本报记者 曲忠芳 北京报道
科技巨头围绕AI大模型及生成式AI的竞争持续升级。继5月推出iOS版ChatGPT后，7月26日，OpenAI面向4个国家的安卓用户发布了ChatGPT应用。而就在5天前，Meta CEO马克扎克伯格宣布，与微软合作推出了新一代开源大语言模型Llama 2，将免费提供给研究者和商业使用者，Meta首席科学家、深度学习“三巨头”之一的Yann LeCun称“这将改变大模型的市场格局”。
近日，亚马逊云科技首席执行官（CEO）Adam Selipsky就生成式AI公开发表了观点。他认为，“生成式AI目前处于非常早期的阶段，就像10公里比赛刚跑出几步，谈论胜负为时尚早。”“一场10公里的比赛，不能刚跑出几步就下结论谁将在比赛中领先。现在生成式AI需要的是尝试、多样化选择和普惠化。”
“就像回到1997年，互联网正蓬勃发展之时，谁会是领先的互联网公司？彼时大部分人的回答可能是AltaVista这是一家当时占据主导地位的搜索公司，然而，当今一代年轻人可能对这个公司并不熟悉甚至不知道。”Adam Selipsky如是说道。
《中国经营报》记者了解到，今年4月，亚马逊云科技推出了生成式AI新工具，展示了其针对生成式AI的三层技术路线，涵盖底层基础设施、中间层托管服务和基础模型以及顶层的生成式AI应用。Adam Selipsky对亚马逊云科技的生成式AI战略做了全面的阐释。
聊天机器人只是“冰山一角”
Adam Selipsky认为，生成式AI将给世界带来突破式的变革，且有可能是自互联网诞生以来最大的变革。互联网使知识普惠化，生成式AI将使人工智能技术普惠化。“我们已经看到，ChatGPT、AI绘图等工具带来了人机交互的革命。当人们可以用自然语言获得AI能力时，就可以拉齐人们在AI技术能力方面的差距，让所有人站在同一起跑线。这一改变无疑是巨大的。想象一下，在计算机以穿孔卡片为交互界面的年代，只有少数科学家才有能力使用计算机；当图形界面和鼠标成为人机交互界面，人人都可以使用计算机。“
在Adam Selipsky看来，生成式AI在聊天机器人和搜索上的应用优势已有目共睹，但这只是众多可能性的冰山一角，未来生成式AI将为各行各业带来变革。
以汽车领域为例，生成式AI合成数据可用于自动驾驶训练，从而加快训练进程，同时，由生成式AI支持的个性化助手、消费指南和娱乐系统，可以带来全新的司乘体验。此外，使用生成式AI处理大量安全数据，可以做出更好的汽车安全系统。在制造领域，可以利用生成式AI分析大量物联网遥测数据，进行预测性维护，减少生产线的停机时间；通过生成式AI做出新的产品规划和产品设计，做出功能更强、对环境影响更孝成本更低的产品。一个典型的案例是，产品设计工具提供商Autodesk使用Amazon SageMaker机器学习服务构建AI驱动的设计工具，与飞机制造商合作完成了舱壁的部分设计。舱壁要求非常坚固，但重量必须非常轻，通过使用生成式AI，飞机制造商得以推出重量减轻45%的新设计。如果将这种航壁推广应用到全球机队，将可以节省相当于93000辆汽车油耗的燃油。在媒体和娱乐领域，生成式AI将增强创造力，让制作人和作家能够以更低的成本创造新的世界、角色、配乐和情节；使用生成式AI，理论上可以制作一个永无完结的故事或视频游戏。
当被问及生成式AI的突破引发人机关系的讨论与争议时，Adam Selipsky表示，当生成式AI进入各行各业承担各种繁重的基础工作，人类就可以专注于更高层次的创造性任务。
每家公司都在成为AI公司
“就像以前人们所说的‘每家公司都应该是互联网公司’一样，现在，亚马逊云科技希望让每家公司都成为人工智能公司。“Adam Selipsky如是表示。
亚马逊云科技方面认为，模型的选择与灵活性、企业级安全与隐私保护、数据战略是生成式AI的三大基石。
对此，Adam Selipsky解释道，首先，要给客户提供选择和灵活性。未来不会是一个大模型主宰一切。亚马逊云科技提供多种大模型供客户选择，包括亚马逊自己的基础模型Amazon Titan，也包括AI21 Labs、Anthropic、Stability AI提供的最领先的可用基础模型。这些模型都能通过Amazon Bedrock调用。
其次，需要有企业级的安全性和隐私保护。一些CIO（首席信息官）在企业内禁止使用ChatGPT，就是因为担心数据泄露，担心用自己企业的数据优化GPT模型，却为竞争对手作“嫁衣”。Amazon Bedrock可以让企业在确保数据安全和隐私保护的前提下，使用自有数据基于基础模型，定制化地进行模型调优。同时不会让定制所用的客户数据用于训练基础模型。同时，所有数据都进行加密，且不会离开客户的虚拟私有网络（VPC）。
最后，数据是人工智能的核心。企业希望利用生成式AI模型解锁并释放自身数据价值，而不是相反，将自己的数据引入到别人的生成式AI模型。因此，将数据导入云中并准备就绪是大部分企业要做的第一步。云在数据治理、存储、计算方面的能力，可以为生成式AI提供很有价值的助力。
记者注意到，包括微软、谷歌、Meta、亚马逊云科技等在内的科技巨头已明确在生成式AI领域大量投入。其中，微软和谷歌母公司Alphabet在最新一季度财报中均对未来人工智能支出增加向投资者发出提示。未来几个季度内，两家企业将建设数据中心，以支持新的生成式AI服务市场需求。当然，关于具体的资本支出以及由此带来的收入增长，两家企业并没有给出明确的预期数字。
据瑞穗银行针对CIO的调查数据，生成式AI带来云计算需求。调查显示，CIO们希望把更多资金用于生成式AI，并购买支持该技术所需要的云存储等服务，亚马逊云科技等或成为获利的主要公司之一。
（编辑：吴清 校对：燕郁霞）
