从横空出世引爆网络到流量递减，ChatGPT只用了不到半年的时间。
今年5月至6月期间，初创公司OpenAI旗下的ChatGPT 全球流量下降了10%。这也是自2022年11月推出以来，该大语言模型的访问数量首次下降。一些观点认为，大众对于AIGC的关注“虚大于实”，对人工智能在实际场景中的应用过于乐观。
不过，AI的终极赋能目标是促进产业的数智升级，在泡沫破裂之后，深入行业的AI开始释放出真正的价值。大模型的商业化需要建立在产业应用的基础之上，通过将AI和行业本身的积累相结合，提升工作效率、进行内容升级，创造出新的生产方式和商业模式。
在热潮的更迭中，产业中不同的厂商如何各司其职，共同构建完整的生态以实现落地，成为更重要的命题。这当然需要不少的时间，但从如今的变化来看，生态的建设已经必须启程。
生态协同共创，加速AI“重塑”数字文娱之路
正如互联网行业从早期的百家争鸣发展到体系整合，一个完整的AI商业模式也需要循序渐进的生态构建。
但现实情况是，尽管AI需要和行业深度融合已是大势所趋，仍有不少挑战摆在从业者面前。
文娱行业的根基是内容生态，涉及的上下游公司纷繁复杂，从创作生产到营销传播，再到触达用户，产业链条虽成熟但分散，同一种AI应用范式无法套用在产业链不同环节、不同种类的文娱公司上，也给技术的普及增加了难度。
同时，由于文娱产业各方的业务商业成熟不一，对于AI应用的需求和期望也不尽相同。例如，游戏行业已有较为成熟的变现方式，AI应用可以细化在代码的编写、美术制作、客服等诸多方面，但类似于数字人等新兴公司，仍处于商业化的早期探索期，最大的诉求之一则是AI交互能力的提升。
此外，更为实际的问题是，文娱行业本身就存在内容制作成本高企的情况，在AI浪潮下，新一轮研发成本更加不容小觑。
中小公司很难靠自身的力量实现AI应用的关键原因在于，大模型本身的训练经费和技术实现有一定门槛，尤其是更贴合文娱行业需求的多模态模型，在训练阶段融合了文字、图像、三维物体等多维度数据训练。业内统计显示，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本则介于200万美元至1200万美元之间。
训练模型所需要的海量数据同样会产生巨量成本，包括数据清理和处理等花费；更何况，企业还需要花费昂贵的成本来聘请专业人才和维持后期运营。而降低算力等成本、更好地实现模型训练，靠行业单个企业的探索很难做到。
回到规范层面，在AI大模型爆发的阶段，数据安全、内容合规等诸多问题需要被厘清。这不仅关系到技术的持续性，更关乎行业长远的发展，需要产业各方共同讨论并探索规则的建立。
正因为此，构建一个完善的AI产业生态才格外重要。行业参与者已经在行动
7月28日，在华为云数字文娱 AI 创新峰会2023上，华为云和360、网易伏羲、斗鱼、爱奇艺、行者AI、英雄互娱、数美科技7家企业共同发起“华为云盘古大模型互联网联创计划”，旨在通过盘古大模型、腾AI云服务等AI创新技术，加速互联网AI应用落地，共驱产业数智化升级。
据了解，基于华为云盘古大模型互联网联创计划，华为云将与行业客户、伙伴携手联创，围绕互联网应用场景，帮助客户伙伴打造自己的互联网大模型及助力应用创新升级，携手在AI新时代实现共创、共享、共赢。未来，华为云还会联合伙伴在影视大模型、媒体大模型、视觉大模型等方面进行联合共创。
技术成生态桥梁，华为云赋能文娱数智创新
值得探讨的是，技术厂商为何能够担起联结文娱产业生态的重任？一个关键因素在于，进入新的AI时代之后，技术不再是背后的独行侠，而是贯穿整个应用过程的桥梁。
作为云底座与使能器，华为云构建了包括以鲲鹏和腾为基础的AI算力云平台，腾的计算引擎CANN、AI的开发框架MindSpore，以及AI开发平台ModelArts，通过全栈技术创新，为文娱行业提供了极致算力支撑，加速大模型开发。基于华为的AI根技术，大模型训练效能是可以调优到业内主流GPU的1.1倍。
目前具备单集群2000P Flops澎湃算力的腾AI云服务已上线华为云乌兰察布和贵安数据中心，能够帮助文娱企业更快更稳训练大模型，让大模型触手可及。同时腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架思MindSpore外，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。这些框架中90%的算子，都可以平滑迁移到腾平台。
同时腾AI云服务可以提供更长稳的AI算力服务，千卡训练30天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟。例如，美图仅用30天就将70个模型迁移到了腾，同时华为云和美图团队一起进行了30多个算子的优化以及流程的并行加速，AI性能较原有方案提升了30%。
在大模型方面，华为云盘古大模型3.0采用完全的分层解耦设计，包括5+N+X三层架构，可以快速适配，快速满足互联网行业的多变需求，让每个互联网企业都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。
据介绍，L1层为N个行业大模型，华为云提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，客户也可以基于自有数据，在L0和L1能力之上，便捷地训练自己的专有大模型；L2层则为客户提供更多细化场景的模型，它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。基于此，L2层帮助互联网企业重塑生产效率，赋能企业应用创新。
AI浪潮下，华为云助力搭建全球生态
技术的创新固然重要，技术服务生态的能力同样不可忽视。
随着行业市场环境的不断变化，技术厂商能否适应企业新需求、帮助企业拓展业务边界，同样决定了其能否在产业中起到关键作用。出海能力就是华为云赋能文娱产业数智升级的又一底气。
对于数字文娱企业来说，出海业务虽然机遇良多，但在全球化发展环境日益错综复杂的情况下，各家面临着安全合规、本地化难突破等挑战。由于文娱产业的特殊性，具体在安全合规上，企业还会遇到内容本身及境外商法财税等多重规范和要求。
作为企业背后的技术赋能者，华为云在出海上投入良久、扎根多年，目前已覆盖了全球29个地理区域，83个可用区，打造了50ms用户优质体验服务圈。
相比较为成熟的本地业务服务，助力企业出海需要更综合的能力。逐个来看，在安全合规方面，华为云通过了120+全球安全合规认证，提供20+云原生安全服务和20+安全合规遵从包；在商业增长方面，华为云已与全球400+运营商建立深度合作关系，并依托“云云协同”能够向行业客户开放华为终端全球10亿连接数，还与全球诸多广告公司达成合作提供41000+第三方媒体资源。
而在全球运营上，华为云在170多个国家和地区提供本土化服务，这也将成为持续支持文娱出海企业进行全球化发展的坚固壁垒。
在如今的AI浪潮下，企业单枪匹马的战斗已经不够。基于上述积累，华为云得以提供安全合规、商业增长和全球运营三方面支撑，帮助文娱企业破局出海挑战、拓展业务边界，从而实现可持续性商业增长。在更多文娱企业走向海外之后，产业的全球化生态也会愈加繁茂。
大模型火热至今，越来越多的从业者意识到，没有落地的应用，AI的商业化仍是天方夜谭。
而应用价值的释放，取决于各方是否能够朝着同一方向探索和努力。生态共创能够连接垂直行业、场景、企业和技术厂商，让一串串代码和字符走向落地，真正地让AI走进产业。
