川科技、面壁智能为代表的国内大语言模型赛道的服务商进行合作。另一方面，在上层应用领域，亚马逊云科技也致力于提供更多具备行业场景的开发者选项，来为行业客户打造基于生成式AI的解决方案。
同时，记者获悉，亚马逊也有面向特定行业场景的服务。”生成式AI还在初始阶段，我们目前还是从通用的场景开始，我们的产品90%以上都是从客户需求来的，所以在某些成熟场景，相信到了一定阶段，我们会发现在行业客户的需求已经到那儿了，我们的技术也已经基本很成熟了。“亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野向记者补充表示。
此外，与咨询类机构、投资机构合作也是常用方式。陈晓建表示，前者可以帮助企业在制定整个生成式AI的运营策略时能够提供一站式咨询服务，后者则能够帮助初创企业降低创业启动门槛。
“开发生成式AI应用是一个充满挑战的系统工程，并不是单纯的产品和服务拼接，因此，如何加速客户最终应用的商业化落地，除了亚马逊本身的资源以外，我们同样需要构建强大的合作伙伴生态，与它们一起助力解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，加速应用落地。”他强调。
陈晓建最后表示，除上述云服务外，亚马逊云科技目前已经能够提供解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等多种资源，同时致力携手生态合作伙伴与初创圈构建生成式AI的完整体系，进一步助力生成式AI技术落地。
（编辑：张靖超 校对：颜京宁）
