最近，国内创投圈和企业服务圈子，被一篇标题为《中国不需要SaaS》的文章给刷屏了。文章的作者，一位雪球上的投资者在其中写道，国内这个行业中的企业“做一家亏一家”，所以创业者应该从一开始就出海，和美国公司同台竞技。
大多数普通用户或许对SaaS的概念不熟悉，但每个人都或多或少地用过SaaS产品，例如企业级通讯和协同办公的钉钉、飞书和腾讯会议。尤其是居家办公和学习期间，不仅钉钉的“打卡”功能烙印进了每一位小学生心头，也让大量企业将协同办公、零售、在线采购等需求转移到了线上，打造了一场覆盖面广泛的企业级SaaS“数字化培训”。
人力资源管理、客户关系管理等传统软件，早已为大众所熟知。与之相比，SaaS（Software-as-a-service）意为“软件即服务”，属于云计算服务的一种，即通过网络提供软件服务。供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，通过互联网向客户提供；企业不需要购买软件，而是向提供商支付订阅费用。钉钉石墨文档、飞书文档就是一些具体的应用。
根据IDC（国际数据公司）的数据，2022年国内企业级SaaS市场规模有41.6亿美元（约合人民币298亿元），业内不乏中软、用友、金山等头部公司。今年4月，北森控股作为国内“HR SaaS第一股”登陆港交所，开启了年内国内SaaS企业集体冲刺资本市场之旅。
处在这样一个时间阶段，对一个百亿级规模的市场来说，这篇文章的吐槽不可谓不狠，也迅速在业内引起了激烈讨论，认同者有之，反对者也众多。但在其中，很多人都认可的是，国内企服行业在近年来，处于“穿越周期”的困难时期：随着资本退潮，行业“以价换量”时代也宣告结束，过去多数依赖资本生存的SaaS企业们，不得不面对生存的考验。
时代的改变还不止于此。在AIGC和大模型的风口下，云基础设施和商业模式也在重构。AI犹如一束光，照进了SaaS行业，但争议也由此而生：它会给行业带来整个商业模式的颠覆，还是一次突破产品边界的机会？它会延长还是结束企服的“冬天”？
有观点认为，SaaS行业将由此迎来发展的奇点。但在更多的从业者眼中，大模型的影响是长期的，短期内它仍将只是起到“赋能”产品的作用。但或许，这也是将SaaS行业推向智能化时代的契机。
在这个过程中，所有企业都还需要快速奔跑。
奔跑，以及奔跑
国内SaaS公司们，正加速冲上与AIGC结合的道路。甚至它们采取动作的时间，比大模型在今年年初爆火还要早。
去年11月底，提供智能客服服务的Sobot智齿科技的内部群里，每天都被AIGC的各种动态淹没。以CEO徐懿为首，拉起的这个讨论组，不断更新着外部的最新动态，以及相关报道。智齿科技的投资人，也迅速组织起了分享会，交流这一前沿技术发展的情况。
2月初，ChatGPT在国内开始“小火”，智齿科技就成立了十几个人的AIGC研发项目组，一边研发、一边调研客户需求。
“我感觉，整个行业普遍都既兴奋、又焦虑。”智齿科技产品中心负责人陈说。在他看来，大模型的出现代表着一种新范式的出现，行业的很多东西都将被颠覆。
客服企业对技术变革都是异常敏感的。毕竟，客服行业的上一次颠覆近在眼前在2013年到2016年之间，那时，客服产品纷纷云化，而动作慢的企业就免不了掉队。因此，这一次，企业们也不得不心怀警惕。
HR SaaS平台Moka，也在去年年底就开始注意到了ChatGPT。今年1月，团队就做出了自动写JD（Job Description，即职位描述）的功能，并很快上线。
“在企业级市场中，越垂直、越具象、切口越小的领域，大模型带来的化学反应才最剧烈。智能客服、协同办公、企业知识搜索和管理都具有这样特点。”Moka相关负责人说。
正如英伟达创始人黄仁勋曾高呼过的，“我们正处于AI的iPhone时刻”。而AI大模型技术落地的萌芽，就体现在了如何改善打工人的效率上。
▲（图源/视觉中国）
协同办公成为云大厂激战的第一战常4月，钉钉宣布接入阿里通义千问大模型；5月28日，钉钉斜杠正式邀测企业客户。几乎是同时，字节跳动旗下办公软件飞书发布视频，预告了其专属智能助手“My AI”。同样在4月，金山办公正式发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用。
压力给到了SaaS行业。金山办公CEO章庆元对外表示，SaaS的未来必然会AI化，“与其焦虑，不如思考如何借助大模型来升级自己的产品”。
不管中国大模型产业的发展速度如何，SaaS公司们，都可以说是足够快了。但业界关注的一个新的问题是：大模型的加入，能够改变整个SaaS产业的走向吗？
大模型真正的机会，在企业级市场？
SaaS行业走到了关键时刻。
今年上半年，企服SaaS公司在二级市场上一片热闹景象。北森上市之后，包括电商运营SaaS聚水潭、智能音视频服务商七牛智能科技有限公司、电子发票服务平台百望云、财税解决方案提供商慧算账等公司也都纷纷递表，向资本市场发起冲刺。
但纵观它们的财报，这些公司基本仍处于“增收不增利”的状态中。“盈利难”“商业模式不成熟”等疑问，一直充斥在市场对它们的质问中。
6月3日，老牌SaaS公司和创科技在北交所官网发布了中止注册的公告，成为北交所首家过会后失败在注册环节的申请企业。4月以29.7港元/股发行价在港上市的北森股份，也股价一路下行，6月公司发布盈利警告公告后，股价一度触及5港元/股的低点。
企服产业一向盈利周期较长，海外企业也不乏亏损者，如知名的SaaS公司Salesforce，但其仍然被奉为软件企业的标杆。但在国内，情况却有所不同：随着2015年资本涌入，互联网厂商也纷纷跨界入局，启动了国内市场的“SaaS元年”，而当时互联网模式大行其道，行业也引入了价格战模式：以低价甚至免费模式，烧钱换取规模，以快速催生出一个“中国版Salesforce”。
随着美元基金的离场，加之互联网行业的泡沫被挤出，SaaS行业的融资环境发生了改变，靠低价竞争扩张规模的时代也正式落幕。2022年3月，钉钉首次公布商业化战略；在9月底，钉钉总裁叶军又在钉峰会上再谈商业化路径。过去依赖大厂、以免费或低价方式“赚吆喝”的大小软件应用们，也都进行商业化部署，推出收费模式，纷纷开始了自我“造血”之路。但是，要让已经习惯了低价或免费使用的企业用户建立付费习惯，又谈何容易？难以呈现突出价值的SaaS应用，在企业中难免成为“鸡肋”。
于是，“中国市场到底需不需要SaaS”的话题，现在被放到了台前讨论。
SaaS领域的玩家们，被推入了产品价值的竞争之中。要想破局，就需要证明产品对业务增长的带动能力，进一步获取客户的信任和付费信心。在这个时间点上，AIGC产业的发展，也为它提供了这个契机；实现智能化，成为行业在商业化方面“翻盘”的重要选项。
恰好，大模型的落地，也需要企业级服务这块战常
在狂奔了半年后，ChatGPT的流量也开始逐渐见顶了。尽管它能写代码、写论文，大多数普通用户还是更愿意把它当作一个聊天机器人来看待更何况，其开发厂商OpenAI对注册用户收取的每月20美元订阅费，也并不便宜。
但这并不是故事的结束：在业界预期中，开源的预训练大模型应用，将成为类似安卓的“AI操作系统”，催生出更多的AIGC工具和应用。
类GPT应用的真正价值并不在C端。“大模型真正的机会一定在企业级市常”Moka相关负责人说。
在AIGC时代，企业们看到了交互模式改变的可能。“大模型改变了人机交互的形式。从之前的图形界面等交互方式，变成自然语言交互。它可能不会完全替代图形界面交互，但至少要替代30%，乃至50%。”该负责人说，“另外一点，是它对文本处理的变革。对大量文本进行处理是大模型相当擅长的点，比如我们现在产品对简历和职位的信息处理，针对不同场景，基于文本的理解，再做转化处理，这会成为一个重点的探索领域。”
简单来说，大模型背后，自然语言和生成算法的发展，让机器的推理能力、复杂文本处理能力和交互能力都得到了长足提高，这很有可能意味着一次具有划时代意义的变革用户可以通过语言，和机器实现更自然的交互；甚至不需要手动，AI助手可以理解用户的需求，直接调用相关功能。
举个例子。微软在2023年3月，宣布Office办公软件植入GPT-4大模型，使用AI技术协助用户进行创作、编辑和分析文档。5月，它又宣布，Windows 11将接入ChatGPT。
拥有这份Windows的“全家桶”后，用户可以直接下达指令，AI工具会帮你处理文档和PPT，进行内容的解释、总结；开完会后，它会帮你把图片发到工作群组；也可以直接让它调整PC设置，比如把电脑调成夜间模式，或者打开音乐App，生成一个适合现在场景的歌单。
微软在协同办公领域提供了一个清晰的范本。SaaS的本质就是“软件即服务”，现在，这种服务的交付方式可以得到进化，并且变得对用户更友好、更容易上手了。
国内大厂布局AIGC和大模型都在向着2B端进化，阿里云智能集团CEO张勇在4月通义千问大模型发布时就说，所有行业、所有应用、所有软件、所有服务都值得基于大模型“重做一遍”。而SaaS应用，就成为摸着大模型石头过河的排头兵。
“未来的应用中，大约有80%会是现在的应用接入大模型后的升级版，有20%是基于大模型的新能力开发出的新应用。”云启资本合伙人陈昱在一次活动中说。
越来越多的公司也在思考，这是否可以给SaaS行业的商业模式也带来彻底改变，从而解决SaaS的“赚钱难”问题。
GPT的出现，带动了MaaS（模型即服务）的出现。未来，大量的开发人员或可基于MaaS进行工具开发，形成“MaaS+SaaS”的模式。两者结合，既可以提升使用者的工作效率，也可以为企业提供智能化的行业解决方案，交付更全面的功能。
如果能实现这一点，SaaS软件服务的价值就意味着可获得提升，产品的实操性加强，向企业收费的订阅制或许也将变得更加水到渠成。
章庆元之前曾对外提出过一个“二八法则”：办公软件应用中，80%的用户只使用了其20%的功能。他认为，这是由于软件太过复杂，用户不得不付出大量时间和精力去学习导致的。基于大模型的工具，或许将降低服务和交付的成本，进而改善SaaS企业的利润率。
但并不是所有人都看好这一点。当越来越多的人在大模型上进行应用开发，企业可以直接用人工智能为自己的应用赋能，用户是否还需要一个“中间商”的存在？知名投资人、金沙江创业投资主管合伙人朱啸虎就提出，GPT-4的发布，意味着国内企服行业的“寒冬”将持续下去。他担心，依托于GPT大模型的创新公司，将面临巨大的挑战，并失去创新的价值和机会。
“大模型出现后，你会发现，比如底层LP技术、数据训练，曾是很多公司做智能客服的门槛，但现在基于大模型，很多企业花两周就可以搞出一个客服机器人。不过，我们也看到，事情本质是，客户需求和大模型提供的能力之间，隔着一道鸿沟，那就是是智齿的价值。”陈说。
是“赋能”，还不是颠覆
但在业内大多数人看来，大模型目前对于SaaS行业，还只是起到“赋能”的作用，还说不上模式的“颠覆”。
“基于大模型开发，实际上行业中国内很多企业都已经拥有了这类能力，但距离实际商业化，软件能为客户提供稳定性、标准化的服务，还有很长的路要走。”智齿科技方面表示，“一个技术从出现到应用，是有周期的。现在，客服SaaS接入大模型，还主要是在辅助人工这个角度切入。”
短期来看，大模型起到的作用还是帮助企业客户“提效”。当前的SaaS公司们，正着力于调整自身的内部人员架构，并和外部的大模型平台合作，利用AIGC的机遇，研发自身的基于大模型的产品。
面对众多大模型，如何选型是一直为外界所好奇的。目前国内大模型产业仍处于起步初期，在市面上，也很难说能够找到一款大模型，独立支撑起AIGC应用的商业化需求。在这个问题上，SaaS公司们的态度是“来者不拒”。智齿科技调用了国内外多个大模型接口，基于客服场景进行测试。“但目前在客服场景中，还没有一家表现特别突出的。”
“不能绑死一家大模型。”Moka方面也表示，这样才能把控风险。“在我们内部产品技术架构的设计上，肯定要把这个模块独立出来。Moka内部有一些测试框架，帮助我们快速验证，在不同的场景使用不同的模型，会有怎样的效果差异。”
但尽管国内大模型成熟程度也会带来制约，智齿科技也表示，目前并没有自研大模型的计划。对于创业公司而言，自研模型投入巨大；而未来巨头们的通用大模型，在未来也应该足够提供支撑。但陈也表示，未来在通用大模型基础上做行业、场景模型，这里边是存在机会的。
同时，几乎所有产业、所有不同规模的企业，在2023年都在讨论一个话题：AIGC和大模型或许将改变以往的互联网模式，那么，它将如何与企业自身业务相结合？这也成为了SaaS公司们向前冲击的推动器：行业已经如此内卷，那么，客户感兴趣的，就必须要“知其所以然”，还要能够提供产品。
陈向市界透露，Sobot AI上线之后，参与测试的企业已达到上百家。“现在商业化落地还不成熟，但企业都非常愿意配合。在它们之中，已经形成了一个共同认知：人工智能在未来，一定会取代一定的劳动力。”
但他也表示，智齿科技将GPT技术代替机器人底层技术应用后发现，直接做问答，AI的效率确实是能大幅提高，但可控性却不如以前。客服场景中，客户对准确度要求很高，“只要有一个回答是错的，大家就接受不了。”换句话说，通用大模型和C端用户互动时，“天马行空”的回答能够引人一笑，但在B端尤其是智能客服场景中，回答不够精确就会引起歧义或者客户的反感。在具体场景中，大模型还需要结合应用场景，进行数据的调整。团队只能通过继续训练模型，来解决问题。
现在，Sobot AI已经完成了更新升级。“之后，我们会保持以月为单位的迭代速度。”陈说。
不论如何，SaaS行业的商业逻辑内核，仍然还会保持不变。相关的企业们均表示，SaaS的订阅商业模式，短期内也不会发生改变。
而技术也不是最终的决定性因素。对于SaaS公司来说，要在竞争中突围，比拼的还是行业的know-how。“对行业的理解、对客户需求的理解是企业服务的核心。大模型的优势是泛化能力，但是在专业服务领域，恰恰是更需要专业企业的。”Moka方面表示，“企业真正的护城河，永远都是为客户提供更多价值。”
大模型，比起很多人梦想中的“奇点”来临，它更像是过滤器。SaaS企业走上资本市场的大趋势已经来临，但只有加强技术能力和创新能力、利用好大模型，适应市场需求的企业，才能闯过目前的挑战。
作者 | 杨 洁
编辑 | 孙春芳
运营 | 刘 珊
