（图片来源：CFP）
尹西明/文我们正在见证一个新时代的开始。这个新时代背后，新的创新管理范式正在兴起。
这个月，软银集团首席执行官孙正义这样说：它（通用人工智能）将在十年内超越人类的所有知识；9月份，华为轮值董事长孟晚舟也这样说：AI发展正在跨越拐点；5月份，腾讯CEO马化腾说，这（AI）是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇；3月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋说的“我们正处在AI的‘iPhone时刻’”广为流传。
相比较而言，这些言论在1年前，可能没有那么多的拥趸。颠覆性的认知来自于OpenAI的ChatGPT给大家带来的震撼和启发。2022年11月30日，ChatGPT上线并引爆全球，成为用户破亿速度最快的消费级应用。现在，国内外“百模大战”愈演愈烈，无论是AI新秀还是传统产业巨头，都纷纷下场投资布局或接入大模型技术或产品。
OpenAIChatGPT这一款革命性产品背后的公司，却并非互联网或AI领域的传统巨头，而是一个成立于2015年的“AI后生”：OpenAI最初选择了在业内不看好的新兴技术路线上发展，作为一度面临资金链断裂风险的后发企业，逆袭成为引领通用人工智能浪潮的领军企业。
那么，OpenAI到底做对了什么，以及如何通过管理创新构建一流的AI创新生态，打造出以ChatGPT为代表的、引爆生成式人工智能革命浪潮的颠覆性创新产品；OpenAI的逆袭及其创新管理的新范式，对我们加快推进新一代人工智能发展有何借鉴意义？
梳理OpenAI创新与变革之路，我们可以用“六颗宝石”来定义这家公司展现出来的新的创新管理范式：通过打造以大模型为核心的创新引擎，依靠场景、人才、生态、科技金融与安全治理五个方面的管理创新，建构了以AI大模型为基石、青年人才挑大梁、海量场景驱动的开放型创新生态系统，实现“科技-金融-产业场景”的良性循环，进而从后发企业快速超越追赶成为全球人工智能领军企业。
这一新范式还标志着场景驱动型AI创新发展正向飞轮的开启：AI基础设施提供场景化的大模型服务场景化数据和知识反哺AI基础设施升级迭代进一步提升赋能各行业降本增效以及开辟新领域新赛道的成效。
OpenAI创新“逆袭”
OpenAI是一家位于美国旧金山的人工智能研究实验室，由营利性公司OpenAI LP及非营利性母公司OpenAI Inc组成。OpenAI最早作为非营利组织，于2015年底由Elon Musk、Sam Altman和其他投资者成立。2016年发布首个产品，即一款开源强化学习工具包OpenAI Gym和Universe；2017年，“情绪神经元”和OpenAIFive项目的突破，使得OpenAI开始关注大型语言模型（LLM）和参数规模，实现AGI的信念增强。
随着2018年ElonMusk的退出，以及大模型对资金超乎预期的需求，2019年3月，OpenAI从非营利性转变为“封顶”的营利性。在非营利母公司主体下，创建了一个限制性营利实体OpenAI LP，引入了上限利润模式，允许OpenAI LP合法地吸收风险投资和员工持股。同年7月，微软宣布与OpenAI开展为期多年的合作，注资10亿美元，同时共同研发新的Azure AI超算技术。微软也成为OpenAI的独家云供应商和OpenAI新AI技术商业化的首选合作伙伴。微软的加持使得OpenAI的大模型开发如虎添翼。
2021年OpenAI设立初创企业基金，计划投资1亿美元来帮助更多AI初创公司。该基金的投资者包括微软及OpenAI的其他合作伙伴。2022年11月底，ChatGPT上线并引爆全球，成为用户破亿速度最快的消费级应用，全年营收达到2800万美元。2023年3月，GPT登陆Bing，对搜索引擎带来革命性重构。同月，微软宣布对OpenAI持续投资100亿美元。
根据外媒TheInformation报道，OpenAI创始人最近对员工透露，其年营收达到了13亿美元，也就是同比增长超过45倍。OpenAI逆袭成全球AI“新王”，其开启的新一轮AI革命的大幕才刚刚拉开。
OpenAI做对了什么？如下是Ope－nAI成功创新的“六颗宝石”。
宝石1：以AI大模型为核心的创新引擎
OpenAI成立之初便明确了组织使命：确保和实现通用人工智能造福全人类，因此一直坚持巨额投入，并坚信GPT生成式大语言模型是开发通用人工智能（AGI）的有效路径。GPT系列的成功让人们看到，OpenAI以大模型为核心开创了AI领域的新一轮创新范式。
首先，OpenAI研发的以大模型为核心的产品与应用，通过提供API接口，使开发者能够在各种应用中运用这些大模型，且无须进行基础模型训练和优化。这极大地降低了AI使用门槛，加速AI广泛应用。OpenAI也得以收集场景化数据和积累专家知识，进而反哺大模型，构建用户参与的创新生态。其次，大模型为AI安全和伦理提供了研究平台通过观察和测试这些模型的行为，研究人员有机会更好地了解AI的潜在风险，预防滥用，并设计出更公平和更具包容性的AI系统。最后，通过开发和分享大模型，开源开放的理念得以传播，推进了AI研究和全球AI社区的知识进步。
宝石2：高水平青年人才颠覆传统团队模式
OpenAI的成功离不开人才的持续供给。3位联合创始人Sam Altman、Greg Brockman和Ilya Sutskever均是业内公认的企业家+工程师+科学家的高水平复合型人才，促使其实现了商业发展、工程化和技术研发三位一体，并保持强大的竞争力。OpenAI还选择了以青年人才为主力军的团队模式。ChatGPT团队平均年龄为32岁，“90后”是主力军，40岁以上的仅有4人。团队成员中不仅有来自谷歌等巨头公司的人才，同时也会吸纳更具创新潜力的创业机构的人才与应届毕业生。目前近90%的成员为技术人员，未配备技术与产品研发之外的职能人员（如公共关系、市场营销等人员），高度聚焦于技术研发。OpenAI通过颠覆传统团队模式的方式来推动产品研发与运营，再通过开源开放方式推动产业化应用，目前来看这是一个非常成功的尝试。
概言之，OpenAI的创新人才管理模式表明，高水平青年人才正在颠覆传统以研发经验为核心的团队模式，并通过赋能核心角色，激发青年人才活力、首创精神和创新共同体意识，研发出色的AI技术和产品，以快速迭代的方式赢得市常
宝石3：与领军企业深度协同共创
OpenAI与微软之间建立了长期且紧密的伙伴关系，而两者现阶段的战略达到了高度适配。微软从资金、算力、云计算方面给予全方位支持，为大模型指数增长提供了大规模算力资源和资金支持。对微软而言，OpenAI的领先算法模型直接赋能微软发展。目前，微软将OpenAI产品全面嵌入各个产品和服务。此外，微软Azure将作为OpenAI的独家云服务提供商，这也削弱了竞品云服务获得的收益和比较优势（在此之前，OpenAI使用Google的云服务）。
双方在战略上的互惠互利，既让OpenAI拥有了强大的后备资源和海量的应用场景，也让微软获得了OpenAI带来的算法模型能力赋能，开拓了新的增长路径，从而在人工智能时代占据领先位置。
宝石4：海量应用场景驱动的开放生态
将基础大模型广泛应用于产业领域并使其成为产业基石，仍然面临一系列挑战。OpenAI致力于打造卓越的产品，并通过开放API的方式，吸引个人用户和企业用户使用，以深度融合的大型模型体系打通数据流通的场景。扩大用户数量带来的海量数据和场景化知识，以不断改进和升级产品与模型，形成技术上的竞争壁垒和品牌的差异化保护。这样的发展战略和商业模式能够建立一个场景驱动型生态系统，既对竞争对手封闭，又对用户开放，最终实现全面主导市场的局面。
第一阶段：OpenAI早期产品可免费使用并提供API的免费额度，以鼓励用户使用其发布的人工智能产品。通过将GPT-3、Dalle-2打造成产品并提供API服务，成功吸引了大量的相关开发者以及企业、学术机构和高校等用户。通过产品与市场互动的方式来吸引用户使用，获取用户行为与数据反馈，从而更好地优化产品、算法模型与安全框架，形成生态和用户数据飞轮。
第二阶段：随着ChatGPT爆火并吸引海量用户，推出了ChatGPT Plus续费订阅服务，可提供效果更好的GPT4；同时推出了ChatGPT Plugins来连接第三方应用插件，以接入互联网实时同步的最新数据。目前来看，OpenAI已开始打造自己的AI“AppStore”。ChatGPT Plugins插件集可以让更多业务进行交互，极大地增强了ChatGPT的功能，把AI作为一个智能助手，为用户提供一站式服务。用户可以选择自己需要的应用，通过整合各种在线服务平台，更高效地完成各项任务。未来OpenAI有可能通过构建“AI-App－store”，给用户提供更多的服务，甚至颠覆现有的一些商业模式。在这个过程中，借由用户获取更多的行为数据，形成大模型价值变现、数据反哺和开放生态闭环，飞轮持续运作。
宝石5：赋能初创企业的创新循环
OpenAI通过“资金+技术+战略”支持的方式，支持优质的AI初创公司；反过来，被投公司成长起来后，增加OpenAI产品落地的场景需求和产业知识，从而反哺基础技术创新。这一模式使得OpenAI可以超前把握未来颠覆性技术的机会，并超前投资布局未来产业。
例如，2021年5月，OpenAI联合微软等投资人成立了规模达到1亿美元的OpenA IStartup Fund。除了资金之外，还向目标项目提供OpenAI最新的技术、基金团队支持以及Azure上的积分，目的是推动医疗、教育、文化等行业的数十家AI初创企业持续发展。2022年11月，OpenAI进一步启动“融合”（Converge）计划。每一期为期五周，面向杰出的工程师、设计师、研究人员等，帮助他们使用AI创新产品或改变行业。参与者将获得来自OpenAI创业基金的100万美元股权投资，以及优先使用为被投企业量身定制的OpenAI模型和程序的权利。不仅如此，Con－verge成员还将与OpenAI团队及其他领域的从业者一起举办研讨会，重点关注如何在快速发展的AI环境中应对挑战和机遇。
这一转变直接让OpenAI的投资模式变为孵化器模式，从而更加高效地对目标企业进行投资与技术支持。为此，OpenAI特意搭建了创始人社群，为创业团队提供每周6小时的技术支持和战略指导。
OpenAI的这一举动，也是在ChatGPT大获成功后，再次证明了自己拥有世界超一流水平的AI实力。从而有条件开始自己的第二阶段战略：通过“资金+技术”投资初创企业的方式积极布局，为嵌入未来海量应用场景和指数型、裂变式增长铺路。
宝石6：以AI治理保障可持续发展
AI的飞速发展，在给人类带来生产力革命的同时，也带来了前所未有的安全挑战，包括：AI系统本身的稳定性和可靠性隐患，恶意使用AI技术，用户隐私侵犯，AI系统决策过程的公平、透明和可解释性难以保障等。因此，OpenAI在创业过程中并行采取以安全为导向的研发策略，并积极参与到相关政策的讨论和制定过程中，聚焦于推动行业正向发展、企业文化塑造以及巩固行业领先优势等3个维度，以确保AI发展能够在保障安全的前提下更好地服务于人类社会。
在AI安全监管方面，OpenAI通过与政府机构的积极对话和合作，推动了AI安全监管标准的制定和实施。其目标是将安全评估作为AI系统的必要环节，以防止不负责任的开发和使用行为。在企业文化塑造方面，OpenAI将AI安全作为企业文化的核心部分，并在日常研发中贯彻这一理念。其通过与公众的沟通和交流，强化了社会对AI安全问题的认知和理解。在巩固行业领先优势方面，SamAltman也多次在公开场合强调安全对于AI的重要性，积极推动建立国际规范和标准。
其从技术上提出了两个方向：一是可扩展的监督，尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统；二是解释能力，尝试更好地打开这些模型的内部黑箱，包括使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元，使用Model Internals来检测一个模型何时在说谎等。
一定程度上，OpenAI在AI安全方面的努力和贡献，不仅有助于推动行业的健康发展，也能够对内塑造企业文化和对外巩固行业领先优势，掌握了行业话语权，从而构建以OpenAI为主导的通用人工智能创新与发展生态。
（尹西明系北京理工大学管理与经济学院特别副研究员，清华大学技术创新研究中心兼任副研究员，主要研究技术创新、数字创新与科技政策）
