春天之前的一次蛰伏。
作者｜李晗
编辑｜栗子
如同移动互联网产生革命化浪潮一般，几乎所有企业都形成了这样的共识：大模型已成为支撑各个行业的“底座性变化”，所有行业都值得用大模型重做一遍。
在这种论调之下，从今年初至今，我们看到各类大模型产品集中涌现。仅在国内就有上百个通用大模型、行业大模型密集“上新”。
AI大模型爆发背后的根本原因，是因为企业们切实看到了基于大模型的“AI+”正在对现有业务进行颠覆。毋庸置疑，大模型跨领域、跨任务的迁移学习，使得AI比以往任何时候都更加实用，开始真正走入千行百业，成为破解企业发展瓶颈的制胜法宝。
而中国SaaS正是需要AI推动的典型行业之一。
前段时间，“中国到底需不需要SaaS”在国内toB圈讨论激烈。事实上，这种讨论是建立在中国SaaS长期以来未能迎来爆发增长的大背景之下。导致这种困境的根本原因，是中国SaaS行业一直面临的难题：客户定制化需求和标准化产品规模化盈利之间的矛盾。
当处于“爬坡期”的中国SaaS行业遇上AI变革的技术奇点，中国SaaS如何借AI之力找寻未来增长点？对于这个问题，像e签宝等一些细分领域头部企业，已经开始围绕AI，找到了支撑自身SaaS业务增长的答案。
1.“不做大模型，我们做AI PaaS”
在9月14日召开的“签无界创未来” e签宝第二届用户生态峰会上，e签宝基于自身十多年来的电签经验和实践，推出了电签垂直行业的专业PaaS平台ePaaS。其中的AI PaaS，是行业内首个集成了合同AI大模型应用平台。
在该平台上，e签宝已经接入了国内多个领先大模型，并结合各个模型的优势和特点，应用到不同智能合同场景中。
e签宝发布ePaaS平台，图片来源：e签宝
在「甲子光年」看来，e签宝推出AI PaaS这一动作，未来必将会引发电签行业、甚至是整个SaaS行业的跟随。
核心原因有三点。
首先，从IT架构层面看，AI大模型处于云业务架构的最底层，而SaaS应用则是在用户业务场景的最上层。像GPT模型之于ChatGPT一样，作为能力底座的大模型，并不能“直接”运用在应用场景中，而是需要搭载包含用户界面的上层应用供用户使用。
想要简单易用的在业务场景中应用大模型，必然需要将AI PaaS置于模型与应用场景之间，打通二者壁垒。
因此，下接大模型、上接应用场景的AI PaaS，作为“中间层”衔接模型能力与场景需求，从而激发整体业务的优化升级。
其次，相比自研大模型，搭建AI PaaS显然更契合SaaS企业们的核心诉求。
事实上，自研大模型并不“实惠”，过程中需要消耗大量资金与算力，并非所有企业都有实力自研大模型。
与此同时，面向toB的SaaS行业，需要承接各行各业的场景需求，出于数据安全、业务结构、模型性能等诸多因素考量，提供单一模型也难以适配客户多样化的行业场景。
对于SaaS企业来说，目前市面上的主流大模型正逐步从初创走向成熟，并且已经可以进行商用。所以直接接入多样化的优质大模型供客户选择，无疑更加高效可行。
最后，目前中国SaaS行业正面临客户群体的结构变化。通过AI PaaS来优化自身业务线，才是因时而变、因需求而变的“精准服务”。
一方面，除了以往具备IT基因的互联网企业外，SaaS企业逐渐承接起传统企业数字化转型的需求。然而，传统企业数据资产积累薄弱、“数据孤岛”问题严重，想要实现业务的数智化转型，不仅需要SaaS企业提供标准化工具，还要提供一体化、系统化的行业场景解决方案。
另一方面，大模型部署仍存在较高门槛，特别是对中小企业来说，开发运维、模型微调等技术与资金难题，都成了腰部企业搭上AI快车的绊脚石。如何让腰部企业既能“用得上”大模型，又能“用得起”大模型，成为SaaS行业的一大痛点。
回归到繁杂的用户需求，不难看出中国SaaS需要的不是“名声响亮”模型性能，而是切实将模型能力带入到业务场景解决实际问题。
在这一点上，上承业务场景，下接模型能力的AI PaaS，显然是更优解。
以e签宝为例。据e签宝创始人金宏洲介绍，目前，e签宝已接入了MiniMax、通义千问、ChatGPT等多款主流大模型，用户无需自主研发大模型，就可以在电签业务中选择适合自身业务场景的模型底座，调用模型能力。
同时，用户也无需担心模型能力与行业场景不适配的问题。通过ePaaS平台，e签宝会结合自身行业Know-How优势、数据积淀、模型能力，实现合同全生命周期管理的优化升级。
也就是说，作为ePaaS平台的提供者，e签宝已经做好模型微调工作，只要接入ePaaS，就能将大模型的能力应用到不同的智能合同场景之中。
目前，像红豆集团、象屿等企业，已经开始应用e签宝线上线下签约，智能扫描合同等功能。借助电子签名平台，红豆集团签约周期从一个月缩短至一天完成，效率提升了60%。红豆集团CIO奚丰分享到，除了人事、财务、金融业务外，未来红豆集团将在供应链营销场景落地智慧合同、电子签名平台，实现业务流程的全周期监控。
2.AI热潮中，中国SaaS的未来解法
不过，在「甲子光年」看来，AI PaaS的价值远不止此。
除了能解决高效率将模型能力带入业务场景的诉求之外，AI PaaS的更大价值在于：化解中国SaaS的长期痛点。
前文提到，在过去很长一段时间里，中国SaaS最核心的问题，就是用户的定制化需求与标准化产品规模化盈利之间的矛盾。
从全球视角来看，很多海外SaaS企业早已成功走出了规模化的盈利路径。例如全球电签头部DocuSign，2021年巅峰市值曾一度超过600亿美元。
但问题在于，SaaS实现规模化盈利的前提就是产品标准化。而中国SaaS市场却并非如此。
一方面，中小企业付费意愿差、付费能力低，其需求各异的场景需求无法进行高效交付、规模盈利；另一方面，大型企业又需要本地化部署、个性化交付的传统模式；加之业务条线多样、应用场景复杂，SaaS一站式、标准化的产品设计也难以满足大型企业的产品需求。
必须承认的是，受制于产品成熟度和市场环境差别，中国SaaS始终没能找到一条可持续的发展路径。
中国SaaS的长期痛点，实际上最终指向了效率困境。
正如e签宝CEO金宏洲所言：“公司竞争本质上就是效率竞争。”如何用AI大模型赋能交付效率，也是中国SaaS在这轮AI热潮中，需要寻求的解法。
不同于AI 1.0时代的单领域、特定任务作业，大模型的跃迁之处在于，它可以通过海量数据的自我学习，实现跨领域、跨任务的迁移学习。大模型强大的推理与泛化能力，能使其快速、低成本地应用至业务场景中，加上模型微调，便可以进一步应用于个性化的场景之中。
换句话说，如果将大模型的能力应用到SaaS产品上，借助AI PaaS的低代码搭建能力，SaaS企业就可以快速响应客户业务场景需求，并基于模型微调深入至行业场景，最终降低交付成本、提升交付效率。
以e签宝为例，在此次发布会上，除了ePaaS平台外，e签宝还发布了“签管”一体化的电子合同平台。
基于ePaaS平台和AI能力，e签宝将合同流程与业务系统进行整合，将合同拟定、创建、审批、签署以及和智能化管理，集成到一个流程中完成，满足了腰部企业“开箱即用”的需求，为用户提供了好用、智能、安全的签管一体服务。
而借助于ePaaS平台，e签宝两大产品线统一印章平台与“签管”一体的电子合同云平台，也实现了能力的下沉共用，广泛集成到业务场景中。
最终，SaaS企业将多年积淀的行业Know-How转化为产品能力，联通更多toB场景，构成良性循环。
而更大的联通，也意味着更大的生态。
找到可立足的产品能力，会使SaaS企业更专注于自身细分服务模块，而非一味为了寻求新的业务增长点而踏足其他领域。这在一定程度上避免了SaaS企业的内卷现状。
正如金宏洲所说：“没有边界的公司，是没有朋友的。”中国SaaS行业经历十年的发展，“生态打法”已经成为行业共识。更多的KA客户选择采购多款优质的SaaS产品，而非绑定在一家SaaS企业上，也让中国SaaS行业走向成熟。
沿着生态的发展思路，做厚产品、做深价值，寻求互补性而非替代性，就显得尤其重要。“伙伴间的互补性，是生态合作的重要基矗”金宏洲分享道，“就像e签宝与鸿翼知识管理的关系，一方做合同，一方做文档，有合同就会有文档，有文档就会有签署。我们面对着类似的客户群体，这是合作好的一个前提。”
通过加持e签宝电子签名平台，鸿翼在电子文件合同、电子档案等知识管理业务中可以调用e签宝电子签名能力，做到合同拟、审、签、管全生命周期优化升级；e签宝则可以融入鸿翼的生态圈，联动上下游企业用户，发挥更大的网络效应，由此在技术、管理、业务咨询中强强合作，实现共赢。
在e签宝用户生态峰会上，钉钉总裁叶军、明道云创始人任向晖、易点云CEO纪鹏程、甄云科技董事长王佩分享了对“中国SaaS的出路究竟在哪”的探讨。几位行业带头人的见解同样如此：“好的产品做一半，剩下给伙伴”。让商业回归理性，做好开放与连接，才能走出一条稳健的道路。
e签宝第二届用户生态峰会 圆桌讨论，图片来源：e签宝
可见，尽管外界仍在争执“中国需不需要SaaS”，SaaS从业者已经找到一条练好内功、广交朋友的生态可行路径。
而在这条可以预见的未来道路上，AI已经成为产品升级的加速器，AI PaaS，也正在成为搭载SaaS生态伙伴的舞台。
（封面图来源：e签宝）
