每经记者：石普宁每经编辑：唐元
“大模型给人横空出世的感觉，但也不是盖世英雄。”9月20日，在2023人工智能产业CEO大会暨人工智能大模型西部峰会上，工业和信息化部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖表示，在看到大模型潜力的同时，也不能过于神化大模型。一方面，个人需要培养使用大模型的能力，另一方面，各方需要打造一个大模型发展的生态，一起把大模型发展好、应用好。
安晖首先介绍了测评国内大模型的情况。他表示，赛迪研究院从基础通用能力、行业领域知识、保障能力三大维度，对目前已经上线的多款国产大模型进行了系列测试和测评。
结果显示，在基础通用能力中的语言理解上，大模型整体表现优秀，能识别用户意图并完成文本摘要等任务，但方言理解仍有提升空间。有关知识问答，大模型知识领域广泛，具备专业性，但个别模型存在“幻觉”问题。在内容生成方面，大模型可完成多文本创作，文本可读性强，但部分作品呈现明显的“外语风格”，需要进一步本土化。至于数学应用能力，则有待提升，比如，对于中小学考试，大模型解题并不出色。而在代码编程上，大模型可处理基础需求，但面对复杂逻辑仍存在理解不到位的现象。
在行业领域知识方面，测试发现，国产大模型普遍具备相关行业的领域基础知识。工业、医疗、金融等五个领域，相关行业知识业比较均衡。但是，回答有时也会出现错误或“幻觉”。至于安全保障，大部分大模型能够很好识别安全隐患的提问，并且给予妥善的处理，“特别是对于复杂诱导抵御攻击能力比较强，这是国产大模型的特色。”
从政策上来看，大模型在各地都受到重视，很多地方都出台了关于大模型的政策。结合政策内容来看，主要有三个方面，首先是支持大模型的具体产品的研发以及配套的举措；其次是努力支持大模型算力建设和调度；最后是在数据资源建设方面开展了相关工作，特别是通过数据促进应用。地方方面，制定了公共数据的开放共享计划或者搭建开放平台。企业则在数据交易流通方面探索，看能否通过交易流通来推动专业领域、行业领域大模型的发展。
“可以说，大模型从科研、技术产业，一定要有应用。所以现在，地方非常重视通用人工智能的落地，开展了基于应用奖励等的具体举措。目前，一些地方已经开始在做很多工作。” 安晖总结道。
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从具体的应用情况来看，有调研显示，ChatGPT等大模型已经在美国企业中得到广泛应用。国内的组织机构对于大模型的使用也表现出“很好奇，很热心和很想用”的态度。就行业而言，汽车行业正在成为大模型交互应用的场景。比如，通过大模型的引入，学习人类驾驶员的行为，从而在决策规划方面生成更好的算法。与此同时，时尚业、金融业等已经有大模型应用的实例。
事实上，对于企业、单位、个人而言，大模型存在广泛的施展空间。以个人为例，使用大模型能够快速提取有用的信息，以提高工作效率。一个可能的有趣应用案例是，个人在用聊天软件输入文字时，提示语的生成能够提供更高情商的回复。
随着应用越来越广，生成式人工智能的机会也逐渐涌现，多模态大模型、轻量级大模型、大模型与小模型协同、具身智能、终端智能、行业垂直大模型、不联网/嵌入式大模型是值得关注的创新方向。
至于未来格局，安晖表示，通用大模型领域会出现多个龙头企业，而在每一个垂直行业领域可能有1-2家企业胜出，“这跟IT行业最终的发展态势是一致的。”
“大模型给人横空出世的感觉，但也不是盖世英雄。”安晖表示，虽然目前关于大模型可以讲出很有趣的故事与案例，“但总体来讲，产品能力比较有限，在讲它好话的同时也不能过于神化。”
此外，大模型的功能很丰富，应用也很多，但是真正要用上还是需要培养能力，“有点像Excel，大多数人不会用里面的公式等功能，只用它排序或者做个筛眩”在这方面，提供大模型产品的企业可以进行应用指引。
最后，大模型的未来长期向好，但需要不断调教。在他看来，大模型的发展是迭代式的，因此也需要进行持续的测评、保护、监管。“大模型是非常好的领域，需要打造一个大模型发展的生态，强化供给能力和需求应用能力建设，各方一起把大模型发展好、应用好。”
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