刚刚结束的第三届“一带一路”高峰论坛上，数字经济再次受到关注，发布的“一带一路”数字经济国际合作北京倡议，提出了产业转型数字能力等二十多项共识，数字经济正在成为改变全球竞争的关键力量，而作为中国经济“龙头”的长三角，则开始率先寻找解放数字生产力，寻求人工智能、数字金融与大模型生态的有机统一。
10月24日，由上海国家会计学院和科大讯飞联合主办的第三届长三角金融科技国际论坛上，金融与科技深度融合发展、AI大模型赋能金融创新等核心议题，成为区域内金融机构和科技龙头探讨的焦点。
“作为全国经济金融科技最发达的区域之一，长三角汇聚了大量的优质资源，AI大模型时代的到来，为长三角进一步优化配置资源提供了全新场景。一方面，AI大模型的研发、应用和推广需要汇集海量的资本、人才、技术等生产要素。长三角深厚的金融和产业基础将发挥其独特优势，推动金融服务与产业创新各个环节高效适配，为AI大模型的发展提供重要支撑；另一方面，金融行业创新也需要AI大模型的持续赋能。”上海国家会计学院院长卢文彬受访时表示。
科大讯飞总裁吴晓如则指出，大模型的问世让人工智能技术在文本生成、语义理解、知识问答、逻辑推理等众多方面取得了阶跃式突破，金融行业作为信息密集型行业，在人工智能产业化应用上走在各行业前沿，也将是大模型时代受益最大的行业领域之一。
为长三角丰富金融业态提供试验田
在业内人士看来，如果说2023年是大模型的元年，2024年应该是大模型的“燎原”之年。
在卢文彬看来，对于金融行业而言，AI大模型并非单纯的技术叠加，而是在多元化业务场景中充分结合AI大模型的独特优势，推进金融产品、经营模式、业务流程等领域的创新，进而推动金融行业的高质量发展。长三角丰富的金融业态也将为AI大模型的生态构建提供重要的试验田。
“科大讯飞刚刚推出了星火金融大模型V1.0，该模型基于文本生成、语音理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大核心能力，星火金融大模型V1.0已与知识运营、客户服务、人机协同、APP交互、营销展业、软件研发等行业细分场景深度融合，并已孵化出星火智能客服、大模型坐席助手、大模型知识库、金融APP助手、金融展业助手、智能编程助手等产品应用，助力场景应用提质增效。”在论坛上，科大讯飞副总裁、金融科技事业部总经理沈海波也发布了这家科技巨头的大模型产品。
而对于金融大模型在行业的落地应用，沈海波则提出了四个关键要素：一是行业应用，科大讯飞会深入金融业务场景，发挥大模型七大能力优势，共创金融科技的价值创新；二是产品优化，科大讯飞会将新技术与金融APP、办公系统、研发平台等自有产品深度融合，提升产品力和用户体验；三是平台开放，将星火大模型接入到金融云中，为中小微企业和开发者提供能力支撑；四是坚持算法自主创新，与国内优秀算力企业深度合作，推动金融大模型的安全自主可控。
值得一提的是，10月24日，上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤教授分享了大模型在财会领域中应用的思考。
“财务领域中的垂直大模型能够帮助企业对历史财务数据进行分析，预测未来的财务状况和盈利能力，辅助制定更科学的财务策略。风险管理和财务预警方面，通过对各种风险因素的训练分析，设立潜在的风险点并提供预警机制，在投资决策、筹资决策、股利分配决策等方面提供科学决策依据。财务报告智能分析方面，大模型可以自动生成财务报告、资产负债表等，减少人为因素对财务数据的影响。”刘勤表示。
在刘勤看来，财务领域对于AI的规则性和稳健性要求更高，为克服自身的不足，大模型在财务领域应用需要结合存储在规则和知识图谱中人类积累已久的管理经验和智慧，需要对新应用模式进行精心设计和系统实现，才能真正地发挥大模型的作用。
国内银行业纷纷落地应用
记者了解到，数字经济的发展正在为国内银行业开辟广阔的业务发展空间，如互联网金融、移动支付、大数据风控、远程银行等新兴领域；而另一方面，数字经济的发展也对银行的客户经营模式、风险管理等方面提出了新的要求。尤其是人工智能与大模型和银行具体业务相结合的时候，效率与风险成为实践的标准。
10月25日，记者梳理发现，在今年的半年报中，大模型已经被写进六大国有行及多家股份制银行的半年报中，就报告来看，银行业、保险业、证券业、基金业、财会业等基础行业场景都已叠加大模型的能力提质增效。
“真正高质量发展的金融行业应该是能够安全地提供有效的服务，而且保证与经济社会发展的方向相吻合又健康可持续的金融行业和金融服务。金融行业高质量发展要从有效性、可及性或者可获得性、安全性和可持续性四个方面去认识。金融是跨时间跨地域跨个体调度资金的行业，在不同的时间、地点、个体之间调剂资金的余缺，是金融行业的本质。金融行业要想更好地实现高质量发展目标，就要有效发挥自身调度资金或者配置资本的能力。”对此，东北财经大学校长方红星分析称。
上海国家会计学院教研部执行主任刘凤委告诉《华夏时报》记者，人工智能赋能金融行业的最终的目的是通过金融的传导让实体经济更有活力，从实体经济角度看，大数据金融科技和人工智能的应用正在消费和投资领域进行许多探索。特别是银行，人工智能是一种生长机制，银行业自身战略、文化、评价机制等方面需要进行变革，更好地应对实体经济的挑战。
“人工智能要和人类智慧相结合，人机协同是制胜未来的必然选择。在他看来，金融机构要构建可信任的AI，在AI技术的应用上要兼顾客户感受和运营效率，针对性地优化以及保护客户隐私，打造用户信赖的金融服务。”匈牙利布达佩斯技术与经济大学教授Dr. Géza NMET认为。
中国银行安徽分行副行长刘清告诉《华夏时报》记者，银行下一步将持续与科技企业携手共进，以金融科技为源动力，以数字化全面带动银行的转型发展，以AI大模型为突破口，大幅提升数字化应用的效率，利用大模型技术在场景应用、远程智能客服、营销策略制定、线上营销、信用审批、风险管理等方面进行融合创新探索。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
