导读：威士顿近期接受投资者调研时称，公司研发的无序分拣机器人通过手（机械臂，对不同形状和大小杂质快速处置）、眼（高清工业相机，图像捕捉）、脑（算法模型训练，毫秒级的运算分析实现集中控制调度）的协调，可实现对高速流水线上无序出现的杂质的智能化识别...
威士顿近期接受投资者调研时称，公司研发的无序分拣机器人通过手（机械臂，对不同形状和大小杂质快速处置）、眼（高清工业相机，图像捕捉）、脑（算法模型训练，毫秒级的运算分析实现集中控制调度）的协调，可实现对高速流水线上无序出现的杂质的智能化识别、定位、跟踪与剔除。手、眼部分用到的硬件由公司进行选型后对外采购，公司进行集成和集中调度，大脑部分由公司开发。该产品是公司利用工业视觉和机器学习等人工智能技术解决实际场景问题的一个智能化应用点的案例，不会对公司的收入产生较大影响。公司会不断尝试利用工业视觉和机器学习等人工智能技术，实现在实际场景中对“人力+人脑”的替代，帮助客户从单点智能逐步向局部智能，乃至未来全局智能的转变。
