今年的全联接大会（HUAWEI CONNECT）看起来像是华为整体业务重心将要开始“倾斜”的信号，虽然过去几周内，舆论的关注重点还在其刚刚回归的Mate 60系列所搭载的芯片工艺制程上。
昨日上午，孟晚舟在全联接大会上表示：“华为将正式启动全面智能化（All Intelligence）战略，持续打造坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求，做厚‘黑土地’，为世界构建第二选择。”这也是其今年以来为数不多的一次公开讲话。
在此前一天，9月19日，ICPC（国际大学生程序设计竞赛）北京总部官网也发布了一则任正非的讲话纪要《今天我们汇聚一堂，明天我们将奔向四面八方》。任正非在讲话中称：“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力。同时，第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象。”
9月下旬的这两次对外发声，可能会成为我们理解华为未来整体战略意图的关键。伴随华为云的加速成长，这家为人熟知的中国科技巨头，开始变得越来越难以定义。
这次华为准备怎么干？
阔别三年，华为全联接大会今年再次回归上海世博现常从议程安排上看，今年各个主题演讲的涉及面明显比以往更广了，包含制造、教育、医疗、金融等16大行业；而从技术领域归类，也是华为从2019年至今囊括最全的一届峰会，除了华为云以外，还有数据存储、F5G（第五代固定网络）、腾AI计算产业等15个领域。
今年的华为全联接大会以“加速行业智能化”为主题，聚焦华为盘古大模型及AI云服务，尤其展现出华为云如何在汽车、气象、数字人直播、医学、政府、矿山等行业和细分场景中的应用。
华为常务董事、华为云CEO张平安
今天上午，华为常务董事、华为云CEO张平安在题为《共建智能设计底座，让AI重塑千行万业》的演讲中透露，今年将派超过200个博士进驻行业一线现场，帮助客户将AI技术创新与业务需求深度融合，真正解决各行各业的难题，让客户在数字化、智能化道路上走得更稳更远。
继上一次在华为开发者大会提出盘古大模型“不写诗、只做事”后，张平安今天提出了“解难题、做难事”，表示将让盘古大模型加速重塑千行万业，解决行业难题，让每个行业、每个企业、每个人的工作更高效、更轻松。
科学家费曼说过：“只要我不能创造的，我就还不理解。”
这句话是华为云EI盘古AIGC负责人、人工智能算法专家的工作感悟。据华为介绍，这位博士从去年就下到了一线，在充分理解了自动驾驶的数据价值和关键因素后，也借助盘古汽车大模型，开始更直接的和客户一起突破技术难点。
过去几年，华为云已经把一大批博士、专家、科学家派到客户现场，从山东能源的矿井下、到一汽解放的生产现尝贵州丹寨的山村，或是泰国气象局的研究团队中。累计帮助了超过1000家企业和机构落地智能化创新项目。
前不久，华为创始人任正非在一次内部讲话里讲述了自己的“人才观”，即要努力在有限的业务范围内领先世界，不是在全方位领先。他强调，华为的专家要识别他特殊能力的一面就行，也不用全面评价一个人。同时，全才是从专才中产生的，领袖是自然成长起来的，不是我们去找。
让人才从实践中创造新产品似乎是华为的一种内部文化。今年6月，华为云发布了分布式云数据库GaussDB（高斯数据库），将自己内部使用了27年之久的Oracle数据库，全部平滑迁移到其中。这与华为今年4月宣布实现自主可控的MetaERP系统一样，有着重大的意义。在数据库领域，Oracle数据库一直牢牢掌控行业话语权，华为此次实现自研无疑给世界带来了一个更多选择。
除此之外，华为云还陆续推出了代码仓、需求管理、测试等云上23款软件的开发工具，并整合为一套涵盖软件全生命周期的软件开发生产线CodeArts，让软件开发质量和效率得到极大提升。在硬件开发工具上，华为云联合20多家国内的合作伙伴企业，发布了云原生的原理图工具、PCB版图工具、结构设计工具，让电子工业的硬件开发工具连续性得到有效保障。
今年AI应用的新场景
矿山，是工作环境最艰苦、最复杂，且危险性也最高的场景之一。为了深入了解这个“新战场”，任正非曾多次亲自带队下矿井，实地考察现场状况。
2021年3月，华为成立煤矿军团，汇聚了基础研究的科学家，技术专家、产品专家、工程专家、销售专家以及交付与服务专家，实现人才和资源的整合，大幅提升效率，为实体经济赋能。至此，“华为天才少年”以及专业家们一头扎进条件和环境最艰苦的矿山，也把人工智能、云计算、5G、数字孪生等新一代信息技术带入其中。之后，专家下一线成为了华为的另外一项传统。
场景切换到车厂。一位不愿意透露姓名的EI盘古AIGC负责人对福布斯中国称，在初次进入自动驾驶行业时，就感受到这个行业技术体系的庞大，而且行业技术链条非常长。他认为，现有技术已经能够应对95%以上的常见驾驶场景，但完成最后的5% Corner Case，是一个缓慢且复杂的过程。
在医学领域，华为云推出了“药物分子大模型”，用于新药研发。原来一款新药研发需要10年时间，花费10亿美金，如今通过盘古药物分子大模型，可以将研发周期缩短至1个月，而且研发成本降低70%。近期华为云的盘古药物分子大模型，联合中科院上海药物研究所、北京大学的权威专家，打造了制药行业的EDA软件盘古辅助制药平台，为药物研发机构提供SaaS化的软件服务。也在近期，盘古药物分子大模型在药物研发项目上，和西交大合作中，一起发现并命名了一类全新的抗生素：肉桂酰菌素。
此外，华为盘古大模型还涉足气象、数字人直播、软件研发、政务等行业和细分应用场景。
华为创造的新名词“黑土地”与“百花园”
盘古大模型5+N+X架构
众所周知，华为盘古大模型是一个典型的行业大模型。在今年的全联接大会上，孟晚舟提出的努力做好“百花园”的黑土地，寓意就是：华为将持续提升通用大模型的能力，做好工程化工具，让客户和伙伴可以更便捷、更高效地调用模型，也帮助他们打造出自己的政务、金融、矿山、电力、铁路等行业大模型。
所以，努力做好“百花园”的黑土地，正是华为云力求“解难题”的又一体现。
既然是大模型的“黑土地”，那就离不开算力的支撑。然而，随着算力需求的不断增长，AI服务器从功率密度、功耗、散热等问题，而且在互联、时延、可靠性、运维等方面都极为复杂，自建AI数据中心面临诸多挑战。因此，这是摆在所有希望追赶大模型浪潮的企业面前的难题。
正因此，在本次大会上，华为云腾AI云服务已正式上线，所有企业可即刻在华为云官网上购买和使用。用张平安的话说，“企业再也不需要高价抢购GPU，也不需要担心GPU未来潜在的供应连续性挑战。”
同时，腾AI云服务并不封闭，而是保持开放的姿态。例如，此次华为云上线了腾AI云服务百模千态专区，企业和开发者可以选择使用LLAMA，GLM等业界主流的开源大模型。在安全方面，华为云则提供数据传输与存储加密、数据安全清除、数据访问控制、数据水印防泄露等多重技术，确保大模型训练数据的全生命周期安全。
诚然，任何一条科技路线和门类，都无法脱离生态体系的支撑而实现独立发展，大模型亦是如此。
目前，华为云已经构建起完整的大模型生态，其中不仅包括客户、开发者，还汇集了软件、服务、数字化转型咨询与系统集成等各类产业链合作伙伴。基于盘古大模型、AI云服务，华为云还为算力、算法、平台、应用、服务等生态伙伴提供配套的支持，包含技术支持、培训与认证支持、能力提升专项支持、营销支持和业务支持，同时提供各类培训与认证，助其发现新的发展空间和机遇，共建共赢。
如今，在数据、算力以及市场需求等因素制约下，通用大模型已呈现同质化竞争的颓势，而行业大模型则日渐成为行业“生力军”。
华为云盘古大模型秉承了其一直以来深耕行业市场的基因，不仅面向千行万业，更深入到行业各类细分应用场景中，切切实实为客户和行业服务，最终让AI赋能甚至重塑千行万业。
同时，作为公认的AI底座和平台，云计算厂商已成为大模型行业的“主力军”。华为云借助以往扎根实体经济的深度资源和知识积累，输送了大量专家人才进入行业一线，以解决行业难题为目的，势必推动行业的智能化发展。
在这过程中，华为云正力图打造一个大模型生态体系，既提供分层解耦的盘古大模型能力集，帮助企业打造自己的导向，又更进一步提供随取随用的云上AI算力服务，让“百模千态”成为可能。
