(深度优质长文,浏览时间约需6-10分钟)
当下,人工智能作为一项前沿话题,正在快速发展和广泛应用于各个领域。然而,由于AI作为一门交叉学科,横跨自然语言处理、模式识别、图像识别、数据挖掘、机器学习等多项技术领域,其技术复杂性和专业性,一般人很难对其有全面准确的了解。针对这一情况,【数说AI】栏目基于由云商会发起,SDEP组委会统筹运营 【粤港澳AI智库】专家资源库,通过每期与不同AI专家的对话,旨在为大众、从业者提供一个了解AI领域的平台和机会。让商协会和会员企业能够更加深入地了解AI技术的最新发展、应用场景和未来趋势。
7月4日,数说AI迎来首期嘉宾,跨平台手机游戏开发商:拉阔游戏的CEO黄嘉升做客现场。在访谈现场,黄总和主持人分别从AI在游戏的应用工具和渠道 、AI游戏应用的误区和建议及AI加持下游戏的发展进行了深刻探讨。面对AI如今的发展,黄总从游戏从业者的角度出发,表达了自己的看法。
AI在游戏的“落地”与“扎根”
Q:在游戏开发领域,AI技术的应用日益广泛。您觉得AI是如何改变游戏设计和开发过程?
黄总:我个人认为,AI技术在游戏开发领域的应用,还没到广泛的程度,其在应用上还有很大的空间。AI在22年底开始出圈后,的确引发了各行各业对于使用 AI的讨论和探索,当然也包括游戏业在内。以拉阔来说,我们是从 23年才开始从降本增效的角度去探索一些片段式的应用场景。主要用在游戏内容翻译和外包美术需求的前期设计定稿流程。在过去,美术需求是通过文字、举例图片或视频组成的文档,然后外包方几天之后,拿出几个设计原型草稿跟我们开会确认,如此反复直到我方接受设计稿,才能进入制作流程。这个沟通周期,通常都是用周为单位,小需求快则1周,大需求慢则3至4周。现在有文生图的 AI 工具辅助,我方策划半天左右,就可以直接拿出自己满意的设计原型图(配合美术文字需求文档),跟外包方做一次沟通确认即可。外包方次日就可以进入制作流程,大量节省前期的需求准备和需求确认的沟通成本。
Q:其实有了解到您这边AI的应用更多的是在美术和翻译环节,请您分享一些在采用AI进行游戏翻译时的成功案例,以及所采用的具体技术和方法。
黄总:在这里我更想分享的是我们在使用 AI进行游戏翻译中遇到的问题以及我们的解决方向,这个或许更有价值。目前我们使用的技术就是直接调用 LLMAPI,通过 Prompt完成切片内容的指定语言的翻译输出。但我们也在反思,已经存在于市场一段时间的翻译 API接口,或许有更高的输出质量。只是因为我们产生翻译需求的当下,刚好碰上 AI出圈,所以就优先选择了用 LLM去解决需求的方向。
回到我们使用 LLMAPI尝试上,有遇到以下几个问题:
● 内容切片后,不同的切片中的相同的原文的输出结果不一致
● LLMAPI对输入内容的审查机制
● 怎样向策划提供一键翻译的功能等等
总而言之,蛮多都是要从工程的角度而不是从 LLM的角度去解决。
AI如何克服“水土不服”?
Q:当今市场上各类游戏数量众多,竞争压力巨大。请问AI在游戏推广和粉丝运营方面的优势在哪里?如何通过AI技术的加持,让游戏脱颖而出?
黄总:我觉得AI作为谁都可以马上着手使用的工具,它只是提高了推广和运营的效率而已,优势只在于谁更早开始去使用他。对于AI 技术的加持,目前常见于文案和素材的快速产出、智能客服、粉丝分类、粉丝行为分析和预测等等,这些都是大有可为的。
Q:结合您目前的应用,您目前用的AI工具有哪些?可以跟大家分享一下使用的优势和建议。
黄总:目前我们用得最多,是 Azure的 GPT3.5 API,用于翻译和给内部提供类似于 ChatGPT的功能,毕竟直接使用 OpenAI的 ChatGPT的门槛还是挺高的。还有就是Slack上的 Claude、MJSlackBot(Midjourney AI-powered),当然也少不了部署给内部使用的 StableDiffusion,还有 Jina的PromptPerfect。
工具的选择和使用方式,不同团队会有不同的需求和习惯。我们自己会优先选择能整合到 Slack的AI工具,方便团队的协助和沟通。
另外就是,过去为我们训练识别游戏作弊用户模型的合伙伙伴:成都行者AI,投入开发游戏研发的AI工具有一段时间了。在美术领域已初步形成了工具链,包括:特定风格的文生图、Icon生成、3D 减面,2D转3D,游戏场景设计、场景切换等等。他们的游戏AI工具开发也不限于美术领域,还包括:AI音乐、AI玩家等工具产品,可以关注看看。
Q:对于游戏开发者,如何正确理解和应用AI技术,以及如何避免一些常见的误区或陷阱?请给出您的建议。
黄总:我的建议是:学习学习再学习,实践实践再实践。
新技术转变为有效的生产力,都是困难和曲折的,从来都不会一蹴而就,太多太多细节需要面对和处理。只要你已经动手参与,就不用焦虑落后于趋势。
说到误区和陷阱的话,我想说,AI技术并不是万能药, LLM的输出总是存在一定的不可控性,就是存在胡说八道的可能性,如果自己没有判断能力的问题,最好不要直接采信 LLM的输出。
Q:在游戏AI技术持续发展的背景下,请您推荐一些有效的资源了解途径,供游戏研发者和爱好者了解和掌握AI技术的最新动态。
黄总:我自己主要从即刻上,关注自己认可的人,获得最新的 AI 资讯和动态(不限于游戏相关的AI的资讯,游戏类AI资讯其实不太多)。
当然,关注咱们【数说AI】 栏目也是很有必要的,哈哈。
另外,有一些热心人整理的资讯站,也是很值得关注的,例如:
@乾坤之广的AI资讯日报(notionpage)
@熵时的AiMapPro.com
@江天Tim的微信公众号有新Newin
以上都是即刻的ID
Q:面向广大游戏开发和设计人员,您如何评价人工智能与人类创造力的关系?在游戏开发中,如何平衡利用AI技术与发挥人类独特创意的价值?
黄总:我认为是互相促进的关系吧。一方面,目前的 LLM 通过人类已有知识的训练而涌现的智能,是局限于旧知识的,并不会创造出新的知识。但它非常全面,对个体人脑起到非常好的补全、也能通过随机的拼接出新的创意,为人类提供创意的启发,大大激发了人类的创造力。但这些随机拼接的创意,是需要人类甄别、选择和验证,才会沉淀成新的知识。沉淀下来的新知识,会在下一轮的 LLM训练被 AI吸收,形成类似数据飞轮的效应。
而在游戏开发中,无论是目前还是将来,我认为还是游戏制作人主导这个平衡,决定 AI 技术能参与的份额的多少,毕竟 AI只是工具。
AI未来在游戏领域的路在何方?
Q:当下鉴于AI应用的加持,后续游戏行业发展的未来趋势您这边怎么看?
黄总:我认为游戏类AI工具链会快速发展起来,大厂的资源优势会降低,独立游戏的进入市场的门槛也会降低,游戏行业会更热闹。
Q:虽然AI技术在游戏领域已取得诸多成就,但仍有许多挑战和不足。请您谈谈您对游戏AI发展中面临的技术难点和挑战的看法,并对解决这些问题的可能方向给一些建议。
黄总:这是个开放性的问题呀,不好回答。首先已经在路上的项目,能融合 AI 技术的空间都不会太大。我认为最大的挑战在于,新项目的立项,怎样去规划和融合 AI 技术的应用。这不仅仅是技术问题,更是产品创意设计的问题。仅仅是降本增效的话,并不是游戏 AI 发展的方向。
Q:最后,请给广大游戏爱好者和开发者说几句鼓励和建议的话。
黄总:学习学习再学习,实践实践再实践。AI 大有可为!
一个小时的访谈时间很快过去,作为【数说AI】的首期嘉宾,黄总的访谈给我们留下许多思考。人工智能已经不再是一个遥远的概念或一个纯粹的技术问题,我们需要更多地聚焦AI对我们当下生活以及未来的影响,以积极的态度接纳AI在各种场景的应用,平衡AI带来的利益和风险。
【数说AI】,述说AI,致力于给大众、从业者带来更多有关于AI的资讯与思考,首期访谈已圆满落下帷幕,作为SDEP数字赋能计划中的重要一环,数说AI栏目今后将邀请不同行业AI专家,为大家带来新鲜、前沿的AI动态,更多活动、精彩内容回放关注云商会视频号,扫描下方二维码可观看完整访谈视频。
备注:以上观点谨代表嘉宾个人,与云商会无关。
