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马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽
来源:互联网   发布日期:2023-09-25 09:14:25   浏览:15050次  

导读:也许未来,真如《终结者》等科幻电影那样,人形机器人将与真人无异。 沉寂了几个月的特斯拉人形机器人擎天柱(Optimus)终于有了新的动态。记得上一次看到它还是在特斯拉股东大会上,当时 Optimus 展示了自由行走、灵活抓取放下物体等技能。 今天,特斯拉 Op...

也许未来,真如《终结者》等科幻电影那样,人形机器人将与真人无异。

沉寂了几个月的特斯拉人形机器人擎天柱(Optimus)终于有了新的动态。记得上一次看到它还是在特斯拉股东大会上,当时 Optimus 展示了自由行走、灵活抓取放下物体等技能。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

今天,特斯拉 Optimus 又进化了。现在,它可以自主地对物体进行分类了。其中的亮点是神经网络完全端到端训练:输入视频,输出控制。这类似于特斯拉自动驾驶 FSD V12 开发中的神经网络训练 处理所有输入信号,输出驾驶决策。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

不禁要问,如何做到的呢?

Optimus 拥有了自我校准手臂和腿部的能力,仅使用视觉和关节位置编码器,它就可以在空间中精准定位自己的肢体。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

精确的校准能力使 Optimus 更高效地学习各种任务,并且仅使用视觉,其神经网络完全实现了 on-board 运行。

这样一来,Optimus 可以完全自主地将物体按颜色进行分类。

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即便有人干扰,Optimus 也能按颜色将物体准确分类。

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Optimus 还展示了自主纠正(将歪倒的物体摆正)的行为能力。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

经过训练后,它还能执行新任务,比如将分类好的物体打乱。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

经过了一整天的「工作」,是时候伸展一下、做个双手合十吧。

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团队资深软件工程师 Julian Ibarz 表示,「非常高兴分享团队在过去几个月中取得的进展。现在 Optimus 可以完成长期任务,比如完全以任务无关的方式自动对物体进行分类。只需要收集更多数据,则无需更改任何代码就可以训练新的复杂任务。」

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

马斯克也肯定了这一「进展」。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

网友在震惊之余,也提出了一些问题,比如是否可以输入 prompt 让 Optimus 来执行任务?答案是肯定的,视频中使用相同的网络来执行分类或取消分类任务,只需要告诉 Optimus 你想做什么就行了。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

Optimus 的「前世今生」

Optimus 并非一开始就是一个实体机器人的,它从「Tesla Bot」这样一个机器人通用计划慢慢孵化。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

2021 年马斯克在「特斯拉 AI 日」上展示了 Tesla Bot 的大致形态。

甚至在 Tesla Bot 动作展示时,是由工作人员穿着特制的紧身服装,扮成机器人的模样表演了一段舞蹈。但就是这样一个想法,逐渐扎根,并走向现实,一次次突破给人们惊喜。

一年后的「特斯拉 AI 日」上,曾经由人扮演的 Tesla Bot 变为了机器人 Optimus。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

2022 年「特斯拉 AI 日」上 Optimus 和人们打招呼

刚亮相的 Optimus 已经可以搬运箱子,给花浇水,在工厂里工作。但这不是 Optimus 的最终目标。Optimus 要成为拥有「大脑」的类人机器人。

马斯克的人形机器人再进化:仅靠视觉就能将物体分类,还爱上了练瑜伽

Optimus 在特斯拉超级工厂里工作

马斯克表示,当时这个机器人设计出来只用了半年时间,未来成型的样子有很多值得期待的地方。

事实也正如此,2023 年特斯拉股东大会上的 Optimus 的脚步已经更加顺畅,动作也更加熟练。

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Optimus 灵活抓娶放下物体

而现在,Optimus 已经向着它的目标不断前进,拥有「大脑」的路程也越走越清晰。下一次它将如何进化,我们拭目以待。

编辑:杜伟、大盘鸡

参考链接:

https://techau.com.au/tesla-shows-off-teslabot-running-fsd-v12-autonomously-sorting-objects-using-video-in-controls-out/

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