中国人工智能学会官微消息，7月1日我国著名指挥控制和人工智能领域专家、国防科技大学系统工程学院副教授博士生导师冯赫先生在北京因车祸不幸逝世，英年38岁。
个人简介
冯赫，1985年3月3日出生于甘肃省平凉市，2003年9月考入国防科学技术大学指挥自动化工程专业本科，2011年至2013年赴美国哈佛大学统计系、爱荷华大学高性能计算实验室联合培养，兼任助理研究，2014年6月从国防科技大学博士毕业后留校任教，先后任讲师、教研室副主任、副教授、某省部级实验室副主任、博士生导师。
研究方向
主要从事强化学习、智能博弈、智能规划、兵棋推演技术、贝叶斯理论的研究，在指挥控制、智能辅助决策方面取得重要创新突破。
瞄准复杂对抗环境下多智能体智能决策问题，提出构建兵棋推演环境中辅助决策的“最强大脑”“战颅”。“战颅”的研发基于智能系统工程思想，融合知识推理、监督学习、半监督学习、集成学习和强化学习等一系列方法构建智能决策模型，充分利用人人对抗产生的优质数据和机机自打产生的大数据对智能体进行训练，实现了各要素协同密切、信息处理高效、决策精准快速，解决了兵棋推演中的传统任务规划专家经验依赖性强、应对不完整信息的能力弱、动态临机调整困难等难题。
率队凭借“战颅”智能体以全胜战绩赢得2019年第三届、2020年第四届全国兵棋推演大赛“人机对抗赛”冠军，凭借战法更灵活、决策更智能的 “战颅二号” 2020年第四届全国兵棋推演大赛首次设立的“机机”智能博弈专项赛中勇夺冠军。
紧贴技术发展前沿，精益求精砥砺创新，带领团队完成了“战颅”系统从智能博弈平台到任务规划智能辅助决策平台的成功迭代，研究成果在工业界、学术界产生热烈反响，得到一致好评。
学术成果及荣誉
我国人工智能和指挥控制领域著名的青年科学家、入选国家级人才计划（国防科技卓越青年科学基金项目获得者）、智能辅助决策平台“战颅”首席设计师、军队青年科技英才培养对象、中国指控学会青年科学家奖获得者、湖南省杰出青年基金获得者。
参与国家新一代人工智能战略国防应用部分的论证与规划工作，主持和参与国家及省部级科研项目30余项。
担任某工程专家组组长、某重点项目首席科学家、多个军内重大工程分系统主任设计师。
先后获军队科技进步二等奖、三等奖、中国指挥与控制学会青年科学家奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国指挥与控制学会科技进步一等奖、国防科技大学青年创新奖一等奖等奖项。
发表论文60余篇，出版著作4部，累计引用1000余次。
社会兼职及贡献
中国人工智能学会机器学习专委会第七届、第八届通讯委员。
中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专委会总干事。
中国运筹学会智能计算分会副理事长。
担任多个国际期刊编委。
组织承办2019第三届全国兵棋推演大赛人机对抗赛，并以“战颅”首席设计师身份为众多智能博弈与兵棋领域的专家学者讲解比赛。
组织承办2022年国防科技大学“智能系统工程”全国研究生暑期学校。
组织筹办2020年CCFAI智能体与多智能体系统研讨会、2021年第八届中国多智能体系统研讨会。
组织承办2021年第十八届中国机器学习会议（CCML 2021），并作题为《强对抗环境下任务规划智能体思考的快与慢》的大会特邀报告，对智能体博弈等机器学习领域热点、前沿、难点问题分享了系统深入观点，有效促进了国内同行的学术交流和领域发展。
在2021中国计算机大会（CNCC21）游戏AI算法与平台技术论坛作论坛报告，2021年中国指挥与控制学会举办的“基于强化学习的联合作战模拟推演高级研修活动”中为军工集团院所、军地高等院校、国防高技术企业的近60名专家学者以《强对抗环境下强化学习智能体的应用与发展》为主题作精彩报告，第37届中国自动化学会青年学术年会（YAC 2022）“多智能体系统协同控制与安全性分析”专题上作特邀报告。
在第十一届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典暨2021中国人工智能产业年会的决策智能技术论坛上作为论坛召集人组织论坛活动。
在2023多智能体系统前沿论坛上作为“ChatGPT带给MAS的机遇与挑战”主题圆桌论坛的嘉宾参与讨论，向广大专业同行分享决策智能的关键技术、创新难点及发展趋势。
